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C++拾趣——使用stl标准库生成等差、等比数列的方法

代码是思想的表达。阅读代码是一个猜测、求证的过程。这个过程非常费脑,所以人们都不喜欢啰啰嗦嗦的表达方式。于是在相同认知水平下,简洁高效的表达是喜闻乐见的。本文将抛砖引玉,通过一些案例讲解如何去简化代码。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)关系数列等差数列比如我们要构建的序列存储的值是0,1,2,3,4……9999。常规写法...

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#c++#算法
使用WinHttp接口实现HTTP协议Get、Post和文件上传功能

我实现了一个最新版本的接口,详见《实现HTTP协议Get、Post和文件上传功能——使用WinHttp接口实现》。还有基于libcurl实现的版本《实现HTTP协议Get、Post和文件上传功能——使用libcurl接口实现》。以下是原博文:我们在做项目开发时,往往会涉及到和服务器通信。对于安全性要求不高的情况,一般我们采用HTTP通信协议。对于喜欢挑战底层技术...

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C++拾趣——使用VSCode跨平台调试CMake编译的C/C++项目

VSCode的远程开发功能为开发者带来了诸多好处,极大地提升了开发效率和灵活性。首先,它允许开发者在本地编辑环境中直接连接到远程服务器或容器进行代码开发,这样就不需要在本地机器上搭建完整的开发环境,节省了大量的时间和精力。无论是使用SSH连接到远程Linux服务器,还是在Docker容器中进行开发,VSCode都提供了无缝的集成和便捷的操作体验。远程开发的好处不仅在于节省时间,还在于它提供了跨平台

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#c++#vscode#c语言
静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow(二)

这类错误主要是符号类型错误,我们只要加入相关指令即可,修改如下执行完会报这个错:找不到event2这个文件夹下的event-config.h。经过寻找,这个文件并不存在。这说明该文件是在编译时生成的。

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#c语言#开发语言
从汇编层看64位程序运行——栈上变量的rbp表达

如果发生了诸如0x00005555555553bb处的压栈行为,变量a的表达就要变成+0x10(%rsp),这对于汇编的阅读和编写会造成很大的麻烦。这样诸如-0x28(%rbp)表达变量a的方式,也可以通过+0x08(%rsp)的形式来表达。这是编译器让rsp的进行改变的,表达这个函数需要0x30的栈上空间存储局部变量(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j)。我们让所有的变量初始化完成,然后再查

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静态分析Golang语言生成函数调用关系的利器——go-callvis

不同于之前分析C语言项目的工具,go-callvis还是很方便使用。只要把两项工作做好就能顺利的使用。我的测试环境是Ubuntu 22 TLS版,默认的Golang是1.18。这会导致go-callvis安装失败。如果版本匹配,可以忽略下面Golang升级的步骤。安装新版本直接上1.21版本。配置环境变量在文件末尾另起新行填入以下内容载入环境修改当前环境修改之后进入的环境在文件末尾另起一行新增分析

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#golang#开发语言#后端
堆问题分析的利器——valgrind的massif

堆问题也是内存问题的一部分。如果我们发现程序内存一直在增加,怀疑是内存泄漏,则可以使用《内存问题分析的利器——valgrind的memcheck》一文中介绍的“内存泄露”方法去分析定位。当然我们还可以使用本文介绍的工具——massif。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)以下代码为例#include <stdlib.h>...

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#linux#服务器#c++ +1
动态执行流程分析和性能瓶颈分析的利器——valgrind的callgrind

在《内存、性能问题分析的利器——valgraind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集,本文将使用callgrind工具进行动态执行流程分析和性能瓶颈分析。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)之前的《利器》系列中,我们介绍了两种静态分析函数调用关系的工具(《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——calltree》和《静态分析C语...

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#c语言#开发语言#c++
C++和Python混合编程——Python调用C++入门

Python,作为一门高级、解释型、动态类型的编程语言,以其简洁的语法、丰富的库支持和强大的社区力量,在数据科学、Web开发、自动化脚本等多个领域大放异彩。这时,C++作为一门静态类型、编译型语言,以其出色的性能、严格的类型检查以及对底层硬件的直接操作能力,成为了补充Python不足的理想选择。大型模型开发通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务,Python提供的TensorFlow、PyTorc

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#c++#python#开发语言
使用numpy处理图片——镜像翻转和旋转

在一文中,我们介绍了如何使用numpy修改图片的透明度。本文我们将介绍镜像翻转和旋转。

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#numpy
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