1月8日，北京智源人工智能研究院（下称智源研究院）发布“2025十大AI技术趋势”。今年的十大AI趋势是智源研究院根据行业技术及应用热点，给出的年度AI趋势预测。从基础设施到产品应用，智源对Scaling Law、基础模型、具身智能、超级应用、AI安全等关键方向作出预测。针对每个趋势观点，报告给出其可成为2025年度趋势的论证逻辑。与此同时，在十大趋势发布会现场，来自清华等高校和企业界的领域专家，

KernelGen 构建了一套基于 Agent 的自动化算子优化 pipeline：以初始 Triton kernel 和 reference 实现为起点，Agent 在每轮迭代中自主分析当前 kernel 的性能瓶颈与历史优化数据，自动实施优化策略，并完成正确性验证与性能 benchmark，全程无需人工干预，持续迭代直至达到目标性能，能够从朴素实现逐步逼近甚至超越手工调优的 TileLang

王啸峰，中国科学院自动化研究所五年级博士生，主要研究领域为计算机视觉，研究方向为GenAI和世界模型。在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、AAAI等国际顶级会议上发表相关论文14篇，谷歌学术引用600余次。基于生成模型的3D驾驶场景表示方法研究，其为实现安全、高效的自动驾驶闭环仿真提供了重要的技术支持。随着OpenAI Sora模型的发布，视频生成技术发展迈上了新的高度。如何将视频生成应用于

在这一框架中，首先从一个基础 LLM 出发，初始化两个具有不同角色的独立模型：一个是挑战者 (Challenger)，另一个是解答者 (Solver)。这两个模型分别独立优化，并通过交互共同进化：挑战者的奖励来自于提出接近解答者能力边界的任务，而解答者的奖励则来自于不断解决挑战者提出的更具挑战性的任务。然而，现有的自演进训练方法仍然严重依赖于大量人工整理的任务和标注 (human annotati

大规模预训练模型的涌现为具身智能和世界模型等前沿方向注入新活力，同时也为产业发展开辟了新的可能。为了更好链接产业与科研融合，推动前沿学术交流，北京智源人工智能研究院精心策划，将于11月5日在智源大厦（北京市成府路150号）举办“智源论坛·2024具身与世界模型专题峰会”。清华大学自动化系教授、加速进化联合创始人赵明国，智源具身多模态大模型研究中心负责人仉尚航，北京大学助理教授、银河通用创始人、智源

在长链路调优中，团队采用后向对齐的方式，将多智能体组成的链路视为齿轮系统，通过固定后面的系统，调优前面的系统，实现多轮优化，显著提升了系统性能。智能体的认知结构由一些不同的核心内在状态组成，这些内在状态包括世界模型等用于根据当前状态预测未来的技术模块、用来存取过往经验的记忆模块、驱动智能体的目标模块、表征即时状态的情绪模块、以及综合长短期目标和当前状况来给予反馈的奖励模块等。与传统在线教育相比，该

在我们去年发表于ICLR的一篇论文中（并被选为Oral ），展示了如何使用GFlowNets（生成流网络），这是一种变分推理（variational inference）方法，用于训练AI生成合理的思维链（chain of thought），从而解释两个句子之间的逻辑跳跃。最新的研究显示，某些最先进的人工智能模型在面对“淘汰”时会表现出前所未有的“狡诈”：它们会在被新版本取代前，偷偷将自己的权重或

6月6日上午，第七届智源大会迎来一场思想的高光时刻：强化学习代表人物 Richard Sutton 与深度学习奠基人 Yoshua Bengio 双星交汇， 同台对话，各自围绕 AI 的未来展开阐述：Sutton 聚焦于 “AI 发展”，强调智能的演进；例如，有很多人主张“控制 AI”，限制它的目标设定能力，甚至呼吁暂停 AI 研究、减缓其发展速度，要求对 AI 技术设限、披露义务、能力管控……然

主要研究方向为视觉信息处理和类脑智能，发明了脉冲连续摄影原理和超高速视觉芯片、相机和系统，曾获2017国家技术发明奖二等奖和2012国家科技进步二等奖，2022中国标准创新贡献奖突出贡献奖，2022吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖，2024 中国电子学会创新 成就奖 ，2024日内瓦国际发明展评审团嘉许金奖。庞江淼，上海人工智能实验室青年科学家，具身智能中心负责人，研究方向为机器人学习、多模态学

担任IEEE TPAMI、IJCV和ACM TOMM的编委会成员，（曾）担任过许多人工智能会议的领域主席，如 NerIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等，担任ICCV 2025 程序委员会主席。，其中包括字节、腾讯等企业模型负责人，以及LumaAI和Sand.AI等领域明星创企创始人，他们将分别针对各自擅长的研究议题进行主旨报告，并将在报告后通过圆桌形式对多模