繁华历尽，沉淀深藏。2024年，AI的发展早已走出了形式主义的泥潭，转而步步生莲，次第花开。过去的一年，卷帙浩繁、纷繁复杂的AI概念如同过眼烟云，我们终于剥茧抽丝出那些最有价值的核心命题；在过去的一年，我们看到AI的发展在遵循某种非线性的蓬勃规律，也从客观上开始趋近一种圆融的终局。4o、Gemini2、Emu3等原生多模态模型性能得到验证；模型淘汰赛在走向尾声，形形色色的人物和资本故事粉墨登场；具

一直以来，AI for Science 旨在推动科学发现的边界，加速创新过程，并解决复杂问题。在科学实践过程中，我们发现AI不仅能够提高科学研究的效率，还能够开辟全新的研究路径，探索以前不可能观察到的模式和联系。这一点在生物信息学、物理学、化学和天文学等学科中均有体现。AI技术是否能够帮助解决Science中大家真正关心的问题，是智源大会「AI for Science」论坛的核心话题。本次论坛由清

导读2002年，他只身前往澳洲攻读信号处理博士，刚刚入学被告知导师已“跳槽”去了别的大学，被迫切换赛道，却从此与计算机视觉结缘，误打误撞走上了人工智能的研究道路。彼时，信号处理领域炙手可热，而人工智能以及计算机视觉仍然是十分冷门的方向。对于一个年轻学者来说，切换赛道是一步险棋，同时也是一个机遇，能否抓住机遇决定着此后数十年的发展路径。与此同时在过去的20年间，计算机视觉研究社区发生了翻天覆地的变化

2023年05月19日（星期五）11:00-12:00，由智源社区主办的「青源Live第61期线上活动：间接监督AI“行人所不能行”。本期活动将在线举办，「阅读原文」报名即可参加。钟瑞麒加州大学伯克利分校计算机系博士生，师从Jacob Steinhardt和Dan Klein，专注于自然语言处理和人工智能对齐（AI alignment）问题的研究。于2019年哥伦比亚大学本科毕业。间接监督AI“.

如何消除针对某些社会群体的偏见（性别和宗教等）已经成为自然语言处理中的热门话题。然而，另一个长期存在的全球性歧视问题——地区偏见，目前仍然没有得到探索。最近，来自谢菲尔德大学、北京智源研究院以及中科院自动化所的研究者们提出了一个最新评估方法HERB，用于建模语言模型中的地域偏见。论文地址：aclanthology.org/2022.findings-aacl.32.pdf（本篇为智源社区投稿，研究

导读：几何机器学习和基于图的机器学习是当前最热门的研究课题之一。在过去的一年中，该领域的研究发展迅猛。在本文中，几何深度学习先驱 Michael Bronstein 和 Petar Vel...

近年来，因果推理在人工智能研究社区中的热度逐渐提升，许多深度学习领域的顶级科学家也多次指出：因果推理在机器学习中会起到关键性的作用。因此，近期很多研究方向的工作都或多或少地与因果推理有所...

导读在 2024 年智源大会的特邀报告环节，阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 人工智能研究所所长、瑞士人工智能实验室 IDSIA 科学主任、LSTM 作者、现代人工智能之父 Jürgen Schmidhuber 从编年史的角度讲述了现代人工智能的发展、其历史背景及其对宇宙未来的预期影响。1990-91年被誉为AI发展的“奇迹之年”，正是在此期间，Jürgen 引入了生成对抗神经网络（现已广泛用

根据国际癌症研究机构发布的2020年世界癌症报告显示，2020年全世界有996万例患者死于癌症，同时有1929万例新发癌症病例。而我国在2020年的新发癌症病例有456.9万人，癌症死亡病...

2020年12月19日上午，首届清华大学人工智能合作与治理国际论坛举行了“人工智能与数据安全”分论坛，由北京智源人工智能研究院承办。在分论坛上，来自学届与产业届的专家聚焦讨论了数据与人工...