MCP（ModelContextProtocol）是一种协议，旨在帮助AI模型更智能地理解和利用工作环境中的上下文信息。通过支持MCP的客户端，AI可以自动收集并利用当前打开的文件、选中的代码片段、项目结构等上下文信息，从而更准确地响应用户需求。例如，在代码修改任务中，MCP能够提供相关头文件、源文件及业务逻辑代码片段，使AI生成更高质量的代码。使用MCP的步骤包括准备大模型API Key（如De

本文介绍了使用Docker部署FastAPI测试接口和Nginx反向代理的配置方法。主要内容包括：1)通过Docker运行FastAPI测试接口，访问返回JSON数据；2)使用Docker部署Nginx并配置反向代理，将80端口请求转发至FastAPI服务；3)采用Docker-compose方式编排Nginx和Certbot服务，实现HTTPS证书自动申请与更新；4)通过Certbot生成SSL

deepseek⽬前因流量⼤常遇到服务器繁忙问题可替换的网站。

可以发现设备,因为是在PVE虚拟机中安装,已经打开显卡直通,在虚拟机里面折腾安装驱动都不大行。关机找到显卡电源线插上电源尝试,终于显示了,问题解决,这时候已经0点了,搞完收工。注:使用nano保存时候为ctrl + x,然后输入yes,回车保存退出。再次安装显卡驱动发现输出还有问题,难道真是显卡问题吗?周末闲来无事淘了一张矿卡,但是安装显卡驱动之后报错。1.安装过程中有上述报错,需要更新一下apt

Docker-compose 中设置环境变量编写 elasticsearch.yml 配置文件，挂载到容器配置文件目录本文选择第二种，编辑配置文件，挂载到容器目录的方案。# 基本配置 cluster.name: es-cluster。

本文介绍了如何在Windows系统上安装和使用uv工具来管理Python环境。首先，通过pip、PowerShell脚本或pipx安装uv。接着，使用uv安装指定版本的Python，并创建虚拟环境。文章还详细说明了如何查看和切换已安装的Python版本，以及如何初始化项目和安装依赖。此外，提供了配置镜像源的方法，以加快依赖包的下载速度。通过这些步骤，用户可以高效地管理Python环境和项目依赖。

容器部署大模型,无法调用GPU

docker container update --restart=always 容器ID(或者容器名)docker run -d --restart=always --name 设置容器名 使用的镜像。#创建容器的时候设置容器为自动重启 命令行中加参数 --restart=always。docker logs -f -t tail 10 容器id。docker logs --tail=“100”

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