deepseek⽬前因流量⼤常遇到服务器繁忙问题可替换的网站。

可以发现设备,因为是在PVE虚拟机中安装,已经打开显卡直通,在虚拟机里面折腾安装驱动都不大行。关机找到显卡电源线插上电源尝试,终于显示了,问题解决,这时候已经0点了,搞完收工。注:使用nano保存时候为ctrl + x,然后输入yes,回车保存退出。再次安装显卡驱动发现输出还有问题,难道真是显卡问题吗?周末闲来无事淘了一张矿卡,但是安装显卡驱动之后报错。1.安装过程中有上述报错,需要更新一下apt

Docker-compose 中设置环境变量编写 elasticsearch.yml 配置文件，挂载到容器配置文件目录本文选择第二种，编辑配置文件，挂载到容器目录的方案。# 基本配置 cluster.name: es-cluster。

本文介绍了如何在Windows系统上安装和使用uv工具来管理Python环境。首先，通过pip、PowerShell脚本或pipx安装uv。接着，使用uv安装指定版本的Python，并创建虚拟环境。文章还详细说明了如何查看和切换已安装的Python版本，以及如何初始化项目和安装依赖。此外，提供了配置镜像源的方法，以加快依赖包的下载速度。通过这些步骤，用户可以高效地管理Python环境和项目依赖。

容器部署大模型,无法调用GPU

docker container update --restart=always 容器ID(或者容器名)docker run -d --restart=always --name 设置容器名 使用的镜像。#创建容器的时候设置容器为自动重启 命令行中加参数 --restart=always。docker logs -f -t tail 10 容器id。docker logs --tail=“100”

本文介绍了如何在Windows系统上安装和使用uv工具来管理Python环境。首先，通过pip、PowerShell脚本或pipx安装uv。接着，使用uv安装指定版本的Python，并创建虚拟环境。文章还详细说明了如何查看和切换已安装的Python版本，以及如何初始化项目和安装依赖。此外，提供了配置镜像源的方法，以加快依赖包的下载速度。通过这些步骤，用户可以高效地管理Python环境和项目依赖。

容器部署大模型,无法调用GPU

容器部署大模型,无法调用GPU

现在大部分app已经不信任用户证书,通过传统charles安装证书抓包的方式已经不行,今天就来说一个将系统证书移动到系统目录的方法,系统证书的目录只有可读权限,有时候挂在目录会不成功。通过RootExplorer将证书移动到系统证书文件下,系统证书目录为/etc/security/cacerts。然后再magisk中安装好模块,然后重启手机。