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华曙高科四大技术突破,保障金属3D打印批量化高效、稳定生产

当前,“批量生产”正在成为金属3D打印的一大重要特征,尤其在航空航天领域,越来越多的案例证明了粉末床激光熔融3D打印技术批量生产的可行性。工业级3D打印领航企业华曙高科针对批量化生产中效率低、成本高、产品一致性差等难题,不断推进降本、提质、增效的工艺研究,为工业零件批量化制造提供更多增材制造解决方案。FS511M是华曙高科于2023年发布,针对批量化增材制造推出的四激光双向铺粉金属增材制造设备。F

#3d
3D打印重要进展:EOS推出可实时自动调整激光功率的解决方案

4月12日,3D打印技术参考注意到,EOS推出了用于激光粉末床熔融 (LPBF)3D打印工艺的全新Smart Fusion解决方案,它可以实时自动调整激光功率,笔者认为,这将带来革命性的变化:可消除对大多数支撑结构的使用需求最大限度减少材料使用减少后处理需求降低零件成本。监控+先进算法——实时调整功率多年以来,无支撑金属3D打印一直被认为是传统SLM技术发展的重要里程碑,诸多的分析文章认为是其在打

#3d#计算机视觉#人工智能
借助机器学习和3D打印,快速实现超材料结构逆向设计

材料的固有机械行为可以通过施加力和测量产生的变形、屈服应力应变曲线来进行实验表征。例如,在拉伸载荷下,陶瓷等脆性材料的机械行为的特征是应力-应变曲线具有线性区域,随后出现尖锐的终止;弹性体表现出超弹性,其特征是快速上升的上凹应力应变曲线,没有明显的线性区域。对于金属、陶瓷和聚合物等均质材料,除了随机微观缺陷的存在之外,对载荷的响应还取决于固有的微观结构,例如晶体结构、原子键合以及组成分子/原子的尺

#机器学习#人工智能
双色打印与多材料兼容:3D打印如何助力机器人实验技术突破

日本奈良先端科学技术大学院大学(以下简称“NAIST”)成立于1991年,是一所国立的大学院大学,因其科研水平高而没有设置本科,形式上类似于中科院,因此被认为是日本的“中科院”。作为一所独立的研究生院,NAIST专注于科学技术领域的教育与研究。面对科技领域的迅速发展,NAIST机器人学习实验室不断寻求创新,致力于在工业机器人和护理辅助机器人的开发上取得突破。NAIST机器人学习实验室的目标是推动下

#机器人
先临三维携多款高精度3D视觉产品亮相2023德国Formnext展

近日,世界领先的增材制造和现代工业生产领域展览会Formnext在德国法兰克福成功闭幕。作为Formnext展的忠实伙伴,先临三维携旗舰型三维扫描仪FreeScan Trio 及多款高精度3D视觉产品出席盛会,向全球用户展现最新技术与行业应用方案。旗舰新品加速制造业高质量发展在展会现场,FreeScan Trio三目激光手持三维扫描仪的首次海外之行,一经亮相就引起了广泛关注。作为一款突破性的旗..

#3d
特斯拉机器人使用PEEK减重,多股涨停!国内3D打印方案已突破性发展

3D打印技术参考注意到,12月18日以来,PEEK材料概念在A股市场大放异彩,相关概念股频频涨停。机构表示,随着新能源汽车、机器人、3D打印等新下游对于轻量化的要求提升,PEEK材料有望迎来爆发式增长。根据中国证券报的相关消息,PEEK突然爆火源于其强大的轻量化潜力。当地时间12月12日晚,特斯拉CEO埃隆·马斯克发布了特斯拉人形机器人Optimus(擎天柱)的最新视频。资料显示,第二代人形机器人

#机器人#3d#人工智能
DeepSeek赋能3D打印设计与高质量制造:变革在即!

随着DeepSeek的爆火出圈,拥抱人工智能,借助AI工具装上"超强大脑",2025年注定是一个AI科技爆发之年。DeepSeek在保持高性能的同时大幅降低计算需求。这种注重实施高效且易于获取的方法在3D打印领域具有重要的应用价值。全球制造业正加速向智能工厂转型,增材制造领域将迎来广阔的发展机遇。随着行业逐步整合人工智能技术,诸如AI驱动的设计、工艺模拟与优化以及实时质量控制等,增材制造软件的多维

#3d#制造#人工智能
拓竹科技发布AI驱动的3D模型生成器!

10月22日,3D打印技术参考注意到,拓竹科技推出了其最新人工智能驱动3D模型生成器PrintMon Maker。该工具可通过MakerWorld平台获取,允许用户使用文本或图像提示来创建可3D打印的模型。这款新的人工智能产品自8月以来一直处于测试阶段,旨在激发创造力并降低3D建模的入门门槛。值得注意的是,该生成式AI平台生成的模型是为多色3D打印优化的。PrintMon Maker已集成到了Ba

#人工智能#科技
家庭3D打印第四弹:多色模型拆件!

打开软件后,点击导入,软件显示可以导入STL、3MF等多种格式,但从主流网站下载的3MF软件却报错,只能将其转为STL格式再导入。但是,多色3D打印真的很花时间啊,尤其是在同一层出现多种颜色时,整体的冲刷时间远远超过打印时间,这造成进行多色打印时往往缺乏勇气。双击之后就会弹出另一个界面,点击接受即可,之后再弹出一个界面,点击split complex,做到这一步,零件也就拆分开了,会弹出零件列表。

借助机器学习和3D打印,快速实现超材料结构逆向设计

材料的固有机械行为可以通过施加力和测量产生的变形、屈服应力应变曲线来进行实验表征。例如,在拉伸载荷下,陶瓷等脆性材料的机械行为的特征是应力-应变曲线具有线性区域,随后出现尖锐的终止;弹性体表现出超弹性,其特征是快速上升的上凹应力应变曲线,没有明显的线性区域。对于金属、陶瓷和聚合物等均质材料,除了随机微观缺陷的存在之外,对载荷的响应还取决于固有的微观结构,例如晶体结构、原子键合以及组成分子/原子的尺

#机器学习#人工智能
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