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华为开发者大会,惊现基于鸿蒙的增减材复合制造系统

嘉强的自动化软件体系打破了这一困局——基于xEOS边缘操作系统,其自主研发的软PLC/软CNC架构实现了“参数动态配置”的柔性生产。该公司官方针对xEOS的介绍显示,它是工业4.0时代智能激光装备、产线、车间的边缘大脑,基于OpenHarmony安全信任的分布式架构,此外,嘉强还推出了xAPP生态平台,其合作企业通过调用平台内置的3D打印支撑结构算法,将产品良率提升了22%。这种复合制造系统能够在

#华为#harmonyos#制造
电化学3D打印纯铜CPU热交换器,为AI芯片散热带来新机会

随着电子设备小型化趋势的发展,过热问题也随之增加。为了应对这一挑战,通过改进散热器设计来提高散热性能比以往任何时候都更加重要。尤其是如今AI技术正在飞速发展,芯片散热问题一直困扰着工业界。指甲盖大小的芯片却是个300瓦的热源。但实际上,芯片远远不到这个功耗时便已经烫得不行。芯片的小型化和高度集成化,会导致局部热流密度大幅上升。算力的提升、速度的提高带来巨大的功耗和发热量。制约高算力芯片发展的主要因

#人工智能
拓博增材推出航空航天专用金属3D打印零件大型机器人自动化去支撑打磨系统...

金属3D打印能够制造出传统加工方法难以实现的复杂结构零部件,为航空航天零部件的轻量化设计和创新制造提供了有力支持。然而,金属3D打印工件在成型后,还需要去支撑、打磨等关键环节,才能最终满足实际使用要求。目前,金属3D打印工件的去支撑、打磨主要依赖人工操作,这种方式不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,导致产品质量不稳定。在航空航天领域,零部件的质量直接关系到飞行安全,任何微小的质量缺陷都可能引

#机器人#自动化#运维
双色打印与多材料兼容:3D打印如何助力机器人实验技术突破

日本奈良先端科学技术大学院大学(以下简称“NAIST”)成立于1991年,是一所国立的大学院大学,因其科研水平高而没有设置本科,形式上类似于中科院,因此被认为是日本的“中科院”。作为一所独立的研究生院,NAIST专注于科学技术领域的教育与研究。面对科技领域的迅速发展,NAIST机器人学习实验室不断寻求创新,致力于在工业机器人和护理辅助机器人的开发上取得突破。NAIST机器人学习实验室的目标是推动下

#机器人
用电化学3D打印芯片散热均温板,我国一企业获数千万A轮融资!

当笔者提出散热器/热交换器的时候他们有的予以重视,有的则有所质疑,但散热器赛道确实是当前可特别突出3D打印制造优势的地方。当然,本文无疑贬低激光3D打印,在不同的应用场景下,不同的工艺有不同的制造优势,在制造大尺寸铜材料散热器时,电化学3D打印也无制造优势。的逐渐成熟当然是本领域重要的进展之一,它推动了纯铜及铜合金在航天发动机、各领域热交换器的应用及效能突破,但相比于电化学3D打印来说还是。其次,

#大数据#人工智能
铂力特推出由人工智能驱动的金属3D打印质量和风险评估系统

实现打印过程实时监控、缺陷精准识别与反馈、打印完成后质量风险评估的全链条管理,为生产研发、工艺优化及质量管理提供科学决策支持,让增材制造过程智能化、透明化、可追溯。在线监控模块聚焦生产现场核心需求,通过先进视觉算法,打破依赖人工经验的传统缺陷识别模式,实现打印过程智能检测与可视化。可以实时检测粉末铺设质量,识别缺粉、粉床不平整、区域塌陷、刮刀剐蹭等异常并自动闭环修正,从源头减少成形缺陷。功能支持完

#人工智能#大数据
欧洲重量级3D打印研发项目:首创人工智能增强型光束整形,培养8名博士!

将新型硬件与InShaPe开发的MSI软件相结合,首次评估了不同光束形状的温度分布。此外,3D打印技术参考还注意到,InShaPe致力于在目标客户和最终用户中激发对InShaPe项目所开发的新型LPBF工艺的浓厚兴趣,从而加速并广泛应用这项关键技术在欧洲制造业中的普及。InShaPe项目的主要研究成果被欧洲广大科学界和学术界广泛利用,推动了与绿色、数字化和光子制造工艺相关的各个领域的科学突破。然而

#人工智能
DeepSeek赋能3D打印设计与高质量制造:变革在即!

随着DeepSeek的爆火出圈,拥抱人工智能,借助AI工具装上"超强大脑",2025年注定是一个AI科技爆发之年。DeepSeek在保持高性能的同时大幅降低计算需求。这种注重实施高效且易于获取的方法在3D打印领域具有重要的应用价值。全球制造业正加速向智能工厂转型,增材制造领域将迎来广阔的发展机遇。随着行业逐步整合人工智能技术,诸如AI驱动的设计、工艺模拟与优化以及实时质量控制等,增材制造软件的多维

#3d#制造#人工智能
4.5亿元太空算力项目,要求所有卫星实现3D打印

世界工业化程度最高的几个国家之间的战略竞争——“新太空竞赛”——已导致卫星制造方式发生剧烈变化,而增材制造行业在其中发挥了不小的推动作用。领军企业凭借其丰富的飞行经验以及与顶级航天公司的合作,正在证明增材制造技术不再仅仅是一个小众解决方案,而是航天经济的基石。同月,3D打印技术参考还报道了3D Systems参与的由NASA赞助的两个项目,希望为当前的。然而,在其发展的大部分时间里,增材制造在航天

铂力特推出由人工智能驱动的金属3D打印质量和风险评估系统

实现打印过程实时监控、缺陷精准识别与反馈、打印完成后质量风险评估的全链条管理,为生产研发、工艺优化及质量管理提供科学决策支持,让增材制造过程智能化、透明化、可追溯。在线监控模块聚焦生产现场核心需求,通过先进视觉算法,打破依赖人工经验的传统缺陷识别模式,实现打印过程智能检测与可视化。可以实时检测粉末铺设质量,识别缺粉、粉床不平整、区域塌陷、刮刀剐蹭等异常并自动闭环修正,从源头减少成形缺陷。功能支持完

#人工智能#大数据
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