困扰了好久的问题终于解决了，希望能帮助到大家。原因tf版本为2.5或以上。

yolov3-tiny主要用于部署到树莓派等快速检测的项目，实用价值很高，在大学各种人工智能和有关目标检测项目的竞赛竞赛中基本都会用到。现在对yolo系列主流使用的框架是pytorch，主要原因是tensorflow-gpu框架的要求太严格，我曾经也想用tensorflow-gpu去配置环境，但是由于yolov3-tiny模型太早了，30系列的显卡对于它而言配置太好了，但是现在大学生都是30系列的

总之，YOLOv5-Lite模型相较于YOLOv5更轻、更快、更易部署，将其部署到树莓派上可以实现实时目标检测，并节约成本和提供便携性。内容包括树莓派上部署yolov5-lite模型