本文介绍了一个基于Kotlin多平台(KMP)的市场竞争力分析工具实现方案。该工具通过输入产品创新力、品牌影响力等5项指标数据(如"85 80 75 82 78")，自动计算平均竞争力分数、评估等级并识别最强/最弱项。技术实现采用Kotlin→Kotlin/JS→ArkTS的跨平台路径，核心分析逻辑用Kotlin编写后通过@JsExport导出，可在Node.js、Web和Op

本文介绍了一个基于Kotlin多平台(KMP)的市场竞争力分析工具实现方案。该工具通过输入产品创新力、品牌影响力等5项指标数据(如"85 80 75 82 78")，自动计算平均竞争力分数、评估等级并识别最强/最弱项。技术实现采用Kotlin→Kotlin/JS→ArkTS的跨平台路径，核心分析逻辑用Kotlin编写后通过@JsExport导出，可在Node.js、Web和Op

摘要 本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform (KMP)的天气穿衣建议工具，实现了跨平台天气数据分析与穿衣建议功能。工具采用"温度 湿度 风速 天气状况"的简单输入格式，通过Kotlin代码解析天气数据并计算体感温度、舒适度等级等指标，生成包含穿衣建议、配饰推荐和出行注意事项的结构化多行文本输出。该方案通过Kotlin/JS实现代码复用，可同时支持Node.

摘要 本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform (KMP)的天气穿衣建议工具，实现了跨平台天气数据分析与穿衣建议功能。工具采用"温度 湿度 风速 天气状况"的简单输入格式，通过Kotlin代码解析天气数据并计算体感温度、舒适度等级等指标，生成包含穿衣建议、配饰推荐和出行注意事项的结构化多行文本输出。该方案通过Kotlin/JS实现代码复用，可同时支持Node.

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