本文讲述了图像分类任务的流程，逐步剖析模型训练过程。

本文基于 李宏毅 在 National Taiwan University 开设的 2021 春季机器学习课程作业竞赛（ML2021Spring‑hw1），对一个使用 PyTorch 实现的新冠数据预测项目进行了系统解析。该项目利用包含 93 个特征的 COVID-19 数据集，通过构建深度学习回归模型来预测美国 40 个州第三天的新冠病毒检测阳性率。

本文基于 李宏毅 在 National Taiwan University 开设的 2021 春季机器学习课程作业竞赛（ML2021Spring‑hw1），对一个使用 PyTorch 实现的新冠数据预测项目进行了系统解析。该项目利用包含 93 个特征的 COVID-19 数据集，通过构建深度学习回归模型来预测美国 40 个州第三天的新冠病毒检测阳性率。