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SCALE 二月榜单发布:新增三款国内外大模型,新增模型测评实验室!

本月SCALE测评新增Claude Sonnet 4.6、GLM-5和MiniMax M2.5三款大模型专项测评。Claude Sonnet 4.6在SQL理解和方言转换表现突出,适合语法审查和异构迁移;GLM-5在索引建议和国产化迁移方面优势明显;MiniMax M2.5则在SQL优化和国产数据库适配展现竞争力。综合榜单显示,Google Gemini 3 Pro和SQLFlash分别在SQL理

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#数据库
[特殊字符] 你的大模型实验室开张啦!亲手测出最懂你 SQL 的 AI

SCALE推出"模型测评实验室"功能,满足用户两大核心需求:一是评估未上榜或私有模型的SQL能力,二是基于业务数据测试模型表现。该功能支持用户自定义测评模型或数据集,提供专业评估报告。用户可通过简单三步完成测评:接入模型/上传数据、选择测评维度、获取报告。适用于企业技术选型、模型研发验证等场景,帮助用户获得贴合实际需求的模型评估结果。该功能旨在让模型评测更贴近真实业务需求,提供

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#sql#人工智能#数据库
某马来西亚游戏公司如何从 SQL Server 迁移至 OceanBase?

摘要: 马来西亚某游戏客户因业务增长面临SQL Server性能瓶颈,需迁移至OceanBase数据库。核心挑战在于90余个复杂存储过程的迁移,传统人工方式成本高、风险大。项目采用SQLShift自动化迁移平台,通过大模型+规则引擎实现语法语义级转换,成功将核心存储过程快速迁移至OceanBase,显著降低人力与时间成本,保障业务逻辑一致性。SQLShift支持多数据库迁移,专注非表对象处理,成为

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#游戏#oceanbase
都 2026 了,到底谁还信 AI 榜单?

AI评测体系正经历范式转移,从"学术竞赛"转向"落地评估"。当前AI落地的核心瓶颈在于"不可计算"的未知风险,而非智力不足。传统评测面临数据污染、成本高昂等问题,而专业化评测体系如SCALE通过真实事故代码构建动态题库,采用"模拟器+专家"双保险机制,实现物理执行感知评估。实测显示,专业优化的小模型可能优于通用大模型。

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#人工智能
技术分享 | mysqlbackup 可以远程备份吗?

作者:秦广飞爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查,对数据库有兴趣,对技术有想法。一入 IT 深似海,从此节操是路人。本文来源:原创投稿*爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。本文目录背景介绍测试环境备份命令测试场景1.A 服务器本地备份 MySQL A2.A 服务器远程备份 MySQL B测试结果总结题外话背景介绍最近在我司客户现场

DBA 的未来?八位行业先锋的年度圆桌讨论

摘要: 随着AI和云技术的普及,DBA(数据库管理员)的角色正经历重大变革。传统任务(如备份、调优)逐渐自动化,但数据管理需求反而升级——从单一数据库维护转向跨云架构、AI运维、安全治理等战略领域。专家指出,未来DBA需掌握云平台、自动化脚本、数据管道等技能,并与开发、运维团队深度协作,成为“数据架构师”或“AI驯服者”。尽管部分职能被分流,但数据质量、安全及变现的需求使DBA更具战略价值。适应性

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#dba#数据库
2026 年,优秀的 DBA 需要具备哪些素质?

2026年优秀DBA需具备多维度能力:既要精通数据库安装配置、性能调优、备份恢复等核心技能,又要深入理解业务需求。随着技术发展,DBA需掌握云计算环境管理、AI工具应用,并强化数据安全与合规能力。此外,跨团队协作和持续学习也至关重要。未来DBA将是技术专家与战略家的结合体,在管理数据库的同时应对复杂挑战,把握发展机遇。(150字)

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#dba#数据库
2026 年 AI 预言:幻觉监管、GPU 现实撞墙与 “广告版” ChatGPT 的到来

2026年AI行业八大预测:机遇与挑战并存 2026年,AI已成为各行业标配,但行业泡沫隐现。专家预测:1)AI幻觉问题将引发监管关注;2)AI治理将成为企业核心技术;3)单体AI平台概念将被颠覆;4)不可持续的AI支出泡沫将破裂;5)AI将改变网络安全数据依赖模式;6)电网基建投资成为能源转型关键;7)ChatGPT将推出广告业务;8)企业将面临GPU资源管理困境。这些预测揭示了AI发展面临的成

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#人工智能
数据集推荐 06 | 首款 NL2GeoSQL 的测试基准和数据集来了!

本期为系列文章的第六期,将介绍 大模型在地理空间查询 SQL 生成 和 提高 NL2SQL 精准度 方面的两款数据集:GeoSQL-Eval 与 DeKeyNLU。

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#数据库#sql#人工智能
MySQL 用好 Optimizer Trace,深刻理解 SQL 优化过程!

本文介绍了MySQL的Optimizer Trace功能,用于深入分析SQL执行计划的选择过程。首先回顾了EXPLAIN的基本功能,指出其无法解释优化器决策原因。然后详细讲解了Optimizer Trace的作用、使用方法和相关参数设置,包括optimizer_trace、optimizer_trace_limit等关键参数。文章还解析了information_schema.optimizer_t

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#mysql#sql#oracle
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