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Kimi K2 对 SQL 的理解和优化到底有多强?

本期作者:罗韦爱可生上海研发中心成员,研发工程师,主要负责 DMP 平台监控告警功能的相关工作。上篇文章(第02期:数据采集一)介绍了 Prometheus 数据采集的格式和分类,本文会对采集过程进行详细的介绍。Prometheus 数据采集过程介绍Prometheus 从采集数据到将存储的过程中,会对采集目标及数据样本作一系列处理。了解这个过程有利于帮助我们更充分、合理的使用可配参数。一、文章中
本期作者:罗韦爱可生上海研发中心成员,研发工程师,主要负责 DMP 平台监控告警功能的相关工作。Prometheus 的监控对象各式各样,没有统一标准。为了解决这个问题,Prometheus 制定了一套监控规范,符合这个规范的样本数据可以被 Prometheus 采集并解析样本数据。Exporter 在 Prometheus 监控系统中是一个采集监控数据并通过 Prometheus 监控规范对外提
到这里,整个堆外内存泄露的排查就结束了。希望对大家有帮助。
作者:任坤现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。本文来源:原创投稿*爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。1、背景线上有套10节点clickhouse集群,5分片 * 2副本,版本19.7.3。开发执行一个创建分布式表的操作,9个节点都成功返回,有个节点报错,返回信息如
本月评测引入了 GPT-5系列新模型、Deepseek-V3.1 和专业级应用 SQLShift,进一步丰富了 SCALE 榜单的深度和广度。

作者:张洛丹原爱可生 DBA 团队成员,现陆金所 DBA 团队成员,对技术执著有追求!本文来源:原创投稿*爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。背景某天晚上,数据库 hang 住,现象是:应用报错org.apache.commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot get a connection,pool error Time
本次特别评测清晰地表明,GPT-5的发布不仅是数字上的提升,更带来了 AI 在 SQL 领域专业化和场景化的深刻变革。场景定义模型:评测结果表明,企业在选择模型时,应更多地从具体应用场景出发(复杂分析、数据迁移等),而非仅仅依据模型的“名号”或通用能力排名。gpt-5-mini的胜出,是“场景定义价值”的最佳体现。专业化趋势SQLFlash在优化领域的绝对优势,与GPT-5 家族内部的能力分化,共

谷歌已将向量搜索引入其 MySQL 数据库服务,这一步领先了 MySQL 的所属公司 Oracle,迄今为止,Oracle 尚未给 MySQL 添加任何大型语言模型(LLM)方面的功能。谷歌云数据库副总裁安迪·古特曼斯 (Andi Gutmans) 表示,在过去 12 年里,谷歌在向量方面的创新速度相当快。
2025年7月AI大模型SQL能力评测报告摘要 SCALE最新评测显示,AI大模型在SQL处理领域竞争加剧,两大新模型Claude 3.5 Sonnet和Claude Sonnet 4首次参评。评测基准升级,新增"大SQL转换"和"国产数据库转换"指标,重点考察复杂场景处理能力。Gemini 2.5系列正式版性能提升显著,Claude Sonnet 4在国产
