ChatGPT的崛起标志着AI大模型时代的到来，被视为“第四次科技革命”的核心驱动力。美国在AI领域占据主导地位，拥有如GPT-4、PaLM 2、Claude v1等领先的大模型，并在算力、算法、数据等方面保持全球领先。中国则奋起直追，推出了悟道、文心一言、盘古等代表性大模型，逐步缩小与美国的差距。全球AI计算市场预计将从2022年的195亿美元增长至2026年的346.6亿美元，生成式AI市场更

ChatGPT的崛起标志着AI大模型时代的到来，被视为“第四次科技革命”的核心驱动力。美国在AI领域占据主导地位，拥有如GPT-4、PaLM 2、Claude v1等领先的大模型，并在算力、算法、数据等方面保持全球领先。中国则奋起直追，推出了悟道、文心一言、盘古等代表性大模型，逐步缩小与美国的差距。全球AI计算市场预计将从2022年的195亿美元增长至2026年的346.6亿美元，生成式AI市场更

本文详细介绍了从零开始训练大语言模型的全过程，包括预训练、监督微调、奖励模型和强化学习四个主要阶段。预训练阶段通过自监督或无监督学习，利用大规模无标签文本数据，使模型掌握语言的基本规律和结构。监督微调阶段则通过特定任务的标注数据，进一步优化模型在具体任务上的表现。奖励模型和强化学习阶段则通过反馈机制，进一步提升模型的生成质量和适应性。文章还详细阐述了每个阶段的数据准备、训练目标和具体流程，为读者提

想玩转AI大模型？这篇本地部署入门教程不容错过！从LM Studio安装到模型选择与量化，手把手教你打造专属AI环境，兼顾数据隐私与离线运行优势，为你的AI探索之旅奠定基础。

摘要 本文是对Andrej Karpathy关于大语言模型(LLM)深度解析视频的导读。视频全面覆盖了LLM的核心原理，包括分词器(Tokenizer)如何将文字转换为模型输入、基础模型(Base model)的预训练过程、如何通过后训练(Post-training)优化模型性能、模型缺乏自我认知的特点，以及强化学习(RL)在提升模型推理能力(Reasoning)中的关键作用。文章特别指出，Kar

不废话，直接上干货——什么是模型？通俗地讲，模型是一个基于神经网络构建好的处理器，比如函数y=F(x)，它能够根据输入x，产生相应的预测y或者输出内容y。什么是训练？通过输入数据并监督输出结果来不断地调节每个神经元的参数，从而最终训练出输出结果与实际偏差最小的模型。如果你对AI大模型入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

如果用一个比喻来描述 DeepSeek，它大概就像是你的一位非常博学多才的朋友，不仅读过浩如烟海的书籍，更神奇的是，他能瞬间在脑海中建立起各种知识之间的联系，然后对你知无不答，答无不尽（当然，违法的事情除外）。DeepSeek 在成长过程中仿佛一个求知若渴的学霸，它“阅读”人类积累的海量知识——从枯燥的维基百科到优美的文学作品，从前沿的学术论文到专业的技术文档，通过不断预测句子中缺失的词，逐渐掌握

新版 DeepSeek V3 的一手实测大家都看了没？(猛戳回顾👉)[刚刚，DeepSeek悄悄更新，一手实测来了]毫无疑问，DeepSeek V3 这波更新，可绝对是个里程碑。全球 AI 格局注定要被颠覆，谁也阻挡不了，毕竟这是国运级 AI。那种久违的又激动、又紧张的感觉，回来了！今天官方在公众号发布了文章。不出所料，跑分和昨天实测一样，数学和代码的跑分超越了 GPT-4.5 和 Claude

AI 大模型应用开发作为新兴领域，不断出现新的技术：**LLM、Prompt、RAG、Agent、Fine-tuning、MCP** 等，本文聚焦 AI 大模型应用开发，带领大家入门，带领大家了解 AI 大模型应用开发的全攻略。

复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）近期发布了一篇长达86页的综述论文，全面梳理了基于大型语言模型（LLM）的智能代理（Agent）现状。论文从AI Agent的历史出发，详细探讨了LLM-based Agent的背景、构成、应用场景以及代理社会等关键问题。作者们提出了一个由控制端（Brain）、感知端（Perception）和行动端（Action）组成的智能代理框架，并深入分析了每个部分