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DeepSeek V3 x ApiSmart
根据美国业界的说法:如果一个模型能够在生成良好代码方面表现更出色,那么通常它也能对非代码生成类型的其他用户查询产生更好的答案。在AI编程领域,市面上已有多款大模型和工具供我们选择。常见的有OpenAI系列模型、Claude 3.5 Sonnet,还有一些性价比高的模型,比如。DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,671B 参数,激活 37B,在 14.8T token 上进行了预训练。
没有 API,LLM 和 AI agent 如何完成任务呢?No AI without APIs!
API 浪潮正在以前所未有的速度增长,无论是 API 的供给数量还是调用量都在迅速上升。这背后推动力包括向云的迁移、数字设备逐步融入生活的方方面面,以及最近兴起的生成式人工智能(GenAI)。别忘了,每个生成式 AI 的 “Token” 背后,往往都有一次甚至多次 API 调用。Kong在数字化浪潮中,ApiHug作为连接世界的API桥梁。
ApiSmart-QWen2.5 coder vs GPT-4o 那个更强? ApiSmart 测评
那个更快, 那个更精准,让我们来看看;
ApiSmart x Qwen2.5-Coder 开源旗舰编程模型媲美 GPT-4o, ApiSmart 实测!
通义千问代码模型开源版。Qwen2.5-Coder相比CodeQwen1.5有了实质性的改进。Qwen2.5-Coder在包含5.5万亿Token的编程相关数据上进行了训练,使即使较小的编程专用模型也能在编程评估基准测试中表现出媲美大型语言模型的竞争力。阿里云-2024年11月12日。
到底了