AI终端的发展，正在让系统设计从"算力竞争"进入"架构竞争"。对于工业视觉、AI盒子、机器人、自助终端等设备来说，真正决定性能的，不只是CPU主频，也不是NPU算力，而是整个系统的数据流设计能力。很多项目之所以后期越来越卡，并不是因为平台性能不足，而是在系统架构设计阶段忽略了DDR带宽、数据流调度和资源协同等问题。因此，在规划一款AI终端时，与其一味关注处理器参数，不如更多思考数据如何流动、任务如