本次实验依托助睿数智平台，复用前期处理完成的浏览器市场业务数据，利用零代码可视化工具搭建浏览器市场行为分析大屏。实验围绕市场格局、用户行为、时段偏好、产品竞争四大维度，通过拖拽式操作完成大屏布局、样式美化和各类图表配置，实现多维度数据可视化展示。通过实验，我掌握了数据大屏搭建流程与图表适配方法，形成了标准化的可视化设计与业务分析思维。

熟练地掌握了表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel 输出五大组件的使用方法，理解了多表关联、数据清洗、条件分流的 ETL 核心设计思路。本次实验将创建“订单利润分流处理”的转换流，，根据利润正负将数据分流为盈利订单和亏损订单，实现订单数据与产品信息的关联，分别输出到两个Excel文件中。1、熟练掌握助睿零代码数据集成平台的新建项目、同步数据源、新建转换流、添加组件、配置参数、执行转换、

本文基于Python数据科学工具链，针对新高考"七选三"选科难题，开发了一套科学选科推荐系统。通过对某高中2000+高二学生脱敏成绩数据的全流程分析，包括数据清洗、Z分数标准化、学科相关性分析等步骤，实现多维度选科评估。系统采用综合评分模型（Z得分40%+原始分30%+稳定性20%+区分度10%），结合机器学习异常检测和可视化分析，为学生提供最优选科组合推荐。项目产出包含清洗数据、学科难度箱线图、