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本文基于Python数据科学工具链，针对新高考"七选三"选科难题，开发了一套科学选科推荐系统。通过对某高中2000+高二学生脱敏成绩数据的全流程分析，包括数据清洗、Z分数标准化、学科相关性分析等步骤，实现多维度选科评估。系统采用综合评分模型（Z得分40%+原始分30%+稳定性20%+区分度10%），结合机器学习异常检测和可视化分析，为学生提供最优选科组合推荐。项目产出包含清洗数据、学科难度箱线图、