摘要：Google开源的LeaderWorkerSet（LWS）解决了Kubernetes在LLM分布式推理场景中的痛点。传统Deployment和StatefulSet难以满足模型推理对Pod协同和弹性的需求，而LWS通过组级生命周期管理（1个Leader+多个Worker的副本组架构）、LeaderReady启动策略及独占拓扑功能，完美适配vLLM等框架。LWS支持原子化扩缩容、版本一致性保障

摘要：Google开源的LeaderWorkerSet（LWS）解决了Kubernetes在LLM分布式推理场景中的痛点。传统Deployment和StatefulSet难以满足模型推理对Pod协同和弹性的需求，而LWS通过组级生命周期管理（1个Leader+多个Worker的副本组架构）、LeaderReady启动策略及独占拓扑功能，完美适配vLLM等框架。LWS支持原子化扩缩容、版本一致性保障

随着大模型应用需求激增，中小团队面临异构算力管理难题。佳杰云星推出轻量化算力调度社区版，解决英伟达、昇腾等芯片统一纳管、成本高和利用率低等痛点。该方案源自企业级产品，已应用于多个智算中心和高校场景，并支持7个国家级AI算力平台。通过技术下沉，提供开箱即用的算力调度能力，助力科研团队和初创企业高效管理算力资源。目前平台已开放申请，提供部署指南和技术支持

摘要：本文探讨了AI编程从"Vibe Coding"向规范驱动自动化开发的范式转变。针对大型项目中AI编码存在的上下文丢失、代码混乱等问题，提出了OpenCode执行引擎与OpenSpec规范框架结合的解决方案。OpenCode作为任务编排引擎支持分步执行，OpenSpec通过提案-实施-归档三步工作流确保人机目标一致。实践案例展示了从需求提案到代码生成的全流程自动化，实现了开

摘要：本文探讨了AI编程从"Vibe Coding"向规范驱动自动化开发的范式转变。针对大型项目中AI编码存在的上下文丢失、代码混乱等问题，提出了OpenCode执行引擎与OpenSpec规范框架结合的解决方案。OpenCode作为任务编排引擎支持分步执行，OpenSpec通过提案-实施-归档三步工作流确保人机目标一致。实践案例展示了从需求提案到代码生成的全流程自动化，实现了开

摘要：佳杰云星自主研发的AI算力调度管理软件正式入驻华为昇腾AI社区，旨在解决当前算力资源利用率低、异构芯片管理困难等问题。该软件具备三大核心能力：异构融合实现统一纳管、精细化调度提升资源利用率、MLOps全流程支持开箱即用。作为工信部首批认证厂商，佳杰云星与华为昇腾深度合作，推动国产算力实现"自主可控+高效调度"双保障。该方案已在昇腾社区上线，助力智算中心等用户降低使用成本，

摘要：随着AI算力需求激增，智算中心面临异构管理复杂、资源利用率低、开发环境配置困难三大痛点。文章提出构建"算力操作系统"中间件的解决方案，通过逻辑池化、细粒度切分和MLOps自动化提升算力使用效率。以佳杰云星适配华为昇腾架构为例，展示了国产算力在统一纳管、虚拟化切分和环境封装方面的实践成果，为智算中心实现高效调度和国产化替代提供了技术路径。

随着大模型应用需求激增，中小团队面临异构算力管理难题。佳杰云星推出轻量化算力调度社区版，解决英伟达、昇腾等芯片统一纳管、成本高和利用率低等痛点。该方案源自企业级产品，已应用于多个智算中心和高校场景，并支持7个国家级AI算力平台。通过技术下沉，提供开箱即用的算力调度能力，助力科研团队和初创企业高效管理算力资源。目前平台已开放申请，提供部署指南和技术支持

本文探讨了基于LangGraph的自动化测试Agent系统的工程落地与商业价值。系统通过Checkpoint机制实现断点续传和状态管理，支持多会话并发测试。评估显示，该方案显著提升测试效率（75%）、降低维护成本（60-70%）并扩大测试覆盖率。相比传统方法，AI自主测试在成本、响应速度和测试广度方面优势明显。未来将探索多Agent协作模式，推动QA工程师向智能体架构师转型。该系统标志着API测试

本文介绍了基于LangGraph的智能测试Agent的三大核心技术：1）通过分层提示和RAG技术生成可执行的Pytest代码；2）采用Docker容器作为安全隔离的执行环境；3）基于Reflexion机制的自我修正循环，能自动分析并修复测试代码错误。该架构解决了LLM生成代码的幻觉问题、环境一致性问题和错误自动修复问题，显著提高了测试自动化效率。文章还预告了下篇将探讨该系统的实际ROI效果。