举一个例子，当有人跟你说“去炒一盘菜”的时候，你会先理解自然语言，明白任务是炒一盘菜，然后推理和规划出需要用到的工具和先后顺序，比如先切菜，再下锅翻炒摆盘，最后再采取行动，运用工具完成这一项任务。我们把这样能够进行推理、规划和与环境交互的人工智能模型称为agent。它具有能动性，即与环境交互的能力。下面我们给出更加精准的定义：“智能体是一个系统，它利用人工智能模型与环境交互，以实现用户定义的目标。

本文介绍了Java编程语言的基础知识，主要包括Java的特点、基本语法结构以及简单的代码示例。文章首先对比了Java与Python、C语言在语法上的差异，强调Java作为静态类型语言的优缺点。随后详细讲解了条件语句、自定义函数、数组和循环语句的使用方法，并提供了可视化工具链接帮助理解代码执行流程。最后通过CS61B课程作业示例展示了循环结构的实际应用。文章内容适合Java初学者快速了解语言基础，为

Java中的基础类型和引用类型，以及变量创建和传值/传址机制

继承和多态的第一部分：继承的概念和如何访问父类成员

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在实际使用中，现有的异常可能不完全符合我们的需求，这个时候我们就可以自定义一个异常类型。if (name!throw new NameException("用户名错误");继承自Exception的异常默认为受查异常。继承自的异常默认为运行时异常。

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约束可以直接写在字段后，也可以作为表级约束统一定义。-- 在字段后定义约束-- 使用表级约束。

这是我在 agent 方向的初步探索，希望能在后端学习的过程中走完 LLM 等agent 相关的技术栈，分享出来希望能有所帮助。这篇博客主要是整体进行一个简单的表述，具体的自然文本处理，模型训练和 Transformer 架构的结构等会在后面具体展开。Transformer 架构是著名论文提出的框架，最初用于翻译，后来被用于语言模型的自然语言处理上，诞生了一系列具有广泛影响力的模型，例如 GPT、