​ 不要一直只用一个模型，根据任务特点灵活切换。GPT适合"求稳"，Gemini适合"求快"。

在前端开发中，虚拟 DOM 是提升性能的核心技术，它将高损耗的真实 DOM 操作转为 JavaScript 层计算。Vue 3 在此基础上实现突破，通过静态提升、Patch Flag 标记、事件缓存及 Fragment 节点等优化，大幅减少 Diff 计算量，提升复杂场景渲染效率。本文将剖析这些优化细节，助开发者掌握这一核心技术。

完成代码编写后，在前端页面进行测试，检查是否能够正确地与 DeepSeek API 进行交互，以及返回的结果是否符合预期。如果遇到问题，如请求失败、数据格式错误等，根据错误信息进行调试。同时，可以根据实际需求对代码进行优化，如对请求进行缓存、优化界面显示等，以提升用户体验。接着，构建请求数据并发送请求。原文链接：https://juejin.cn/post/7483707213233913907。

在 AI 驱动开发的时代，传统的 AI 助手往往缺乏对前端开发特定需求的深度理解。Model Context Protocol (MCP) 的出现改变了这一现状，它允许 AI 助手通过专门的服务器扩展特定领域的能力。本文将深入介绍5个经过实战验证的 MCP Server，每一个都针对前端开发的痛点提供了专业解决方案。MCP是由 Anthropic 开发的开放标准协议，旨在让 AI 助手能够安全、可

工作这么多年，一直用的都是vue，对vue框架也最熟悉，但最近想深入学习react，之前也学过，只懂一点皮毛，对很多写法还是不理解，我就在想既然我比较熟悉vue，那能不能设计一份react和vue的转化总结，这样用理解vue的方式来学习react那就事半功倍了。现在AI这么方便，我就把我的需求说给chatGPTchatGPTchatGPT了，他帮我设计了一份 VueVue开发者 →ReactRea

在src/hooks/immediate?: boolean;onSuccess?onError?onError?execute();使用时无需导入// 直接使用，无需 import</script>通过 AI 辅助，我们在不到 1 小时任务完成情况✅ Monorepo 项目结构标准的 pnpm + Turborepo 架构✅ Vite 配置完整的插件链和优化配置✅ TypeScript 配置严格

这篇文章基于 Vue 3.5 和 WangEditor 实现了一套完整的笔记编辑器语音识别功能，通过分层设计实现了模块解耦，兼顾了实时性、兼容性和稳定性。高效的音频格式转换方案，确保识别服务兼容性完善的状态管理与错误处理，提升用户体验自动化配置诊断工具，降低问题排查成本可扩展的架构设计，便于后续功能迭代该方案不仅适用于笔记编辑器，也可迁移到聊天、文档协作等其他需要语音输入的场景。通过合理的技术选型

今天继续聊聊多维表格编辑器。很多朋友想让我实现一版Vue的多维表格，于是我花了一周时间， 基于我之前设计多维表格的经验，终于写了一版，上图的演示动画就是Vue版本的多维表格。说实话，用Vue写真的很痛苦，当然并不是因为框架本身不好用， 而是为了保证代码的架构优雅，以及Vue实现的渲染性能问题，其实需要考虑很多细节上的设计。当然还有很多业务上可扩展的需求，也需要在设计多维表格的整个架构上做思考。所以

完成代码编写后，在前端页面进行测试，检查是否能够正确地与 DeepSeek API 进行交互，以及返回的结果是否符合预期。如果遇到问题，如请求失败、数据格式错误等，根据错误信息进行调试。同时，可以根据实际需求对代码进行优化，如对请求进行缓存、优化界面显示等，以提升用户体验。接着，构建请求数据并发送请求。原文链接：https://juejin.cn/post/7483707213233913907。

swc也是动态插入的，但是并没有这种插件模块，我想了一下还是通过单独的模块来实现一个插件系统，因为后续会扩展更多的插件，这样可扩展性也更高点。因为平常主要用Vue和React比较多，我为 Vue 和 React 各准备了 JS 和 TS 两个版本，一共 4 个模板。因为 CSS 框架是互斥的，不能同时装 Tailwind 和 UnoCSS，会冲突。我这个更轻量、更灵活，适合学习和团队定制。插件系统