按照 数学 > 数组 > 链表 > 字符串 > 哈希表 > 双指针 > 递归 >栈 >队列 的顺序，主要刷:难度简单，通过率在 50%以上的题目。按照 数学 > 数组 > 链表 > 字符串 > 哈希表 > 双指针 > 递归 >栈 >队列的顺序,主要刷:难度中等，通过率在50%以上的题目。先不要急着刷题，建议找个视频，把相关算法理论看一遍，比如:什么是分治，什么是贪心，什么是动态规划，什么是二叉搜索

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下面给你一份「Claude 用户使用指南（含 policy + 省预算技巧 + 依据来源）」。我会把和分开讲，因为它们的“预算/限额”机制相似，但你能控制的旋钮不一样。

CNN（卷积神经网络，Convolutional Neural Network）是专门为处理图像数据设计的一种神经网络。局部感知：先看局部细节（比如眼睛、耳朵），再组合成整体（比如一张脸）。参数共享：用同一组“规则”扫描整张图（比如无论猫在图片的哪个位置，都能识别出耳朵形状）。VGG16是牛津大学研究团队于2014年提出的一个经典CNN模型，它在ImageNet图像识别竞赛中表现优异，至今仍被广泛

在信息过载的时代，如何让学习真正转化为生产力？日本精神科医生桦泽紫苑的《桦泽紫苑学习法》以脑科学为基础，提出了颠覆传统学习认知的实践策略。本文聚焦时间管理、记忆强化与输入法则三大核心主题，提炼书中可落地的科学方法。一、时间管理与碎片化学习：把零碎时间变成知识复利1. 15分钟单元工作法大脑的专注力周期为15分钟，超出后效率断崖式下降。写作：用15分钟完成初稿框架，休息5分钟再填充细节；阅读：通勤时

回顾历史，我们发现中医在没有先进仪器的情况下，也发展出了一套完整的诊疗体系，依靠“望闻问切”来快速判断病情。这种基于经验和模式识别的诊疗方式，与人工智能（AI）从数据训练中学习的方式有着惊人的相似之处。

你要它干嘛？(动词开头)为什么要做？(给足信息)边界在哪里？(格式、语气、禁忌)

请先用「贴近我生活和经验」的方式解释：我在美国读书、做项目、做 LLM 隐私数据集、出行规划、银行办卡、课程作业等你的任务是：先给我一个「我能感受到的直觉版本（intuition）」用类比、故事、生活例子，把概念钉在现实场景上同时：列出 3～5 个相关的英文关键词（带中文释义 + 简短例句）例句尽量用。