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Amazon Bedrock 上线 Stable Diffusion 3.5 Large模型,助力高质量图像生成

在2024 AWS re:Invent大会上预先宣布的重大更新现已上线!用户现可通过Amazon Bedrock访问Stable Diffusion 3.5 Large模型,生成高质量的图像,从文字描述中快速创作出丰富多样的艺术风格图像,为媒体、游戏、广告和零售行业客户提供概念设计、视觉特效及精美产品图的强大支持。2024年10月,Stability AI发布了Stable Diffusion 3

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#人工智能#计算机视觉
deepseek-ai/DeepSeek-V3

架构:创新的负载均衡策略和训练目标除了 DeepSeek-V2 的高效架构之外,我们还开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,该策略可以最大限度地减少因鼓励负载均衡而引起的性能下降。我们研究了多标记预测 (MTP) 目标,并证明它对模型性能有益。它还可用于推理加速的推测解码。训练前:迈向终极训练效率我们设计了一个 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型上验证了 FP8 训练的可行性和有效性。

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#人工智能
deepseek-ai/DeepSeek-V3

架构:创新的负载均衡策略和训练目标除了 DeepSeek-V2 的高效架构之外,我们还开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,该策略可以最大限度地减少因鼓励负载均衡而引起的性能下降。我们研究了多标记预测 (MTP) 目标,并证明它对模型性能有益。它还可用于推理加速的推测解码。训练前:迈向终极训练效率我们设计了一个 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型上验证了 FP8 训练的可行性和有效性。

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#人工智能
deepseek-ai/DeepSeek-V3

架构:创新的负载均衡策略和训练目标除了 DeepSeek-V2 的高效架构之外,我们还开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,该策略可以最大限度地减少因鼓励负载均衡而引起的性能下降。我们研究了多标记预测 (MTP) 目标,并证明它对模型性能有益。它还可用于推理加速的推测解码。训练前:迈向终极训练效率我们设计了一个 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型上验证了 FP8 训练的可行性和有效性。

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#人工智能
掌握生成式AI的通行证:AWS全新认证为您打开高薪之门

拥有这一技能的权威认证,无疑将大幅提升您的职业竞争力和薪资水平。,亚马逊云科技全新推出新认证这一认证正是开启高薪领域的“Mr.Key”,专为至少拥有的工程师量身打造,将围绕您在云平台上开发、部署和操作机器学习工作负载的能力进行验证。获得此认证,不仅彰显您的技术实力,更将大幅拓宽您在人工智能领域的就业前景。

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#人工智能#aws#云计算
deepseek-ai/DeepSeek-V3

架构:创新的负载均衡策略和训练目标除了 DeepSeek-V2 的高效架构之外,我们还开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,该策略可以最大限度地减少因鼓励负载均衡而引起的性能下降。我们研究了多标记预测 (MTP) 目标,并证明它对模型性能有益。它还可用于推理加速的推测解码。训练前:迈向终极训练效率我们设计了一个 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型上验证了 FP8 训练的可行性和有效性。

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#人工智能
Amazon Q Developer 新功能上线

近日,亚马逊云科技推出了Amazon Q Developer转换功能的公开预览版,旨在加速.NET、大型机及VMware工作负载的现代化和迁移。这一功能支持自动化代码重构和迁移,结合团队协作,简化了整个转换过程。用户可通过生成式AI Agents和协作Web体验,帮助企业高效实现大规模转换。借助 Amazon Q Developer,开发者可以通过直观界面管理任务,并实时跟踪进度,从而提升迁移效率

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#人工智能#aws#云计算 +2
到底了