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deepseek-ai/DeepSeek-V3

架构:创新的负载均衡策略和训练目标除了 DeepSeek-V2 的高效架构之外,我们还开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,该策略可以最大限度地减少因鼓励负载均衡而引起的性能下降。我们研究了多标记预测 (MTP) 目标,并证明它对模型性能有益。它还可用于推理加速的推测解码。训练前:迈向终极训练效率我们设计了一个 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型上验证了 FP8 训练的可行性和有效性。

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#人工智能
deepseek-ai/DeepSeek-V3

架构:创新的负载均衡策略和训练目标除了 DeepSeek-V2 的高效架构之外,我们还开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,该策略可以最大限度地减少因鼓励负载均衡而引起的性能下降。我们研究了多标记预测 (MTP) 目标,并证明它对模型性能有益。它还可用于推理加速的推测解码。训练前:迈向终极训练效率我们设计了一个 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型上验证了 FP8 训练的可行性和有效性。

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#人工智能
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架构:创新的负载均衡策略和训练目标除了 DeepSeek-V2 的高效架构之外,我们还开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,该策略可以最大限度地减少因鼓励负载均衡而引起的性能下降。我们研究了多标记预测 (MTP) 目标,并证明它对模型性能有益。它还可用于推理加速的推测解码。训练前:迈向终极训练效率我们设计了一个 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型上验证了 FP8 训练的可行性和有效性。

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#人工智能
Amazon Bedrock 上线 Stable Diffusion 3.5 Large模型,助力高质量图像生成

在2024 AWS re:Invent大会上预先宣布的重大更新现已上线!用户现可通过Amazon Bedrock访问Stable Diffusion 3.5 Large模型,生成高质量的图像,从文字描述中快速创作出丰富多样的艺术风格图像,为媒体、游戏、广告和零售行业客户提供概念设计、视觉特效及精美产品图的强大支持。2024年10月,Stability AI发布了Stable Diffusion 3

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#人工智能#计算机视觉
LLM2Vec: 解锁大语言模型的隐藏能力

LLM2Vec:重新定义大语言模型在自然语言处理中的应用一种名为 ** LLM2Vec ** 的新方法正在改变我们对大语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)中的使用方式。研究人员提出了一种创新方法,将通常仅用于生成文本的大型语言模型转化为更强大的文本理解和组织工具。这项技术有可能颠覆我们处理各种与文本相关任务的方式,并减少对诸如BERT等旧有模型的依赖。以下是LLM2Vec的核心发现及其如何

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
王炸来袭!Claude 3.5 Haiku强势入驻AWS,AI性能与速度的完美平衡!

继上个月Claude 3.5 Sonnet v2上线后,Anthropic又一款超强模型——,现已重磅登陆Amazon Bedrock!

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#aws#人工智能#云计算
AWS EC2 绑定多ENI网卡与多EIP实践指南

通过为AWS EC2实例绑定多个网络接口和弹性 IP,您可以实现更加灵活和安全的网络架构。无论是一网卡多EIP多网卡多EIP,还是双网卡双IP的配置,都能满足不同的业务需求和架构设计。然而,复杂的网络配置也带来了更多的管理和维护挑战。建议在实施前详细规划,遵循最佳实践,并定期监控和优化网络设置,以确保系统的稳定性和高可用性。工四科技是一家前沿技术公司,提供云计算、大数据、信息安全和人工智能解决方案

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#aws#云计算#服务器
掌握生成式AI的通行证:AWS全新认证为您打开高薪之门

拥有这一技能的权威认证,无疑将大幅提升您的职业竞争力和薪资水平。,亚马逊云科技全新推出新认证这一认证正是开启高薪领域的“Mr.Key”,专为至少拥有的工程师量身打造,将围绕您在云平台上开发、部署和操作机器学习工作负载的能力进行验证。获得此认证,不仅彰显您的技术实力,更将大幅拓宽您在人工智能领域的就业前景。

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#人工智能#aws#云计算
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架构:创新的负载均衡策略和训练目标除了 DeepSeek-V2 的高效架构之外,我们还开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,该策略可以最大限度地减少因鼓励负载均衡而引起的性能下降。我们研究了多标记预测 (MTP) 目标,并证明它对模型性能有益。它还可用于推理加速的推测解码。训练前:迈向终极训练效率我们设计了一个 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型上验证了 FP8 训练的可行性和有效性。

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#人工智能
Amazon Q Developer 新功能上线

近日,亚马逊云科技推出了Amazon Q Developer转换功能的公开预览版,旨在加速.NET、大型机及VMware工作负载的现代化和迁移。这一功能支持自动化代码重构和迁移,结合团队协作,简化了整个转换过程。用户可通过生成式AI Agents和协作Web体验,帮助企业高效实现大规模转换。借助 Amazon Q Developer,开发者可以通过直观界面管理任务,并实时跟踪进度,从而提升迁移效率

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#人工智能#aws#云计算 +2
到底了