然后，不断取出频率最小的两个节点，合并成新节点并放回队列，直到队列中只剩下一个节点，即哈夫曼树的根节点。合并：每次选择频率最小的两个节点，将它们合并成一个新节点，新节点的频率为这两个节点频率之和。例如，通过上述步骤构建的哈夫曼树，可以得到字符的编码。通过遍历编码后的文本，根据0和1在哈夫曼树中选择左或右子节点，当遇到叶子节点时，将节点字符添加到解码文本中，并重新回到根节点继续解码。根据生成的哈夫曼

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在大模型快速普及的今天，传统对话式 AI 已无法满足复杂任务需求。让 AI 自主思考、自主执行、自主反馈成为新的技术方向。本实训项目基于 Python 构建PyClaw 智能体框架，实现 LLM 工具调用、任务闭环执行、多渠道消息接入，并配套开发 React Web 管理子系统，完成从命令行到可视化界面的全流程实训目标。原因：回调输出 + 主函数打印重复解决：删除其中一处输出即可AI 智能体（Ag