一、填空1、机器学习的目标是使学得的模型能很好地适用于新样本，而不是仅仅在训练样本上工作得很好，学得模型适用于新样本的能力，称为_泛化2、根据_训练数据是否拥有标记信息_，学习任务可以大致分为监督学习和无监督学习。二、简答答：机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。2.解释机器学习术语：什么是特征，什么是标签。

批处理负载（Batch）：又称离线处理（offline processing），按批次处理数据，存在延迟，响应延迟高（processing data in batches;热力图（Heat Maps）：通过颜色编码表达模式、数据构成（部分 - 整体关系）和地理分布的有效技术（effective for expressing patterns, data compositions via part-

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一、填空1、机器学习的目标是使学得的模型能很好地适用于新样本，而不是仅仅在训练样本上工作得很好，学得模型适用于新样本的能力，称为_泛化2、根据_训练数据是否拥有标记信息_，学习任务可以大致分为监督学习和无监督学习。二、简答答：机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。2.解释机器学习术语：什么是特征，什么是标签。