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把「手动操作网页」变成「一句话指令」。以前用 NotebookLM：打开浏览器 → 登录 → 创建笔记本 → 一个一个上传文件 → 手动点生成 → 手动点导出。笔记多了以后，光管理笔记本就能把你耗死。现在你只需要在 Obsidian 里敲一行自然语言，Claude Code 帮你跑完所有步骤。>>>延伸阅读飞书lark-cli滴答清单McpAgent-Reach最佳实践以上，既然看到这里了，如果觉

近日，小米 MiMo V2.5 开放平台正式公测，平台特别推出新用户福利：填写即可领取 ¥10 API 体验金叠加 100 万亿 Token 免费申领计划，这场兼顾技术深度与普惠性的 AI 盛宴，正在重新定义专业场景的 AI 应用边界。

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Codex 玩家都会遇上同一个棘手痛点：即便开通了 GPT Plus 会员，遇上大型任务，短短一天就会耗尽整周调用额度，后续只能搁置工作，十分耽误进度。另外，很多人手里囤积着各类闲置 Token、各大平台会员余量，白白搁置。近期我在 GitHub发现了一个叫opencodex的项目，能够让 Codex 接入并调用任意大语言模型。

过去两年，AI 最大的变化，不只是模型更会回答问题，而是它开始从一个聊天窗口，走向能够执行任务的“数字员工”。以前，我们使用 AI 的方式通常是：提出问题，获得答案。让它写文章、整理资料、生成代码，虽然更快了，但人仍要不断补充上下文、拆分步骤、检查结果。AI Agent 的出现，正在改变这种协作方式。它不是替人把所有事都做掉，而是能在明确目标、规则和权限的前提下，把一串任务串起来执行：收集信息、调