Spring AI是专注于Java企业级AI应用开发的框架，与传统AI框架和LangChain相比具有独特定位。其优势在于深度集成Spring生态，简化AI调用，提供企业级特性如缓存、限流等，适合Java技术栈的企业应用。但Spring AI不支持模型训练，计算性能较弱，且生态成熟度不及Python系的LangChain。Spring AI最适合需要将AI能力融入现有Java系统的企业场景，而在模

摘要： Java与AI的融合将企业级开发的稳定性与AI智能化优势结合，形成独特技术生态。在技术层面，通过JNI/REST集成TensorFlow等框架，或使用Deeplearning4j等原生库；工程层面，Java的分布式架构与大数据栈（Hadoop/Spark）支撑AI模型部署与数据处理；应用层面覆盖金融风控、医疗诊断、零售推荐等场景，显著提升效率（如电商GMV增长、医疗诊断提速）。其优势包括：

摘要： 将若依（Ruoyi）单体架构改造为基于Spring Cloud的微服务系统，核心步骤包括：按业务域拆分模块为独立服务（如认证、系统、用户等），集成Nacos实现服务注册与配置中心，通过Spring Cloud Gateway统一路由和认证。保留若依公共模块复用工具类，使用OpenFeign实现服务间调用，并引入Sentinel保障稳定性。改造后系统具备高内聚低耦合特性，同时保持原有功能。