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走近诺奖得主霍普菲尔德:“我当时寻找的是一道真正的‘难题’,而不是一个小问题”ai时代

放弃一个已经培育了一年时间的错误观念,比想象中要困难得多。因此,细胞自动机并没有被我彻底抛弃,而是转变成了一种随机的。

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#人工智能
一文彻底搞懂大模型 - Dify(Agent + RAG)

该平台结合了后端即服务(Backend as Service, BaaS)和LLMOps的理念,为开发者提供了。

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#人工智能
AI大模型学习必备十大网站

学习AI大模型不仅需要理论知识的积累,还需要通过实践来加深理解。上述十大网站提供了丰富的学习资源和社区支持,能够帮助你在AI大模型的学习之路上走得更远。希望你能充分利用这些资源,提升自己的技能,推动人工智能领域的发展。

#人工智能#学习#程序人生
全网最详细大语言模型(LLM)入门学习路线图

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#语言模型#学习#人工智能
十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

在当今这个信息化迅速发展的时代,人工智能技术已经成为推动社会进步的重要力量。特别是在我国,AI大模型技术的发展速度令人瞩目,各种平台纷纷涌现,表现出强大的技术实力和广泛的应用前景。

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#人工智能
手把手教你用Ollama & AnythingLLM搭建AI知识库,无需编程,跟着做就行!

本地运行大模型耗资源,需要选择较小的模型作为基础模型。在终端中运行时可能会出现 CUDA 错误,表示显存不足,导致提供的端口失效。中文支持不够完善。\3. 文中提到的技术软件工具有:Ollama、Chatbox、Open WebUI、向量数据库、嵌入模型、本地模型 Gemma、AnythingLLM。

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#人工智能
大模型之大模型压缩(量化、剪枝、蒸馏、低秩分解),推理(vllm)

一、模型压缩目标:(1)减少模型显存占用;(2)加快推理速度;(3)减少精度损失。二、模型压缩算法分类(如何降低权重和激活成本):(1)模型量化(quantization):旨在通过减少模型参数的表示精度来降低模型的存储空间和计算复杂度;(2)参数剪枝(pruning):旨在通过删除模型中的不重要连接或参数来减少模型的大小和计算量;(3)知识蒸馏(knowledge distillation):指

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#剪枝#算法#机器学习 +1
到底了