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在当前信息时代，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的发展速度和影响力日益显著。大模型强大的推理以及生成能力成为了搭建智能体的最好的组件。本内容来源于Datawhale的开源的“生成大模型基础（so-large-lm）”，一个致力于探索和理解大型模型发展的前沿课程：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm通过该开源课

大型语言模型 （LLM） 的课程 路线图。

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本文从背景、来源、技术路线及性能等方面综述了11种在模型参数调优阶段进行的方法，其中前缀调优、提示调优和P-Tuning v2属于引入特定参数来减少算力消耗、提升训练速度；基于LoRA的各种方法的基本思想是添加新的旁路，对特定任务或特定数据进行微调。

最近，程序员圈子里一个热门话题就是：“”有人说“”还有人无奈地说：“”甚至有人直接说：“这些曾经高薪的IT精英，怎么一下子沦落到卖保险、开滴滴的地步了？我们来听听几位转行程序员的亲身经历。小王，35岁，曾是某互联网大厂的Java开发工程师，年薪50万+。去年公司裁员，他成了“”下岗的一员。”小王苦笑道，“于是，小王通过朋友介绍，进入了保险行业。”小王说，“小李的经历更有意思。他原本是某电商平台的前