大家好，我是八哥。？故事围绕三对北漂伴侣展开，聚焦真实职场生活。特别是剧中的“卷王代表”那隽，更是成为打工人热议的焦点。程序员那隽，出身贫寒，一路拼搏，。这个被同事称为“那神”的角色，不仅技术过硬，更有着令人称羡的职场智慧。说他是全剧的MVP，一点都不为过！并且，剧中深刻地展现了等社会热点问题，引发了广大打工人的强烈共鸣。今天，，以及我们普通打工人怎样才能成为职场中的佼佼者。如今的职场，可谓风云变

本篇文章深入分析了大型模型微调的基本理念和多样化技术，细致介绍了LoRA、适配器调整(Adapter Tuning)、前缀调整(Prefix Tuning)等多个微调方法。详细讨论了每一种策略的基本原则、主要优点以及适宜应用场景，使得读者可以依据特定的应用要求和计算资源限制，挑选最适合的微调方案。

大半夜的，OpenAI抽象了整整快半年的新模型。在没有任何预告下，正式登场。正式版名称不叫草莓，草莓只是内部的一个代号。他们的正式名字，叫：这次模型的强悍，甚至让OpenAI不惜推掉了过去GPT系列的命名，重新起了一个o系列。炸了，真的炸了。我现在，头皮发麻，真的，这次OpenAI o1发布，也标志着，**“我们通往AGI的路上，已经没有任何阻碍。**在逻辑和推理能力上，我直接先放图，你们就知道，

在深入理解思维链（Chain of Thought, CoT）之前，我们先来认识两个概念，即“语言智能”和“推理”。“语言智能”可以被看作是使用基于自然语言的概念去理解经验事物，并对概念间进行推理的能力。而“推理”更常被理解为根据已知前提推出新结论的过程，这通常涉及到多个步骤并形成了关键的“中间概念”，它们有助于解决复杂问题。当我们让大型模型对复杂问题进行分解，将其转换为一步步可解决的子问题，大模

LLM（Large Language Model，大型语言模型）是指基于大规模数据和参数量的语言模型。Transformer架构：大模型LLM常使用Transformer架构，它是一种基于自注意力机制的序列模型。Transformer架构由多个编码器层和解码器层组成，每个层都包含多头自注意力机制和前馈神经网络。这种架构可以捕捉长距离的依赖关系和语言结构，适用于处理大规模语言数据。自注意力机制（Se

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码关注免费领取【保证100%免费】🆓。

下文翻译自Timothy B Lee和Sean Trott花费两个月完成的一篇博客。语言大模型内部究竟是如何工作的？本文用最少的数学知识和术语进行解释。如今，几乎每个人都听说过LLM，并有数千万人用过它们，但是，了解工作原理的人并不多。你可能听说过，训练LLM是用于“预测下一个词”，而且它们需要大量的文本来实现这一点。但是，解释通常就止步于此。它们如何预测下一个词的细节往往被视为一个深奥的谜题。其

学习AI大模型不仅需要理论知识的积累，还需要通过实践来加深理解。上述十大网站提供了丰富的学习资源和社区支持，能够帮助你在AI大模型的学习之路上走得更远。希望你能充分利用这些资源，提升自己的技能，推动人工智能领域的发展。

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码关注免费领取【保证100%免费】🆓。

本文从背景、来源、技术路线及性能等方面综述了11种在模型参数调优阶段进行的方法，其中前缀调优、提示调优和P-Tuning v2属于引入特定参数来减少算力消耗、提升训练速度；基于LoRA的各种方法的基本思想是添加新的旁路，对特定任务或特定数据进行微调。