AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富

8月1号Stable Diffusion的原班人员推出的FLUX.1图像生成模型。该模型共有三种模式

Stable Diffusion 是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。该软件使用了一种称为 GAN（生成对抗网络）的深度学习模型，该模型可以学习并模仿艺术家的创作风格，从而生成类似的艺术作品。具有直观的用户界面，可以让用户轻松地调整绘画参数并实时预览结果。用户可以选择不同的画布、画笔和颜色，还可以通过调整图像的风格、纹理和颜色等参数来创建各种

大家好，今天为你带来一份硬核但不过分烧脑的 ComfyUI 使用指南！如果你也在用 ComfyUI，无论是日常出图、插件调试、节点编排，还是大模型工作流搭建——本文这11个技巧都值得你反复翻看！特别是第8个，很多人都不知道可以这么高效调试！

今年最火爆的莫过于AI了，前有AI机器人chatGTP，如今又出现了很多AI绘画。最近这些日子小红书AI绘画火了一把。市场有热度，那么就一定有需求。

从手把手安装部署，到界面功能讲解，再到实战案例制作，到下载优质模型，每一步都有详细教程并且用一个又一个的例子展示，让大家不止是枯燥地看，而是看完立刻也能做出一样的图片出来

今天开始讲解 SD的「图生图」功能。你一定看到过下面这样的例子，通过原图通过[AI绘画](https://so.csdn.net/so/search?q=AI%E7%BB%98%E7%94%BB&spm=1001.2101.3001.7020)加工成自己想要的图片。

**“** 在AI绘画的「图生图」（Image-to-Image）任务中，提示词（Prompt）的编写需要结合原始图片的特征和你希望生成的新目标内容。**”**

有时候需要生成图片内容，但本地并没有安装Stable Diffusion，而使用在线的SD服务常常需要排队，非常不便。为了解决这个问题，我制作了一个Stable Diffusion的一键整合包。

前两天，我分享了SDXL的通用模型，这些模型不仅在生成高质量图像和艺术作品方面表现出色，搭配上LoRA模型还能在多个领域发挥重要作用，尤其是在平面设计与UI设计领域。今天，我们就以平面设计师和UI设计师的工作场景为例，探讨Stable Diffusion在LOGO设计、图标设计、贴纸表情包设计等方面的潜在应用和优势。