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无人机追逃博弈论文读取有感

多智能体追逃博弈算法综述与未来方向 本文系统梳理了多智能体追逃博弈的算法框架,分为全局视野和局部视野两大类,并针对无人机局部观测场景提出推荐方案。 全局视野算法(如MADDPG、QMIX)依赖完整环境信息,虽在协同控制中表现良好,但难以适应真实场景中的部分观测问题,存在过拟合和泛化性差的缺陷。 局部视野算法(如MAPPO、MAAC)更适合无人机追逃场景,通过注意力机制、图神经网络或课程学习实现局部

#无人机#深度学习
无人机追逃博弈论文读取有感

多智能体追逃博弈算法综述与未来方向 本文系统梳理了多智能体追逃博弈的算法框架,分为全局视野和局部视野两大类,并针对无人机局部观测场景提出推荐方案。 全局视野算法(如MADDPG、QMIX)依赖完整环境信息,虽在协同控制中表现良好,但难以适应真实场景中的部分观测问题,存在过拟合和泛化性差的缺陷。 局部视野算法(如MAPPO、MAAC)更适合无人机追逃场景,通过注意力机制、图神经网络或课程学习实现局部

#无人机#深度学习
人工智能导论学习笔记

高频标签工作频率为13.56 MHz,多为无源标签,广泛应用于电子身份识别、校园卡和身份证中。1. RFID技术具有体积小、成本低、寿命长的优点,其内置电池仅在读取时为芯片供电,适用于多种场景。可见光、红外等多种类型数据融合分析,广泛应用于环境监测、农业和军事等领域。该记录介绍了RFID技术原理、分类及应用,并拓展到OCR、语音识别、生物识别等物联网标识技术,探讨了多模态学习与未来发展方向。2.数

#人工智能#机器学习
人工智能导论学习笔记

高频标签工作频率为13.56 MHz,多为无源标签,广泛应用于电子身份识别、校园卡和身份证中。1. RFID技术具有体积小、成本低、寿命长的优点,其内置电池仅在读取时为芯片供电,适用于多种场景。可见光、红外等多种类型数据融合分析,广泛应用于环境监测、农业和军事等领域。该记录介绍了RFID技术原理、分类及应用,并拓展到OCR、语音识别、生物识别等物联网标识技术,探讨了多模态学习与未来发展方向。2.数

#人工智能#机器学习
人工智能导论第一节课

《人工智能导论与发展概述》摘要 本课程系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、核心技术和应用领域。课程内容包括人工智能的定义(通过图灵测试)、发展三起三落、三大理论学派(符号主义、连接主义、行为主义)以及深度学习等关键技术。课程重点讲解人工智能在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用,同时探讨其面临的伦理挑战和技术瓶颈。我国已将人工智能发展提升至国家战略,但在芯片等核心技术领域仍需突破。课程采用理论教

到底了