深度学习中的迁移学习：如何利用现有模型加速训练？在人工智能的领域，深度学习无疑是一个颇具吸引力的研究方向。然而，深度学习模型训练往往需要大量的数据和计算资源，这对许多个人开发者和小型企业来说都是一笔不小的负担。幸运的是，迁移学习的出现为这一问题提供了有效的解决方案。🤖什么是迁移学习？简单来说，迁移学习是指将一个任务上学到的知识迁移到另一个相关任务上。通过利用已有的模型，开发者能够在较小的数据集上

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