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AI Coding：从代码补全到智能协作的软件开发新范式 随着大语言模型的发展，软件开发正经历从传统"人写代码"到"人机协同"的范式转变。AI Coding已从最初的代码补全（AI Assist Coding）演进为自然语言驱动的Prompt Coding，并正向更高级的Agentic Coding发展。这一演进路径（Context Engineering→Vibe Coding→Spec Cod

为什么 Claude Code 等 Coding Agent 更倾向于 grep、符号搜索和 Agentic Search，而不是只依赖传统 RAG？本文从代码的结构化特征、调用关系、Chunking、Top-K 完整性等角度，解释代码检索为什么正在从“先检索再推理”转向“边搜边想”。

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