在传统计算机视觉工业项目中，我们长期使用 YOLOv5/YOLOv8、Faster R-CNN 等封闭集目标检测模型。模型能力被锁死在训练数据集的类别中。如果项目需要新增检测类别（比如工业巡检新增“松动螺丝”“管道锈蚀”“地面积水”），必须经历：数据采集→人工标注→数据集清洗→模型微调→参数调优→重新部署全流程，整个周期最少数天，多则数周，完全无法适配业务快速迭代的需求。

全称是。

是由谷歌推出的一套设计语言，旨在帮助开发团队快速构建高质量的数字化体验。它是一个，提供了丰富的设计原则、组件和样式指南，并且有开源代码支持。Material Design 的核心目标是通过一致的视觉语言和交互模式，提升用户体验，同时加速产品开发过程。它适用于各种平台，包括移动端、桌面端和网页应用。：提供了关于布局、颜色、排版等方面的详细指南，确保设计的一致性和美观性。：包含按钮、卡片、导航栏等常用

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这些看完我们的Orm单表CRUD基础代码大部分代码就已经概况完了from ferisi2.orm自己小任务.main import get_session, Useruser = User(name='xiaoyang',age='21',gender='男')if user:else:return {"message": "用户不存在"}return {"message": "用户删除成功"}i