基于 Kinect V2 体感摄像头和 Pygame 开发的双手版水果忍者游戏。支持 Kinect 双手追踪和鼠标控制两种模式，包含彩色骨架可视化、连击系统、粒子特效等丰富功能。安装依赖：

本项目是一个基于 Python + PyQt6 实现的局域网聊天室系统，采用 C/S（客户端/服务器）架构，支持以下核心功能：项目共包含三个核心源文件：依赖安装：三、通信协议设计客户端与服务器之间使用 TCP 长连接通信，所有消息以 JSON 格式编码，并以作为消息分隔符，从而解决 TCP 粘包/半包问题。消息结构示例：消息类型（ 字段）约定如下：服务器端核心类继承自 ，通过信号机制与 GUI 交

本项目实现了一条**“零代码全自动打标 → 端到端带空间感知的分割模型训练 → 工业级推理”**的完整闭环流水线。用户只需输入一句自然语言指令（如"分割出所有可以移动的软装家具"），系统就能完成以下工作：调用大模型理解指令语义，自动在图像中定位目标，生成像素级分割掩码，并训练一个轻量级端到端模型来完成同样的任务。注意：当前模型为简易测试版本，用于快速验证流水线可行性。

本项目是一个基于 Python + PyQt6 实现的局域网聊天室系统，采用 C/S（客户端/服务器）架构，支持以下核心功能：项目共包含三个核心源文件：依赖安装：三、通信协议设计客户端与服务器之间使用 TCP 长连接通信，所有消息以 JSON 格式编码，并以作为消息分隔符，从而解决 TCP 粘包/半包问题。消息结构示例：消息类型（ 字段）约定如下：服务器端核心类继承自 ，通过信号机制与 GUI 交

本项目实现了一条**“零代码全自动打标 → 端到端带空间感知的分割模型训练 → 工业级推理”**的完整闭环流水线。用户只需输入一句自然语言指令（如"分割出所有可以移动的软装家具"），系统就能完成以下工作：调用大模型理解指令语义，自动在图像中定位目标，生成像素级分割掩码，并训练一个轻量级端到端模型来完成同样的任务。注意：当前模型为简易测试版本，用于快速验证流水线可行性。