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山东大学软件学院项目实训-基于语言大模型的智能居家养老健康守护系统-个人博客(六)
家属辅诊 Agent 的设计实现，以及支撑整个 Agent 矩阵运行的 多源数据上下文聚合 与 多轮会话管理 机制的构建
山东大学软件学院项目实训-基于语言大模型的智能居家养老健康守护系统-个人博客(七)
/ 继承MyBatis-Plus的CRUD方法。
山东大学软件学院项目实训-基于语言大模型的智能居家养老健康守护系统-个人博客(八)
修复多 Agent 会话管理的设计缺陷：一次从发现 Bug 到重构存储层的完整过程
山东大学软件学院项目实训-基于语言大模型的智能居家养老健康守护系统-个人博客(九)
针对流式输出（SSE，/chat/stream），后端会使用 SseEmitter 边接收片段边推给小程序端，同时用 StringBuilder 在内存中拼接完整回复，待流结束后再一次性作为 assistant 消息写入 JSON 存档。图片上传成功后，后端返回可访问的 URL（如 http://xxx/uploads/xxx.png），前端拿到后再次调用 profile 接口更新到数据库，并通过
山东大学软件学院数字媒体技术数据库期末（2023级2025年考试）
2025.6.23山东大学软件学院数字媒体技术数据库期末考试真题
山东大学软件学院数字媒体技术计算机图形学期末（2025年考试回忆版）
2025.6.27山东大学软件学院数字媒体技术计算机图形学期末回忆版
山东大学软件学院项目实训-基于语言大模型的智能居家养老健康守护系统-个人博客(一)
这个个性化营养与康复引擎，本质上是将结构化数据、医学常识、安全底线与 AI 推理能力融为一体的尝试。我们不追求让 AI 取代医生，但我们希望通过这套系统，让每个老人都能拥有一个“永远在线、熟悉自己身体、且说话有分寸”的数字健康助理
山东大学软件学院数字媒体技术机器学习基础期末部分题回忆版（2023级2026年考试）
2026.1.7山东大学软件学院数字媒体技术机器学习基础期末考试回忆版
山东大学软件学院项目实训-基于语言大模型的智能居家养老健康守护系统-个人博客(三)
为用药审核和情感陪伴两个AI Agent实现多轮对话功能
山东大学软件学院项目实训-基于语言大模型的智能居家养老健康守护系统-个人博客(六)
家属辅诊 Agent 的设计实现，以及支撑整个 Agent 矩阵运行的 多源数据上下文聚合 与 多轮会话管理 机制的构建