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AI Agent:从RAG到多智能体

文章摘要:本文系统梳理了AIAgent开发的全栈知识体系,涵盖RAG检索增强生成、单智能体架构、多智能体协作等核心技术。RAG通过外接动态知识库解决大模型知识时效性、私有化和幻觉问题;单智能体包含规划、工具、记忆、反馈四大模块,支持ReAct、Plan-and-Execute等推理范式;多智能体通过分工协作处理复杂任务,依赖MCP/A2A协议实现标准化通信。文章还提供文档处理、向量数据库选型、上下

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#人工智能#机器学习#深度学习 +1
AI Agent:从RAG到多智能体

文章摘要:本文系统梳理了AIAgent开发的全栈知识体系,涵盖RAG检索增强生成、单智能体架构、多智能体协作等核心技术。RAG通过外接动态知识库解决大模型知识时效性、私有化和幻觉问题;单智能体包含规划、工具、记忆、反馈四大模块,支持ReAct、Plan-and-Execute等推理范式;多智能体通过分工协作处理复杂任务,依赖MCP/A2A协议实现标准化通信。文章还提供文档处理、向量数据库选型、上下

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#人工智能#机器学习#深度学习 +1
AI Agent:从RAG到多智能体

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AI Agent:从RAG到多智能体

文章摘要:本文系统梳理了AIAgent开发的全栈知识体系,涵盖RAG检索增强生成、单智能体架构、多智能体协作等核心技术。RAG通过外接动态知识库解决大模型知识时效性、私有化和幻觉问题;单智能体包含规划、工具、记忆、反馈四大模块,支持ReAct、Plan-and-Execute等推理范式;多智能体通过分工协作处理复杂任务,依赖MCP/A2A协议实现标准化通信。文章还提供文档处理、向量数据库选型、上下

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AI Agent:从RAG到多智能体

文章摘要:本文系统梳理了AIAgent开发的全栈知识体系,涵盖RAG检索增强生成、单智能体架构、多智能体协作等核心技术。RAG通过外接动态知识库解决大模型知识时效性、私有化和幻觉问题;单智能体包含规划、工具、记忆、反馈四大模块,支持ReAct、Plan-and-Execute等推理范式;多智能体通过分工协作处理复杂任务,依赖MCP/A2A协议实现标准化通信。文章还提供文档处理、向量数据库选型、上下

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#人工智能#机器学习#深度学习 +1
Ollama部署deepseek-r1模型之后,电脑重启之后ollama启动模型要重新下载

Ollama部署deepseek-r1模型之后,电脑重启之后ollama启动模型要重写下载

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Ollama部署deepseek-r1模型之后,电脑重启之后ollama启动模型要重新下载

Ollama部署deepseek-r1模型之后,电脑重启之后ollama启动模型要重写下载

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微信小程序登录 后端对code的处理(附代码)

本文介绍了使用SpringBoot处理微信小程序登录流程的方法。后端通过获取前端传来的code,向微信服务器请求获取用户的openId和session_key。为避免直接使用openId,采用AES加密处理生成userId,然后构建JWT令牌返回给前端。文章详细说明了获取code、请求微信接口获取用户信息、加密处理以及生成JWT的完整流程,并提供了相关代码实现。最终前端获取JWT后可用于后续接口的

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#前端#小程序#java +1
Ollama部署deepseek-r1模型之后,电脑重启之后ollama启动模型要重新下载

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