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CUDA 到底是什么?一文讲透 GPU 通用计算平台

CUDA 是 NVIDIA 推出的通用 GPU 并行计算平台和编程模型。英文全称:它的核心作用是:让 GPU 不再只负责图形渲染,而可以进行通用计算(GPGPU)。CUDA 由 NVIDIA 于 2006 年推出,是 GPU 进入通用计算时代的标志。CUDA 不是:一个简单软件一个驱动一个深度学习框架CUDA 是:NVIDIA 为 GPU 构建的通用并行计算平台与编程体系。它让 GPU 从“图形芯

#深度学习
为什么很多公司都用 Linux?从系统设计哲学到云计算架构的深度解析

类型WindowsLinux本质定位应用操作系统基础设施操作系统优势领域桌面生态服务器生态控制权封闭可控云原生适配后期加入原生支持企业选择 Linux,并不是“信仰问题”,而是:架构适配度资源调度能力容器原生支持AI/HPC 生态成本与可控性共同决定的工程结果。

#linux#云计算#架构
第15章 综合项目——网上订餐系统

这是一个典型的移动互联网应用:用户可以在手机端查看附近店铺、浏览菜品、添加购物车、提交订单。首页 → 店铺列表 → 店铺详情 → 菜品详情 → 加入购物车 → 提交订单 → 展示订单涉及技术:Activity + Fragment 页面切换RecyclerView 列表展示SharedPreferences / SQLite 本地存储购物车HTTP 请求加载店铺和菜品数据JSON 数据解析Inte

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#android
第16章 拓展阅读——Flutter 与 鸿蒙

Dart 是 Google 推出的现代化编程语言,特点:面向对象强类型支持异步 async/awaitJIT 和 AOT 双编译特性说明分布式能力可跨设备协同运行(如手机控制电视)方舟编译器自研编译器,运行效率提升明显多端部署一套代码运行多设备全栈自研包含系统内核、框架、编译器等技术关键点FlutterGoogle 跨平台框架,基于 Dart,跨 Android/iOS/Web/桌面Dart简单易

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#flutter#harmonyos#华为
第一章:绪论

机器学习(Machine Learning)本质上是一种从数据中自动学习经验的技术。一句话总结:给机器一堆“例子”(数据),让它自己发现规律,并用于预测新情况。生活中大量应用机器学习:手机的人脸识别抖音推荐ChatGPT(大模型)自动驾驶医学影像诊断很多人会把机器学习理解为“写规则给电脑”,但真实情况恰恰相反:📌不是程序员写规则,而是机器自己找规则。这也是机器学习的魅力所在。

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#机器学习
第13章 图形图像处理

类名作用Bitmap存储图像像素的数据对象用于加载图片(decode 解析)Paint设置画笔样式(颜色、大小、填充)Canvas画布,用来绘制 Bitmap、文字、图形。

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#图像处理#android
第9章 服务

必须主动 stopService() 或 Service 自己 stopSelf()Activity 通过 bindService() 与 Service 通信。通过 Binder 调用服务的方法(如 playMusic())Activity 获取服务实时数据(如计步)即使切换 Activity,服务仍继续运行。使用场景少见(用于大型项目/系统服务)。点“播放音乐”→ 背景开始播放 mp3。使用

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#android studio
第二章 Android常见界面布局

比 LinearLayout 更灵活,但复杂布局管理困难。决定了应用中各个界面元素(View)如何在屏幕上排列。掌握布局,是 Android UI 开发的基础。常用于重叠布局,如图片 + 文字叠加效果。推荐取代 RelativeLayout。Android Studio 推荐的。组织控件,类似 HTML 表格。是 View 的子类,但作用是。性能高、层级少(避免嵌套)。在 Android 中,后添

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#android-studio
到底了