迁移学习指将在源任务上训练好的模型 / 知识，应用于目标任务的学习过程，旨在利用已有知识提升新任务的学习效率或性能。梯度爆炸：反向传播中梯度值持续增大，导致参数更新幅度过大，模型无法收敛解决方法：梯度截断；权重初始化优化；正则化与参数约束梯度消失：反向传播中梯度值逐层衰减至接近 0，导致底层参数无法更新，模型性能停滞解决方法：更换激活函数；门控机制；残差连接；批量归一化。

线性回归是一种监督学习模型，假设因变量 y 与自变量 x1​,x2​,…,xn​ 之间存在线性关系，通过最小化预测值与真实值的误差（通常用均方误差 MSE）来拟合参数理论性质优良当样本量足够大时，MLE 具有一致性（收敛于真实参数）、渐近正态性和渐近有效性（方差达到 C-R 下界）。应用范围广不依赖先验知识，仅基于观测数据建模，适用于多种概率分布（如高斯、二项、泊松分布等）。计算形式统一无论分布类

下列属于无监督学习的是？A. 图像分类B. 客户分群聚类C. 房价预测D. 围棋策略学习答案：B（聚类属于无监督学习，其他选项为监督学习或强化学习）线性回归中，L2 正则化的作用是？A. 使参数稀疏化（变为 0）B. 防止过拟合，平滑参数C. 加速收敛速度D. 提高模型拟合能力答案：B（L2 正则化通过惩罚大参数，减少方差，防止过拟合）极大似然估计假设数据服从某种分布，其核心目标是？A. 最大化先

使用本地部署的ollama尝试调用mcp封装好的工具。

打开page-assist文件夹---build文件夹---选择chorme-mv3文件夹导入即可。点击图表就可以进入page-assist，会自动识别本地的ollama。首先电脑配置node.js，管理员打开命令窗口输入下面命令下载bun。输入此chrome://extensions网址，打开开发者模式。cd 到你想要安装page-assist的地方（推荐桌面）建议下载deepseek-r1:7

deepseek密钥获取：https://api.deepseek.com/v1。经过以上操作，打开localhost：8848即可进入ui界面。2.cd至youtr-agent文件。添加上述内容才可以正常进入ui界面。4.复制.env并更改当中内容。5.cd至docker文件夹。