本文介绍了使用Python的requests库爬取静态网页的入门方法。首先解释了静态网页的特点（内容固定、直接返回HTML源码），对比了动态网页的区别。通过5行核心代码演示了如何爬取百度首页源码，包括发送请求、处理编码和异常捕获等关键步骤。文章还提供了运行效果检查方法和新手注意事项，如遵守robots协议、控制爬取频率等。最后指出获取源码仅是第一步，后续可结合BeautifulSoup解析数据。该

通过本次学习，我不仅提升了数据分析的实践能力，还对美妆行业在双 11 期间的市场动态有了更深入的理解。在未来的学习和实践中，我将继续深化对数据分析方法和工具的学习，尝试运用更多的机器学习算法挖掘数据价值，如预测不同品牌的销售趋势、消费者购买行为分析等。同时，关注行业动态和市场变化，将数据分析与实际业务紧密结合，为企业决策提供更有价值的参考。

四象限图像填充：将 4 张样本分别填充到拼接图像的四个象限，自动计算每张样本在拼接图像中的坐标范围（如左上角样本的填充区域为[max(xc - w, 0), max(yc - h, 0), xc, yc]），并处理样本尺寸与填充区域不匹配的情况（截取样本的对应区域）；变换矩阵构建：通过矩阵乘法组合不同变换的参数，形成最终的变换矩阵M。这些设计不仅体现了 “以数据为中心” 的模型开发理念，更包含了丰