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马斯克的Grok3并非遥不可及的神话!本文实测解析等硬核技术,附可直接运行的Colab Notebook(文末获取),手把手教你驾驭这头算力巨兽!

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模型绕过了传统奖励模型的路径依赖,直接以任务结果(如数学答案正确性、代码执行通过率)作为优化目标25。这种设计使得模型参数利用率提升至DeepSeek-R1的21倍,标志着从"堆砌参数"到"精准训练"的范式转变。正如科技评论人@数字生命卡兹克所言:"QwQ-32B打破了参数迷信,为开源社区注入强心剂——无需天价算力,也能与国际巨头同台竞技。阿里QwQ-32B以320亿参数实现与DeepSeek-R








