当输入小于0时，ReLU的输出为0，这意味着在神经网络中，ReLU激活的节点只有部分是“活跃”的，这种稀疏性有助于减少计算量和提高模型的效率。是权重，○ 称为神经元或节点。感知机的多个输入信号都有各自的权重，这些权重发挥着控制各个信号的重要性的作用，权重越大，对应信号的重要性越高。与人类的神经元类似，当接受刺激时，将发送信号触发神经元做出反应，当未接受刺激，即当刺激大小未超过阈值时，此时不做出反应

孩子兄弟链表存储其实就是二叉链表。下面这段代码只是简单的实现了二叉链表的功能。