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021-基于Python爬虫的网络小说数据分析系统的设计与实现

随着互联网技术的发展,网络小说数量爆炸式增长,用户面临信息过载问题。本研究旨在设计并实现一个基于Python爬虫的网络小说数据分析系统,以解决用户在海量小说资源中快速找到符合口味作品的难题。系统采用Python语言开发,结合Flask框架、MySQL数据库以及机器学习算法等技术,实现了数据的采集、存储、分析和可视化展示等功能。

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#python#爬虫#开发语言
019-基于大数据可视化+Spring Boot的高考志愿智能推荐系统

随着信息技术在教育领域的深入应用,高考志愿填报作为影响学生未来发展的重要环节,亟需借助现代化手段进行优化。本研究旨在设计并实现一款基于JAVA语言,结合SpringBoot框架和Vue前端技术的高考志愿填报辅助系统。该系统针对传统志愿填报过程中存在的信息不对称、选择盲目性以及操作繁琐等问题,通过提供数据驱动的智能推荐、实时分析和用户友好的交互界面,助力考生做出更为科学合理的专业选择。在我的计算机科

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#spring boot#高考#后端
基于spring boot+vue+mysql的高校大学生心理咨询管理系统

系统根据现有的管理模块进行开发和扩展,采用面向对象的开发的思想和结构化的开发方法对高校大学生心理咨询管理的现状进行系统调查。采用结构化的分析设计,该方法要求结合一定的图表,在模块化的基础上进行系统的开发工作。在设计中采用自下而上的思想,在高校大学生心理咨询管理系统实现了用户信息、咨询师信息、留言记录、预约记录、咨询记录、评价记录等的功能性。当游客打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,游

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#spring boot#vue.js#mysql +2
基于Springboot的智能家居系统

社会和科技的不断进步带来更便利的生活,计算机技术也越来越平民化。二十一世纪是数据时代,各种信息经过统计分析都可以得到想要的结果,所以也可以更好的为人们工作、生活服务。智能家居是家庭的重要组成部分,家具管理、任务管理等都非常重要。把计算机技术和智能家居管理相结合可以更符合智能家居管理的要求,实现智能家居管理的最大价值。本基于Springboot的智能家居系统采用Java语言和Vue技术,框架采用Sp

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#spring boot#智能家居#后端
基于springboot+vue的新闻推荐系统

随着信息互联网购物的飞速发展,国内放开了自媒体的政策,一般企业都开始开发属于自己内容分发平台的网站。本文介绍了新闻推荐系统的开发全过程。通过分析企业对于新闻推荐系统的需求,创建了一个计算机管理新闻推荐系统的方案。文章介绍了新闻推荐系统的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。本新闻推荐系统有管理员和用户两个角色。因而具有一定的实用性。本站是一个B/S模式系统

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#spring boot#vue.js#后端
基于SpringBoot的知识管理系统

随着信息互联网信息的飞速发展,无纸化作业变成了一种趋势,针对这个问题开发一个专门适应师生作业交流形式的网站。本文介绍了知识管理系统的开发全过程。通过分析企业对于知识管理系统的需求,创建了一个计算机管理知识管理系统的方案。文章介绍了知识管理系统的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。本知识管理系统有管理员和用户两个角色。管理员功能有个人中心,用户管理,文章分

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#spring boot#后端#java
基于springboot的公交线路查询系统设计与实现

社会发展日新月异,用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了,但是随着移动互联网的到来,处理信息不再受制于地理位置的限制,处理信息及时高效,备受人们的喜爱。本次开发一套公交线路查询系统有管理员,用户两个角色。管理员功能有个人中心,用户管理,公交线路管理,网站公告管理,友情链接管理,留言管理,系统管理。用户可以注册登录,查看公告线路,查看网站公告,进行留言等操作。公交线路查询系统服务端用Java

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#spring boot#后端#java
009-springboot+python基于协同过滤算法的的儿童图书推荐系统

本系统旨在为儿童提供个性化的图书推荐服务,以解决家长在海量图书中难以选择适合孩子读物的问题。通过整合儿童图书和热销图书数据,利用Python实现协同过滤算法,并结合Springboot构建后端框架,打造出一个高效、智能的儿童图书推荐平台。在技术层面,采用Java技术开发Springboot框架作为后端支撑,确保系统的稳定性和高效性,同时借助其强大的生态系统和自动配置功能,简化开发流程。前端则运用V

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#spring boot#python#后端
019-基于python的电影数据分析及可视化系统

本研究聚焦于基于 Python 的电影数据分析及可视化系统,旨在为电影行业提供全面、深入且直观的数据洞察。通过整合多个数据源(如豆瓣电影、猫眼电影等),运用 Python 的 Pandas、NumPy 等数据处理库进行数据清洗、转换与分析,并借助 Matplotlib、Seaborn 等可视化库生成丰富多样的图表。系统功能涵盖数据采集、存储、清洗、分析及可视化展示,包括电影基本信息分析(如类型分布

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#python#数据分析#开发语言
基于Spring Boot的高校社团管理系统

系统根据现有的管理模块进行开发和扩展,采用面向对象的开发的思想和结构化的开发方法对高校社团的现状进行系统调查。采用结构化的分析设计,该方法要求结合一定的图表,在模块化的基础上进行系统的开发工作。在设计中采用自下而上的思想,在高校社团管理系统实现了学生、社长、社团信息、社团报名、社团活动、报名活动、社团经费、社团风采等的功能性。当游客打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,游客能够看到高校

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#spring boot#后端#java +3
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