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从零搭建 Jenkins + Docker + Gitee 自动化部署流水线,实现“代码一推、飞书即报”
本文分享了作者从手动部署到自动化部署的实践过程。通过Jenkins和DockerCompose搭建了一套完整的自动化部署流程,包括:1)使用DockerCompose编排Flask+MySQL服务;2)配置Jenkins流水线自动拉取代码、构建镜像并部署;3)实现飞书机器人构建结果通知。文章详细记录了Dockerfile编写、Jenkins容器配置、Gitee集成等关键步骤,并总结了环境配置、权限

docker desktop动手实践,构建镜像,启动容器
我一直对于docker处于一个仅仅了解表面概念的状态,对于说它像个“沙盒”,避免出现“在我电脑上能运行怎么到你那就不行了”的情况,知道它很好用,但是也没实际用过,今天就让自己动动手,自己试着在pycharm里编写简单的dockerfile构建镜像(image)和容器(container)吧,慢慢了解。

RAG的基础认识
RAG(检索增强生成)技术通过结合信息检索与语言模型生成能力,解决大模型知识过时和"幻觉"问题。其工作流程分为检索和生成两阶段:首先将用户问题转换为向量并在知识库中检索相关文档,然后将检索结果与问题一起输入语言模型生成答案。核心组件包括文档加载器、嵌入模型、检索器、大语言模型和提示模板,通过语义向量转换实现智能检索。RAG技术让AI具备"查资料"能力,基于最
Langchain:evaluation
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