系统提示：AiRobot（你的 Agent Bean）在构造函数里设置配置名、提示词、步数上限、可用工具与ChatClient。ToolCallback[]（工具集合）把你自己写的工具，注册成一个工具类，之后传给AiRobot让他去调用工具运行机制（见BaseAgent→ReActAgent→think()：把当前消息上下文 +送给模型，让模型决定是否调用工具act()：若有工具调用，交给执行，结

系统提示：AiRobot（你的 Agent Bean）在构造函数里设置配置名、提示词、步数上限、可用工具与ChatClient。ToolCallback[]（工具集合）把你自己写的工具，注册成一个工具类，之后传给AiRobot让他去调用工具运行机制（见BaseAgent→ReActAgent→think()：把当前消息上下文 +送给模型，让模型决定是否调用工具act()：若有工具调用，交给执行，结

下面用网络图片搜索 MCP 服务来作为mcp开发的示例包括 Lombok、hutool 工具库和 Spring AI MCP 服务端依赖。 引入MCP服务端的依赖        <!-- 引入 WebMVC-->         <dependency>    &n

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准，目的是增强 AI 与外部系统的交互能力。MCP 为 AI 提供了与外部工具交互的标准化方式，让 AI 能够访问最新数据、执行复杂操作，并与现有系统集成。MCP 是一种开放协议，它标准化了应用程序如何向大模型提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用的 USB 接口，提供了标准化方式一样（类似于转接器），

基于 Methods 方法(容易编写、更容易理解、支持的参数和返回类型更多)Methods 模式：通过@Tool注解定义工具，通过tools方法绑定工具​// 使用方式").call();基于functions 函数式编程(不推荐，不好用)通过@Bean注解定义工具，通过functions方法绑定工具Spring AI 提供了两种定义工具的方法 ——注解式和编程式。Spring AI 支持大多数常

1.按F1，之后搜索Developer: Toggle Developer Tools切换到控制台2.随便搜索一下扩展程序3.看你控制台输出的日志（看不懂就扔给ai）日志中反复出现 [internal] Failed to establish a socket connection to proxies: PROXY 127.0.0.1:7891 和 ERR_PROXY_CONNECTION_FA

之所以出现 “无法枚举容器” 错误，是因为当前用户既没有目录的 “所有权”，也没有 “修改权限的权限”—— 这通常是由于目录初始创建时的所有者为 “管理员” 或 “系统账户”，且未赋予普通用户权限导致的。在执行第二步的操作即可解决该问题。

文章摘要：RAG（检索增强生成）技术通过结合外部知识库和大语言模型，有效解决AI的知识时效性和幻觉问题。文章详细介绍了RAG的核心组件与实现流程，包括文档ETL处理（抽取、转换、加载）、向量存储与检索、查询优化等关键技术。重点分析了SpringAI框架下的RAG实现方案，涵盖文档预处理策略、混合检索方法、PGVector集成以及高级检索增强技术。同时探讨了减少AI幻觉的实践方法，并介绍了自纠错RA

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文档准备文档读取向量转换和存储查询增强。