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别一上来就啃 Transformer:程序员的大模型学习路线图

先搞清楚 LLM 是什么、Token 是啥、上下文窗口为啥会爆、GPT / DeepSeek / Qwen 这些名字各代表哪一派。不用背参数表,知道「选模型就像选数据库——没有万能,只有合不合适」就行。大模型时代,程序员最忌两种极端:只刷概念不动手——背了 RAG 定义,从没自己切过文档、建过向量库。一头扎进 Transformer 数学——公式推导完,API 还没调通。Transformer 和

#transformer#学习#深度学习 +1
大模型再火,也得先过 class 这一关

本文介绍了Python面向对象编程的基础概念,重点讲解了类、对象和封装的核心思想。文章对比了面向过程和面向对象两种编程范式,通过RAG问答链路的实际案例展示了面向对象的设计思路。 主要内容包括: 面向对象与面向过程的区别:面向对象强调"谁来做",将数据和操作绑定到对象上 面向对象的核心概念:类作为模板,对象作为具体实例 类的定义与实例化:包括__init__构造方法和self关键字的使用 面向对象

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#人工智能#python
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