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iRTE 2026 实时智能大会将于10月23-24日在北京举办,由声网Agora主办,聚焦RTE+AI Agent实时交互,升级为全球首个“实时智能”技术峰会。面向北京地区互联网技术开发者开放100个免费名额,涵盖对话式AI、多模态大模型、智能硬件、音视频底层技术等15+专场,汇聚150+行业专家。适合音视频、AI Agent、语音算法、智能硬件等领域开发者参与,深度探讨实时智能落地实践。报名从
而掘金2026年6月一篇实测对比显示,同等算力下,Go Agent的内存和CPU占用稳定在Python的50%左右,200并发时Python已卡顿,Go仍流畅[3]。市场在爆发,落地在卡壳,瓶颈其实通常在工程化层面。第6章的简历解析Agent是单Agent场景,第7章的专项面试官Agent引入RAG知识库和动态追问,第8章的多Agent协同面试系统把复杂度推到新层级。,想用Go重构并部署生产环境—
华为云码道Agent在AtomCode中实现“把JSON转Excel”全流程自动化:无需安装IDE,输入需求后,Agent自动加载技能、查找文件、编写openpyxl脚本、运行转换、验证格式(表头样式、数字精度等),并交付带样式的Excel文件,全程40.6秒完成。其主动澄清需求、闭环执行、留痕可溯的特性,让非程序员也能轻松处理数据转换,真正实现“对话即交付”。
一、引言:为什么要把视频处理交给Agent视频后处理里有大量“知道该做什么、但不想自己动手”的环节:老素材分辨率不够要增强,搬运或二创素材带着硬字幕要擦除,一小时的长视频要剪出能用的片段。这些活拆开看都不难,但串起来就是一下午的重复劳动——开剪辑软件、导素材、调参数、等导出、再导下一个。大模型Agent擅长理解自然语言指令,但让它直接“处理视频”一直隔着一层:模型本身不碰音视频,得有手有脚的工具。
本书依据全国大学生数学竞赛大纲编写而成,分为上下两册。上册内容以课内及竞赛知识为主,包括极限、一元微分学、多元微分学、一元积分学、多元积分学、空间解析几何、无穷级数、常微分方程、中值定理证明,以及十五届、十六届非数学类AB卷真题。下册内容不拘泥于某个具体的知识点,而是以竞赛难点题目的思想和方法论为主,包括极限、一元积分、多重积分、曲线曲面积分、多元积分、无穷级数、常微分方程、证明题专栏(中值定理、
本书深入探讨了生成式人工智能(AIGC)如何重塑学术研究的全流程,推动科研范式从“人力密集”向“人机协同”跃迁。书中不仅详解了如何利用AI辅助研究者发现有价值的研究选题、高效梳理文献脉络,还系统展示了AI在研究设计、数据分析、论文写作与润色,以及学术成果传播中的实战应用。本书旨在帮助研究者打破“技术壁垒”与“思维围墙”,通过构建专属的AI科研工具箱,将精力从烦琐的事务性工作中解放出来,回归到最具价
如今,人工智能已经成为街知巷闻的话题,然而,面对智能时代,很多人内心深处有疑问:历史上的几次人工智能热潮均以失败告终,这次会例外吗?人会被人工智能取代吗?我们应该如何应对内心的焦虑与恐慌?这些问题的答案不在高谈阔论中,不在代码和论文里,而在中国的矿山、码头、工厂、学校等处。走入这些场景,我们自然会有答案。本书选取了5个故事,分别围绕一个行业、一家企业、一位开发者、一个校园团体,以及一项凝聚了中国社
在AI大规模落地的今天,Rust正在承担越来越多底层基础设施的工作,掌握书中的实践原则,能够帮助我们写出安全、地道、可维护的工业级Rust代码,真正发挥Rust在AI生产环境中的价值。现在AI可以快速生成Rust代码,但输出的常常是“披着Rust外衣的C++”:大量显式match、滥用unsafe、不合理的生命周期、混乱的可见性、过度使用裸指针。有意思的是,Rust严格的编译器反馈闭环,也适配AI
AI辅助开发快速直观的天然属性,如果缺乏协调创意探索与工程约束的清晰准则,极易导致项目的无序化。Vibe Coding并非“银弹”,AI生成的代码可能存在逻辑漏洞、安全缺陷或风格不一致等问题,以及也可能出现人类程序员无法理解AI写的代码的情况。自主AI编程智能体的风险: 未来,自主AI编程智能体将能够独立完成开发任务,开发者过度依赖这些智能体,可能导致技能退化,失去对系统的控制权。各种形式的代码,
作者提出 “模式人” 的概念:构成我们身体的粒子会不断新陈代谢,真正延续自我的,是信息与模式,而不是物质本身。奇点不一定是某个注定降临的时间点,它更像一个提醒:当机器智慧越来越强大,我们更需要思考,我们想要一个怎样的未来?但回看历史,从生命诞生、人类进化,到计算机、互联网的普及,每一次技术迭代的速度都在越来越快。他把宇宙进化划分为六个纪元,从物质与能量的纪元,到 DNA、大脑、技术,再到人机融合,
不用把调研结果复制到另一个 AI,也不用重新解释一次背景。上一件事做完,下一件事继续接着来。对于日常内容创作来说,这种连续性其实比“会不会写一篇文章”更重要。因为真正耗时间的,本来就不是最后按下“生成”那一下。而是前面那些零零碎碎的准备工作。
把这次「AI 简历优化助手」从头做到尾,我其实没有找到所谓的“终极模型”,反而越来越不想找了。DeepSeek、GLM、MiniMax 各有适合发挥的地方,后面还会不断有新的模型出现。项目需要什么,就用什么;哪款模型在当前任务里更合适,就切到哪款。这也是为什么 Token Plan 最后给我留下的印象,不只是“一个套餐里有很多模型”。它真正省掉的是那些散落在模型之外的东西——多个账号、多份订阅、分
从模板资产到 AI 生成,再到可继续编辑的成稿,这次体验更像一次完整的设计生产。海报这件事,最怕的不是没有想法,而是时间不够。活动临时上线、节日节点赶物料、招生招聘要出图,真正拖慢效率的往往是找版式、配视觉、反复改稿。创客贴现在给出的解法已经不只是“模板多”——它把成熟模板、AI 生成和在线编辑放进同一条工作流里,让海报从“找参考”到“出成稿”少绕很多弯路。
做汇报、写方案、整理研究资料时,很多人真正花时间的并不是把内容写出来,而是如何把一段已经成熟的文字重新拆成层级、画成流程、配上图标,再调整到适合展示的版式。PicDoc 瞄准的正是这一步:通过 AI 理解文本中的结构和关系,把原本偏“文字型”的内容快速转成信息图、流程图、科研图等视觉表达,让“内容已经有了,图还没做”的工作少走一大段手工排版流程。
【引】《本体驱动的AI大模型》是老码农的新作,每一本新作的上市,自己都诚惶诚恐。IT 领域日新月异,技术的更新迭代在加速,自己的无知也在所难免,只希望朋友们多一点参考,少一些弯路。在人工智能发展的历史长河中,每一次范式的跃迁都伴随着深刻的理论重构与实践突破。当回顾最近几年AI的发展,大语言模型(以下简称大模型)无疑是最耀眼的明星,这些模型在自然语言理解和生成方面展现出令人惊叹的能力。但与此同时,“
当当网图书频道在线销售正版《玩赚AI短视频:DeepSeek+即梦+剪映打造爆款视频 隐军 创业 短视频 爆款短视频 SeeDance》,作者:隐军,出版社:机械工业出版社。最新《玩赚AI短视频:DeepSeek+即梦+剪映打造爆款视频 隐军 创业 短视频 爆款短视频 SeeDance》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《玩赚AI短视频:DeepSeek+即
2026年远程控制移动端终极指南:ToDesk/向日葵/UU远程,谁才是真正的“口袋里的办公室”
数据市场VS自己写爬虫:什么时候该买什么时候该抓
单靠死工资不够?这本《AI创富手册》教你用AI开启第二收入曲线
可以先用这 25 美元测试下小项目,看看合不合需求,再决定要不要买更高级的套餐。告别 3 天人工排查!用 Bright Data SERP。AI 开发者、数据工程师,还有中小创业团队都能用。
AI 作为一种先进的办公助手,在教育领域尤其是在教师的日常工作中,展现出巨大的潜力和实际应用价值。它通过和处理教学材料的生成、促进与学习文档的互动对话,以及支持创新教学设计,极大地提升了教学效率和质量。PPT 是教师上课演示的重要手段。一般情况下,教师制作一份课件,从内容整理到布局设计,大约要花费 1 小时。传统的 PPT 制作方式,不仅耗费教师宝贵的时间,而且效率并不理想。然而,自 2023 年
OA 增加 Office 在线编辑:双路径实测
摘要 本文探讨了威胁检测从规则驱动向行为驱动转变的趋势,重点分析了行为基线与异常归因的工程化实现方案。文章指出传统规则检测在覆盖范围、误报率和对抗性方面的局限性,提出通过多时间窗口行为基线建模(小时/天/周)来检测异常。作者详细介绍了包含实体画像、三层基线融合策略的技术架构,并对比了不同异常检测算法的适用场景,特别展示了基于变分自编码器(VAE)的进程行为异常检测实现。最后强调异常归因的重要性,提
文章摘要: Java程序员正面临AI能力升级的紧迫需求。本文基于企业级开发视角,提出Java+AI技术路径,重点剖析Spring AI框架的核心组件(ChatClient、VectorStore等)与RAG架构实现。通过对比传统Java开发与AI开发的范式差异,展示了一个完整的Spring AI+Milvus技术方案,包括文档向量化存储和智能问答实现。文章指出:掌握AI工程化能力已成为Java开发
AI耗水危机与国产算力机遇 当前AI大模型训练面临严重的耗水问题,如GPT-5单月训练消耗1500万吨水,相当于1.5个西湖水量。技术根源在于传统冷却系统面临"高效散热-低能耗-低成本"的不可能三角,导致大量淡水蒸发。中美采取了不同应对方案:美国西南部陷入"水-电-算"死循环,而中国通过"东数西算"工程在宁夏、贵州等地建设全自然冷却智算中心,PUE低至1.09,年省水量达3个西湖。技术突破包括浸没
痛点说明领域术语不一致通用 Skill 无法理解团队内部的业务概念和命名规范,导致代码生成与现有体系脱节。流程与团队规范冲突每个团队的代码审查标准、提交规范、架构约束不同,需要 Skill 能够适配本地规则。工具链差异团队可能使用 GitLab 而非 GitHub,使用 Jira 而非 Linear,使用内网 Wiki 而非 Obsidian。安全与合规要求企业环境对数据出境、代码审查、权限控制有
这篇文章分享了作者半年来使用Cursor和Claude Code两款AI编程工具的真实体验与踩坑记录。核心观点包括:1. AI在编写样板代码时效率显著,但在理解复杂业务逻辑时可能适得其反;2. 两款工具各有优劣,Cursor适合日常开发,Claude Code更擅长大规模重构;3. 半年花费约7000元人民币,建议根据实际需求理性选择订阅方案;4. AI代码约20%-30%需要人工修改,关键业务和
《MCP与A2A企业级开发:核心原理、架构设计与应用实践》是一本由AI领域一线专家撰写的实战指南,聚焦企业级AI系统落地难题。全书分为原理、实战、生态三篇,系统解析MCP协议与A2A架构如何解决模型交互、多智能体协作等核心问题,包含Apache Doris等真实案例。由OriginOneAI CEO苏奕嘉等三位资深从业者联合编写,内容涵盖架构设计、性能优化到产业落地全流程,适合AI开发者、企业技术
让普通人也能快速实现数字创意。目前虽对复杂系统存在局限,但已能有效满足中小型应用开发需求。
AI时代程序员不会消失,但角色将发生根本性转变。数据表明,AI编程工具已贡献46%的活跃代码量,但96%的开发者不完全信任AI代码,审核AI代码甚至比人工代码更费力。核心观点是:AI擅长执行确定性任务,但无法替代人类在需求定义、系统设计和质量验证方面的作用。未来程序员将分化为执行层(高替代风险)、编排层(人机协作核心)和定义层(不可替代)。转型路径包括:掌握AI工具、提升系统设计能力、建立业务-技
那位说"希望学生能写出夸大其词的论文"的教授,其实是在自嘲——大多数学生连"造假"的能力都没有,还在挣扎LaTeX排版。这句话背后是一个被忽视的事实:顶会论文的门槛看起来很高(23918篇投稿选168篇Oral),但实际上**“写好一篇论文"和"做好一项研究"正在变成两件事**。很多人把精力花在怎么让论文"看起来 impressive”,而不是让研究"真正可靠"。这不是某个人的道德问题,这是激励机
本文介绍了火山引擎新推出的Doubao-Seed-Evolving模型及其配套的Agent Plan套餐,并通过ChinaJoy 3D云展览地图项目进行了实际测试。文章分为两部分:第一部分详细讲解了Agent Plan的购买、配置和使用方法;第二部分则展示了如何利用该模型开发一个交互式3D云展览地图的核心功能和技术实现。作者通过亲身体验验证了该模型"持续迭代无需迁移"的特点,并分享了完整的项目结构
【职场会议救星:夸克AI录音纪要实测】职场人常陷于周会、跨部门会等多场景会议记录困境,尤其跨语种会议更易遗漏关键信息。夸克PC端「录音纪要」功能提供实时录音转写、多语言翻译(支持10种语言)、发言人区分及智能分段服务。用户可选择实时录音或导入本地/网盘音频,AI自动生成带章节导航的会议概要,并支持导出可编辑Word文档。实测显示,该工具能3分钟解析1小时会议内容,有效解决会后整理耗时、信息错漏等问
一款专为国内办公场景设计的智能助手,主打开箱即用、零配置门槛,能无缝融入微信、邮件、文档等多工具协作流程。它不仅能执行指令,更能主动拆解任务、串联工具,并随着使用深度逐步学习用户习惯。通过目录级授权和本地化处理保障数据安全,支持自媒体运营、远程办公、投资盯盘等典型场景,甚至提供可互动的桌面宠物增添趣味。这款"会成长的工作搭子"已适配国内主流办公软件,致力于将AI能力真正落地到日
同期阿里、字节同步收拢旗下分散智能体产品线,行业共识已经非常明确:碎片化 AI 工具已经过时,一体化协同智能体才是个人提效、企业数字化的核心风口。合并之后,QClaw 轻量化远程操控、插件灵活拓展的优势,将和 WorkBuddy 工作流、企业级多智能体、深度文档处理能力全面融合。的三种工作模式、功能体系、个性化设置、三层记忆架构、内置专家与专家团、进阶自动化场景,带你从零基础入门到精通。人力资源、
职场人跳槽常因简历缺乏垂直经历被拒。本文实测夸克PC版AI简历功能,提供3步解决方案:1)通过AI润色将零散工作转化为结构化成果;2)利用千问侧边栏将原有经历匹配目标岗位关键词;3)AI模拟面试生成针对性自我介绍。该工具能快速优化简历表述,但需注意AI生成的虚拟数据需手动修正。目前覆盖互联网、金融等数十个行业模板,帮助求职者在10秒内抓住HR注意力。
摘要 本文深入解析AI Agent的Function Calling交互原理,通过时序图拆解核心流程,涵盖用户提问、模型决策、函数执行与结果回传。核心角色包括用户、AI应用和基础大模型,通过ReAct架构实现自主决策循环。生活化类比(如餐厅点餐)帮助理解流程,并提供Python和Java双语言代码实战,展示如何注册工具、定义Function Schema及实现Agent逻辑。文章还总结了生产环境中
想副业赚到钱的朋友们,今天一定要看看漫剧这个赛道。有些人一直在不停换副业,无法长期坚持,核心问题有两个:一个是没利润,大家都在做,高度内卷;二是投入成本高,费时费力,甚至需要一定的前期资金。而漫剧刚好能解决这两大痛点。一是赛道有红利,行业内仍然有增量空间(当然,你不能犹豫,下手要快);二是投入成本低,利用 AI 工具,你不用会画画、不用会剧本,更不用真人出境,一个人就能完成从选题策划到成片输出再到
亮数据browser api :项目迁移更适合的方式。
这一章将介绍零信任架构的关键术语,讨论零信任架构如何覆盖现有的网络和安全流程,以及零信任策略的概念。随着技术的创新以及零信任理念在各个方面的应用,本章介绍了零信任生命周期框架,这对于任何开始零信任旅程的企业来说都极为有用。第11章 实施与持续监控:现在,你已经得到了领导层的支持,建立了一支强大的零信任团队,并拥有了一个可行的架构蓝图,本章将介绍下一步实施步骤,以实现零信任架构的有效运营。第2章 零
针对网页爬虫日益复杂的反爬机制与维护难题,BrightData推出的Scraper Studio通过AI技术重构数据采集流程。该平台允许用户通过自然语言描述需求(如“抓取商品价格、评分”),自动生成可调试的爬虫脚本,集成代理管理、JS渲染及自愈修复功能,显著降低开发门槛与后期维护成本。
公司给不给 AI 额度,差别真的挺大
Vibe Coding的隐形成本:Token消耗比想象中快
使用Scraper Studio,告别手写爬虫