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【引】《本体驱动的AI大模型》是老码农的新作,每一本新作的上市,自己都诚惶诚恐。IT 领域日新月异,技术的更新迭代在加速,自己的无知也在所难免,只希望朋友们多一点参考,少一些弯路。在人工智能发展的历史长河中,每一次范式的跃迁都伴随着深刻的理论重构与实践突破。当回顾最近几年AI的发展,大语言模型(以下简称大模型)无疑是最耀眼的明星,这些模型在自然语言理解和生成方面展现出令人惊叹的能力。但与此同时,“
当当网图书频道在线销售正版《玩赚AI短视频:DeepSeek+即梦+剪映打造爆款视频 隐军 创业 短视频 爆款短视频 SeeDance》,作者:隐军,出版社:机械工业出版社。最新《玩赚AI短视频:DeepSeek+即梦+剪映打造爆款视频 隐军 创业 短视频 爆款短视频 SeeDance》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《玩赚AI短视频:DeepSeek+即
2026年远程控制移动端终极指南:ToDesk/向日葵/UU远程,谁才是真正的“口袋里的办公室”
数据市场VS自己写爬虫:什么时候该买什么时候该抓
单靠死工资不够?这本《AI创富手册》教你用AI开启第二收入曲线
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AI 作为一种先进的办公助手,在教育领域尤其是在教师的日常工作中,展现出巨大的潜力和实际应用价值。它通过和处理教学材料的生成、促进与学习文档的互动对话,以及支持创新教学设计,极大地提升了教学效率和质量。PPT 是教师上课演示的重要手段。一般情况下,教师制作一份课件,从内容整理到布局设计,大约要花费 1 小时。传统的 PPT 制作方式,不仅耗费教师宝贵的时间,而且效率并不理想。然而,自 2023 年
OA 增加 Office 在线编辑:双路径实测
摘要 本文探讨了威胁检测从规则驱动向行为驱动转变的趋势,重点分析了行为基线与异常归因的工程化实现方案。文章指出传统规则检测在覆盖范围、误报率和对抗性方面的局限性,提出通过多时间窗口行为基线建模(小时/天/周)来检测异常。作者详细介绍了包含实体画像、三层基线融合策略的技术架构,并对比了不同异常检测算法的适用场景,特别展示了基于变分自编码器(VAE)的进程行为异常检测实现。最后强调异常归因的重要性,提
文章摘要: Java程序员正面临AI能力升级的紧迫需求。本文基于企业级开发视角,提出Java+AI技术路径,重点剖析Spring AI框架的核心组件(ChatClient、VectorStore等)与RAG架构实现。通过对比传统Java开发与AI开发的范式差异,展示了一个完整的Spring AI+Milvus技术方案,包括文档向量化存储和智能问答实现。文章指出:掌握AI工程化能力已成为Java开发
AI耗水危机与国产算力机遇 当前AI大模型训练面临严重的耗水问题,如GPT-5单月训练消耗1500万吨水,相当于1.5个西湖水量。技术根源在于传统冷却系统面临"高效散热-低能耗-低成本"的不可能三角,导致大量淡水蒸发。中美采取了不同应对方案:美国西南部陷入"水-电-算"死循环,而中国通过"东数西算"工程在宁夏、贵州等地建设全自然冷却智算中心,PUE低至1.09,年省水量达3个西湖。技术突破包括浸没
痛点说明领域术语不一致通用 Skill 无法理解团队内部的业务概念和命名规范,导致代码生成与现有体系脱节。流程与团队规范冲突每个团队的代码审查标准、提交规范、架构约束不同,需要 Skill 能够适配本地规则。工具链差异团队可能使用 GitLab 而非 GitHub,使用 Jira 而非 Linear,使用内网 Wiki 而非 Obsidian。安全与合规要求企业环境对数据出境、代码审查、权限控制有
这篇文章分享了作者半年来使用Cursor和Claude Code两款AI编程工具的真实体验与踩坑记录。核心观点包括:1. AI在编写样板代码时效率显著,但在理解复杂业务逻辑时可能适得其反;2. 两款工具各有优劣,Cursor适合日常开发,Claude Code更擅长大规模重构;3. 半年花费约7000元人民币,建议根据实际需求理性选择订阅方案;4. AI代码约20%-30%需要人工修改,关键业务和
《MCP与A2A企业级开发:核心原理、架构设计与应用实践》是一本由AI领域一线专家撰写的实战指南,聚焦企业级AI系统落地难题。全书分为原理、实战、生态三篇,系统解析MCP协议与A2A架构如何解决模型交互、多智能体协作等核心问题,包含Apache Doris等真实案例。由OriginOneAI CEO苏奕嘉等三位资深从业者联合编写,内容涵盖架构设计、性能优化到产业落地全流程,适合AI开发者、企业技术
让普通人也能快速实现数字创意。目前虽对复杂系统存在局限,但已能有效满足中小型应用开发需求。
AI时代程序员不会消失,但角色将发生根本性转变。数据表明,AI编程工具已贡献46%的活跃代码量,但96%的开发者不完全信任AI代码,审核AI代码甚至比人工代码更费力。核心观点是:AI擅长执行确定性任务,但无法替代人类在需求定义、系统设计和质量验证方面的作用。未来程序员将分化为执行层(高替代风险)、编排层(人机协作核心)和定义层(不可替代)。转型路径包括:掌握AI工具、提升系统设计能力、建立业务-技
那位说"希望学生能写出夸大其词的论文"的教授,其实是在自嘲——大多数学生连"造假"的能力都没有,还在挣扎LaTeX排版。这句话背后是一个被忽视的事实:顶会论文的门槛看起来很高(23918篇投稿选168篇Oral),但实际上**“写好一篇论文"和"做好一项研究"正在变成两件事**。很多人把精力花在怎么让论文"看起来 impressive”,而不是让研究"真正可靠"。这不是某个人的道德问题,这是激励机
本文介绍了火山引擎新推出的Doubao-Seed-Evolving模型及其配套的Agent Plan套餐,并通过ChinaJoy 3D云展览地图项目进行了实际测试。文章分为两部分:第一部分详细讲解了Agent Plan的购买、配置和使用方法;第二部分则展示了如何利用该模型开发一个交互式3D云展览地图的核心功能和技术实现。作者通过亲身体验验证了该模型"持续迭代无需迁移"的特点,并分享了完整的项目结构
【职场会议救星:夸克AI录音纪要实测】职场人常陷于周会、跨部门会等多场景会议记录困境,尤其跨语种会议更易遗漏关键信息。夸克PC端「录音纪要」功能提供实时录音转写、多语言翻译(支持10种语言)、发言人区分及智能分段服务。用户可选择实时录音或导入本地/网盘音频,AI自动生成带章节导航的会议概要,并支持导出可编辑Word文档。实测显示,该工具能3分钟解析1小时会议内容,有效解决会后整理耗时、信息错漏等问
一款专为国内办公场景设计的智能助手,主打开箱即用、零配置门槛,能无缝融入微信、邮件、文档等多工具协作流程。它不仅能执行指令,更能主动拆解任务、串联工具,并随着使用深度逐步学习用户习惯。通过目录级授权和本地化处理保障数据安全,支持自媒体运营、远程办公、投资盯盘等典型场景,甚至提供可互动的桌面宠物增添趣味。这款"会成长的工作搭子"已适配国内主流办公软件,致力于将AI能力真正落地到日
同期阿里、字节同步收拢旗下分散智能体产品线,行业共识已经非常明确:碎片化 AI 工具已经过时,一体化协同智能体才是个人提效、企业数字化的核心风口。合并之后,QClaw 轻量化远程操控、插件灵活拓展的优势,将和 WorkBuddy 工作流、企业级多智能体、深度文档处理能力全面融合。的三种工作模式、功能体系、个性化设置、三层记忆架构、内置专家与专家团、进阶自动化场景,带你从零基础入门到精通。人力资源、
职场人跳槽常因简历缺乏垂直经历被拒。本文实测夸克PC版AI简历功能,提供3步解决方案:1)通过AI润色将零散工作转化为结构化成果;2)利用千问侧边栏将原有经历匹配目标岗位关键词;3)AI模拟面试生成针对性自我介绍。该工具能快速优化简历表述,但需注意AI生成的虚拟数据需手动修正。目前覆盖互联网、金融等数十个行业模板,帮助求职者在10秒内抓住HR注意力。
摘要 本文深入解析AI Agent的Function Calling交互原理,通过时序图拆解核心流程,涵盖用户提问、模型决策、函数执行与结果回传。核心角色包括用户、AI应用和基础大模型,通过ReAct架构实现自主决策循环。生活化类比(如餐厅点餐)帮助理解流程,并提供Python和Java双语言代码实战,展示如何注册工具、定义Function Schema及实现Agent逻辑。文章还总结了生产环境中
想副业赚到钱的朋友们,今天一定要看看漫剧这个赛道。有些人一直在不停换副业,无法长期坚持,核心问题有两个:一个是没利润,大家都在做,高度内卷;二是投入成本高,费时费力,甚至需要一定的前期资金。而漫剧刚好能解决这两大痛点。一是赛道有红利,行业内仍然有增量空间(当然,你不能犹豫,下手要快);二是投入成本低,利用 AI 工具,你不用会画画、不用会剧本,更不用真人出境,一个人就能完成从选题策划到成片输出再到
亮数据browser api :项目迁移更适合的方式。
这一章将介绍零信任架构的关键术语,讨论零信任架构如何覆盖现有的网络和安全流程,以及零信任策略的概念。随着技术的创新以及零信任理念在各个方面的应用,本章介绍了零信任生命周期框架,这对于任何开始零信任旅程的企业来说都极为有用。第11章 实施与持续监控:现在,你已经得到了领导层的支持,建立了一支强大的零信任团队,并拥有了一个可行的架构蓝图,本章将介绍下一步实施步骤,以实现零信任架构的有效运营。第2章 零
针对网页爬虫日益复杂的反爬机制与维护难题,BrightData推出的Scraper Studio通过AI技术重构数据采集流程。该平台允许用户通过自然语言描述需求(如“抓取商品价格、评分”),自动生成可调试的爬虫脚本,集成代理管理、JS渲染及自愈修复功能,显著降低开发门槛与后期维护成本。
公司给不给 AI 额度,差别真的挺大
Vibe Coding的隐形成本:Token消耗比想象中快
使用Scraper Studio,告别手写爬虫
这本书围绕信息、通信、计算、学习四大主题,知识体系完整,从百年前的继电器、图灵机讲起,探讨设备如何运算、算法如何诞生,后续机器学习、神经网络等章节,讲解算法如何实现人工智能。换言之,若公理系统具有相容性,则必然存在既不可证明亦不可证伪的命题,这意味着该系统本质上是不完备的。这几年,AI开始介入数学研究的核心地带,帮助解决具体的前沿问题,并且取得了一些成就。不管是传统的逻辑算法AI,还是如今的大语言
**摘要:程序员行业的"冰点"时代:结构性危机与转型出路 当前程序员行业正面临结构性转折,而非周期性寒冬。经济放缓、AI工具冲击(如Copilot、Devin大幅提升效率)、人才过剩(计算机毕业生激增)三重压力叠加,导致岗位数量锐减(部分技术岗位跌幅超75%)、薪资回落30%、学历门槛飙升。大厂裁员常态化,AI已能替代基础编码工作,而传统程序员陷入技术迭代过快、性价比下降(35岁危机)、专业化分工
AI Agent≠Agentic AI ,企业用不好的核心根源别盲目采购 AI Agent ,企业真正缺的是 Agentic AI 战略一本书讲透 Agentic AI,从认知误区到企业落地2026年4月,我的第二本书《一本书讲透 Agentic AI》正式出版。在此期间,我一直忙于第一本书英文版的整理编译。现在翻译工作已经完成,终于可以好好和大家聊聊这本新书。第一本书写完后,在行业分享与交流中,
摘要:09API是一款面向开发者的AI大模型中转服务,提供统一API和Key简化多个AI工具的配置和使用流程。主要功能包括聊天模型调用、AI编程工具接入、多模态能力支持等,兼容OpenAI SDK。适合开发者快速接入Claude Code、CodeX等工具或自有项目,降低配置门槛。新用户可注册获取API Key并参考调用示例测试。官网提供详细模型列表和教程,目前开放30个免费体验名额。 官网:09
Java 2026技术跃迁摘要 JDK 24带来24项革新特性,包括类加载加速40%+的启动优化、取代ASM的官方字节码API、支持自定义流处理的Stream Gatherers,以及极简main()语法降低学习门槛。安全层面引入抗量子加密算法,应对未来算力威胁。 虚拟线程成为高并发新标准,结合Spring Boot 3.2+可一键启用,单JVM支持百万级轻量线程。Spring AI集成让Java
趋势关键标志1. 大模型竞争白热化三巨头同日竞技,GPT-5.5、通义千问、Gemini密集发布2. 国产AI全面崛起调用量超美两倍,Kimi K2.6登顶排行榜,昇腾算力突破3. Agent成为新战场从浏览器智能体到个人AI助手,日调用量2710亿Token4. 具身智能工业化优必选、Figure AI、千寻智能在工厂产线规模化部署5. 效率革命取代参数竞赛文心5.1成本仅6%,书生Intern
2026年5月技术圈大地震:AI Agent时代正式开启 2026年5月,技术圈迎来重大变革:AI Agent从"能聊"升级为"能干",彻底改变开发模式。OpenAI发布GPT-5.5,幻觉率下降52.5%,国产大模型(如Kimi、DeepSeek)融资爆发,性能反超海外。编程领域,Claude Code全自动模式转正,Cursor 3和字节TRAE SOLO等工具让AI可独立完成需求分析到部署的
当AI不仅能听懂你的话,还能“接住”你突然的打断与停顿——这不仅是技术的飞跃,更是人机交互的“心动”时刻。2026年5月13日,由信也科技(FinVolution) 主办,中国计算机学会(CCF) 指导,复旦大学及第15届CCF国际自然语言处理与中文计算会议(NLPCC 2026) 作为学术合作伙伴的 第十一届信也科技杯全球AI算法大赛,正式吹响集结号!本届大赛以 “聚焦多模态对话交互建模,探索人
高德开放平台发布"空间智能开放平台",将AI技术从"调API"升级为"说需求"模式,大幅降低开发者使用门槛。该平台提供"成品菜"式服务,支持自然语言输入需求并自动输出完整分析报告,同时兼容专业开发者定制需求。通过数据溯源、流程可视化等机制解决AI信任问题,并推出SKILL体系构建开发者生态。现场展示的AR导航、电动车安全预警等场景应用,体现了空间智能的实用价值。依托高德20年的时空数据积累和10亿
不再“开盲盒”:高德空间智能开放平台如何让AI决策可信可用
本文介绍了如何在Spring Boot 3项目中集成LangChain4j框架快速构建企业级AI应用。主要内容包括:1)针对Java开发者的大模型集成方案,通过LangChain4j实现统一LLM接入、RAG检索增强生成、Function Calling等功能;2)技术栈选型与项目初始化,采用Spring Boot 3.2+JDK21+Redis/PostgreSQL作为基础设施;3)核心依赖配置
左半屏:VS Code + GitHub Copilot(Pro 版,$19/月)右半屏:Cursor(Pro 版,$20/月)整整 30 天,我在两个完全相同的项目中,用这两款目前最主流的 AI 编程工具写代码。一个 Spring Boot 3.x 的后台管理系统(Java)一个 React + TypeScript 的前端仪表盘一个 Python 的数据清洗脚本这篇文章不会告诉你"哪个更好",
2026年北京半程马拉松上演了程序员骑电瓶车追赶机器人的戏剧性一幕:身高1.69米的机器人"闪电"以25公里/小时的速度完赛,超越人类纪录。这反映了AI技术的飞速发展——仅一年间,参赛机器人从20支增至102支,完赛率从30%提升至45%,38%实现了自主导航。随着AI能自主编写大部分代码,程序员角色正从"代码编写者"转变为"系统设计者"