到了年中，Agent的需求在市场也持续火热了一段时间，整理了一下招聘平台上深圳地区的Agent相关岗位，790个职位看下来，有几个很明显的趋势，分享给大家。

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一、互联网公司：职位最多，薪资最高

数据：24家公司，放出91个职位，平均薪资50.5k

这是Agent招聘的绝对主力。字节、腾讯、金蝶、蚂蚁、百度都在深圳大量放岗。

在招什么：

• Agent架构师：金蝶Agent Harness平台架构师开到了100-200k，腾讯ima的Agent策略产品经理25-50k·15薪
• Agent算法专家：游戏AI-大模型精调（SFT&Agent）70-100k·15薪
• Agent开发工程师：字节飞书Aily、火山引擎FDE方向，30-60k·15薪是标配
• AI产品经理：腾讯营销数据Agent产品、抖音AIGC产品，30-60k区间

特点：平台型公司做基础设施层，招的人要么架构级别高，要么要求大厂背景+英语能力（出海方向）。

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二、计算机软件/SaaS公司：公司数量最多，需求最分散

数据：32家公司，65个职位，平均薪资28.1k

这是"闷声发财"的一类。很多名字你可能没听过，但都在做AI转型。

在招什么：

• AI应用开发工程师：各种SaaS产品接入大模型，15-30k
• 数智化平台SE：传统企业软件+AI改造，20-40k
• Agent应用工程师：RPA+Agent、OA+Agent，18-35k

特点：公司数量最多（32家），但单家公司职位少（平均2个），零散需求多，适合有"全栈能力"的候选人——既要懂传统软件，又要懂AI接入。

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三、智能硬件/消费电子：AI落地最"实在"

数据：22家公司，56个职位，平均薪资34.7k

大疆、vivo、安克创新、极米、韶音、拓竹科技都在招。

在招什么：

• AI开发工程师：硬件产品的AI功能开发，20-40k
• Agent算法工程师：视觉Agent、语音Agent、多模态交互，30-60k·15薪
• AI产品经理：硬件+AI的产品定义，25-55k

特点：这类公司的Agent是**“有载体的”——扫地机、无人机、耳机、打印机。要求候选人懂端侧AI、嵌入式、硬件联调**，不是纯软件思维。

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四、人工智能原生公司：垂直场景深耕

数据：16家公司，33个职位，平均薪资30.7k

艾氪智能、智元机器人、魔法原子、塞防科技、九瓴科技等。

在招什么：

• Agent产品经理：工业视觉Agent、医疗Agent、机器人Agent，20-50k
• 渠道生态总监（AI智能体员工）：卖Agent解决方案，30-60k
• 具身智能AI专家：语音+多模态+Agent系统，60-80k

特点：公司小（很多1-49人、50-99人），但All in AI。招的人需要"一专多能"——产品经理要懂技术，算法工程师要懂场景。

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五、科技金融：高薪资+稳定性

数据：7家公司，30个职位，平均薪资33.9k

蚂蚁集团、平安系、招商基金、华林证券、晶泰科技。

在招什么：

• AI风控/Agent风险专家：蚂蚁集团AI风险专家30-45k·15薪
• 金融AI解决方案经理：25-55k
• 量化投资经理（AI驱动）：25-40k

特点：金融公司AI应用偏保守但预算足，要求合规意识+金融知识+AI技术三重背景。适合不想卷互联网、追求稳定性的候选人。

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六、其他值得关注的赛道

赛道	代表公司	典型职位	薪资区间
货运/物流	万邑通、联晟智达、顺丰科技	供应链Agent、物流AI产品	20-40k
电子商务	苏普瑞、九方通逊、傲基	电商运营Agent、AI客服	13-25k
专业技术服务	亮源新创、零差云控	工业Agent、机器人Agent	25-45k
生物技术	华大集团、瑞德林	生物信息AI Agent、医药AI	20-35k

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最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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