简介

文章分享了AI产品经理的转行经验与路径，指出AI产品经理分为专业型、应用型和工具型三大类，其中80-90%企业招聘的是应用型AI产品经理，适合普通人入局。作者建议0基础者应先做出AI产品而非盲目学习技术，转型路径应先建立产品认知和业务理解，再积累AI项目落地经验。文章强调AI时代产品经理需兼具产品专业技能和行业/业务知识，推荐通过系统学习和实战项目快速提升能力。

---

AI产品经理爆火之后，这两年蛮多产品友友来咨询转行AI产品经理的事情，想要挤入月薪3-5W的高薪赛道。

但每每都是问：

• “想面xxAI产品岗，应该学深度学习，还是机器学习课？”
• “要不要考个AI证书？”
• “我是文科硕士，不懂代码还有机会吗？”

这让我想起刚决定转AI产品经理时候的自己。买了很多人工智能教材，在网上找了一堆AI网课，硬着头皮啃下来。

然而面试的时候直接被面试官“如何设计模型效果评估指标体系？”一杀。疯狂恶补的AI技术理论让我在面试场屡面屡败，而最后让我拿到50W年薪offer的却是一个还不成熟的AI产品方案（含整套竞品分析、需求分析、和prd方案）。

我猜想，是不是这个相对落地的方案，让面试官相信我不只是纸上谈兵，还是有一些“真实力”。

现在做AI产品经理1年多，过程中也踩了很多坑，整理分享出来，希望准备入行的朋友可以少走一些弯路。

一、3大AI产品经理你更适合哪一类？

---

“AI产品经理”的名称其实有一定误导性，很多人转行的时候都默认它是一个做大模型这类技术性很强的AI产品的人，所以会觉得自己技术是劣势，开始恶补技术理解。

直到真正入职AI 产品经理，开始跟进不同项目，我才清晰感知AI产品经理的三大分类：专业型AI产品经理、应用型AI产品经理、工具型AI产品经理。

而他们的岗位核心诉求也有很大差异。

专业型产品经理：聚焦大模型AI产品研发设计，需要较强的法理解能力、数据治理能力、技术可行性评估能力。学历&技术要求极高，目前仅10-20%的企业和顶尖人才在做。

应用型产品经理：主要实现AI商业化落地，聚焦用户体验与业务价值转化，需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力。学历&技术要求相对宽松。

这类AI产品经理不用自己搭模型，直接用现成的API，优化产品路径或业务流程：

比如根据用户的留存时长调整推荐优先级；比如怎么根据品牌过往的营销话术微调模型；比如怎么利用AI模型优化退货流程等等。

这类产品经理的核心不是 “做 AI”，而是 “用 AI 解决现有问题”，不用懂太深的技术，但得知道现有产品的业务痛点在哪，AI 能怎么帮上忙。

因此，80-90%企业在招的就是这类应用型AI产品经理人才，也是普通人入局AI最合适的方向。

二、那么0经验，没有技术背景，如何入局AI？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一直在更新，更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

02.如何学习大模型 AI ？

🔥AI取代的不是人类，而是不会用AI的人！麦肯锡最新报告显示：掌握AI工具的从业者生产效率提升47%，薪资溢价达34%！🚀

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】