Spring Boot 3.5 | Java 17+ | 15 大技术模块 | 40+ 子模块 | 覆盖 Java 后端全生态

在 Java 后端开发的江湖里，每个工程师都面临同一个挑战：技术栈太广，深入太难。Spring Boot、Dubbo、gRPC、RocketMQ、Kafka、Redis、Elasticsearch、Sentinel、Nacos、ShardingSphere…… 每一个都是必备技能，但官方文档分散、示例零碎、版本兼容问题层出不穷。

如果你渴望有一个项目，能系统性地串联起 Java 后端的核心技术栈，让你在一个工程里亲手实践从 RPC 通信到消息队列、从流量控制到 AI 集成的全链路场景 —— 那么 whatsmars 正是为此而生。

🎯 为什么需要 whatsmars？

痛点一：技术广度与深度的矛盾

一个合格的 Java 后端工程师，至少需要掌握：

  • RPC 框架：Dubbo、gRPC
  • 消息中间件：RocketMQ、Kafka、Pulsar、RabbitMQ
  • 缓存与存储：Redis、Elasticsearch
  • 微服务治理：Nacos、Sentinel
  • 网络编程：Netty
  • 数据库中间件：ShardingSphere
  • 分布式调度：ElasticJob、XXL-Job
  • AI 集成：Spring AI、LangChain4j

每一项技术都有官方示例，但它们散落在不同的仓库、不同的版本、不同的文档里。当你尝试集成时，才发现：

  • 依赖版本冲突让人抓狂
  • 不同框架之间的协作方式无从下手
  • 生产级别的配置和最佳实践无处可寻

痛点二：Spring Boot 3.x 时代的适配焦虑

Spring Boot 3.x 带来了一系列重大变更：

  • Java 17 成为最低要求
  • Jakarta EE 替代 Java EE（javax.* → jakarta.*）
  • Spring Security、Observability API 大重构
  • 虚拟线程（Virtual Threads）的全新编程模型

大量基于 Spring Boot 2.x 的教程和示例已不再适用，开发者急需一套基于最新版本的完整参考。

痛点三：AI 时代的技术融合

2025-2026 年，AI 能力从"锦上添花"变成了"必备技能"。Java 工程师需要回答新的问题：

  • Spring AI 和 LangChain4j 如何选型？
  • MCP（Model Context Protocol）Server 怎么搭建？
  • AI 工具调用（Tool Calling）如何与现有系统集成？

这些问题，在 whatsmars 中都能找到答案。

🏗️ 项目全景：15 大模块，一张技术地图

whatsmars 不是一个简单的"Demo 集合"，而是一个按技术组件精心划分的研究项目。每个模块都聚焦一个核心领域，子模块之间相互独立又可协作。

模块 子模块数 核心技术 说明
whatsmars-ai 3 Spring AI, LangChain4j, MCP AI 集成双框架对比 + MCP Server
whatsmars-common - Java 17 通用工具：一致性哈希、序列化、MDC 链路
whatsmars-spring - Spring Framework Spring 核心特性实践
whatsmars-spring-boot-samples 21 Spring Boot 3.5 覆盖 Web、AOP、缓存、ORM、Tracing 等
whatsmars-dubbo 8 Dubbo 3.3.6 RPC + IDL + gRPC 协议对比
whatsmars-grpc 7 gRPC 1.81.0 跨语言 RPC + Spring 原生支持
whatsmars-mq 6 RocketMQ, Kafka, Pulsar, RabbitMQ 四大消息中间件全覆盖
whatsmars-redis - Redis, Jedis 缓存、分布式锁、数据结构实战
whatsmars-elasticsearch - Elasticsearch 搜索、分析、数据聚合
whatsmars-nacos - Nacos 注册中心 + 配置中心
whatsmars-sentinel 5 Sentinel 1.8.10 流量控制、熔断降级、多场景适配
whatsmars-netty 14 个子包 Netty NIO 网络编程：HTTP、HTTP/2、MessagePack
whatsmars-shardingsphere - ShardingSphere 5.5.2 分库分表、读写分离
whatsmars-curator - Curator 5.9.0 ZooKeeper 最佳客户端实践
whatsmars-scheduling 2 ElasticJob, XXL-Job 分布式任务调度双方案对比

技术栈版本号一览

组件 版本
Java 17+
Spring Boot 3.5.14
Spring AI 1.1.8
LangChain4j 1.16.3-beta26
Apache Dubbo 3.3.6
gRPC 1.81.0
Spring gRPC 0.12.0
RocketMQ 5.5.0
Sentinel 1.8.10
ShardingSphere 5.5.2
Curator 5.9.0
Protobuf 4.34.1
Nacos 3.2.1
ElasticJob 3.0.5
XXL-Job 3.4.0

🔬 模块深度剖析

🤖 whatsmars-ai：双框架对比 + MCP Server

这是项目最具前瞻性的模块。AI 模块没有选择"只押注一个框架"，而是同时集成了 Spring AI 和 LangChain4j，让开发者在同一个项目中对比两者的设计理念和使用体验。

三个子模块各司其职：

子模块 说明
whatsmars-ai-spring-ai Spring AI 原生集成，ChatClient API、Tool Calling
whatsmars-ai-langchain4j LangChain4j 集成，链式调用、RAG 模式
whatsmars-ai-mcp-server MCP Server（SSE over WebMVC），暴露 16 个 AI 工具

MCP Server 亮点 —— 通过 MethodToolCallbackProvider 将 16 个工具方法统一注册：

  • 天气查询：getWeatherByCity
  • 系统工具：getCurrentDate、getCurrentTime、add、multiply、toUpperCase、toLowerCase、reverseString
  • 转换工具：formatJson、urlEncode/Decode、base64Encode/Decode、stringLength、wordCount

任何 MCP Client（AI 助手、IDE 插件）都可以通过 SSE 端点直接连接：

{
  "mcpServers": {
    "whatsmars-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

一份工具代码，同时服务于内部 AI 调用和外部 MCP 暴露 —— 这就是优秀架构的优雅设计。

📡 whatsmars-dubbo：Dubbo 3.3 全场景实战

Dubbo 模块不只是简单的 Provider/Consumer 示例，而是覆盖了 Dubbo 3.x 的多种协议和使用模式：

子模块 说明
whatsmars-dubbo-api 公共接口定义（契约优先设计）
whatsmars-dubbo-provider 传统 Dubbo 服务提供者
whatsmars-dubbo-consumer 传统 Dubbo 服务消费者
whatsmars-dubbo-idl IDL（Proto）接口定义
whatsmars-dubbo-idl-provider 基于 IDL 的 gRPC 协议 Provider
whatsmars-dubbo-idl-consumer 基于 IDL 的 gRPC 协议 Consumer
whatsmars-dubbo-consumer-grpc 调用 gRPC 服务的 Dubbo Consumer

核心设计理念：

  1. 契约优先：API 接口独立模块，Provider 和 Consumer 通过接口契约通信
  2. 协议互通：Dubbo 的 Triple 协议和 gRPC 协议互通
  3. IDL 驱动：通过 Proto 文件定义接口，编译时生成代码，类型安全
  4. Sentinel 集成：Provider 和 Consumer 均集成 sentinel-apache-dubbo3-adapter，通过 Nacos 动态配置限流规则，支持接口级和方法级粒度控制：
[
  {
    "resource": "org.hongxi.whatsmars.dubbo.demo.api.DemoService",
    "count": 1000.0,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default"
  },
  {
    "resource": "org.hongxi.whatsmars.dubbo.demo.api.DemoService:sayHello(java.lang.String)",
    "count": 10.0,
    "grade": 1,
    "limitApp": "dubbo-demo-consumer"
  }
]

这意味着你可以在 Nacos 中热更新限流规则，无需重启服务 —— 这正是生产环境中 Dubbo + Sentinel 的最佳实践。

🔌 whatsmars-grpc：跨语言 RPC + Spring 原生支持

gRPC 模块展示了从 Proto 定义到完整服务的全流程：

子模块 说明
whatsmars-grpc-api Proto 文件定义（接口契约）
whatsmars-grpc-server 原生 gRPC Server
whatsmars-grpc-client 原生 gRPC Client
whatsmars-grpc-spring-client Spring 集成 gRPC Client
whatsmars-grpc-spring-server Spring 集成 gRPC Server
whatsmars-grpc-spring-client-triple 调用 Dubbo 服务的 gRPC Client

亮点：通过 spring-grpc-spring-boot-starter 实现 Spring Boot 原生 gRPC 支持，不再需要第三方 starter，与 Spring 生态无缝集成。

📨 whatsmars-mq：四大消息中间件一网打尽

这是 whatsmars 最"豪华"的模块之一 —— 同时覆盖四种主流消息中间件：

子模块 中间件 场景
whatsmars-mq-rocketmq-v5 RocketMQ 5.x & gRPC 客户端 金融级可靠性、事务消息、顺序消息、定时消息
whatsmars-mq-rocketmq RocketMQ 5.x & 原生客户端 一些需要集成 rocketmq-client 的场景
whatsmars-mq-kafka Kafka 高吞吐消息生产消费
whatsmars-mq-kafka-multi Kafka（多集群） 跨集群消息同步
whatsmars-mq-pulsar Pulsar 云原生消息平台
whatsmars-mq-rabbitmq RabbitMQ AMQP 标准消息

为什么覆盖四种？ 因为不同的业务场景需要不同的消息中间件：

  • RocketMQ：金融级消息可靠性，事务消息
  • Kafka：大数据日志采集、高吞吐场景
  • Pulsar：存算分离、多租户
  • RabbitMQ：企业级消息路由、灵活 Exchange

在一个项目中对比学习，远比分散查阅文档高效得多。

🛡️ whatsmars-sentinel：流量控制全场景适配

Sentinel 模块展示了流量控制在不同技术栈中的适配方式：

子模块 说明
whatsmars-sentinel-basic Sentinel 核心功能：流控、熔断、系统保护
whatsmars-sentinel-aop AOP 注解方式集成
whatsmars-sentinel-webmvc Spring WebMVC 适配
whatsmars-sentinel-httpclient Apache HttpClient 适配
whatsmars-sentinel-file-datasource 文件数据源动态规则

从基础 API 到 AOP 注解、从 WebMVC 到 HttpClient、从硬编码到动态数据源 —— 5 个子模块，5 种集成姿势，让你全面掌握 Sentinel 的适配技巧。

🌐 whatsmars-netty：NIO 网络编程宝典

Netty 模块包含 14 个子包，从入门到进阶，覆盖协议、编解码、安全等多个维度：

类别 子包 说明
基础入门 discard、echo、objectecho 最简 Server/Client、对象序列化传输
协议设计 factorial、msgpack 自定义 BigInteger 编解码器；MessagePack 二进制协议，自定义 Encoder/Decoder，高效序列化
HTTP/1.1 http/helloworld、http/snoop、http/file、http/upload 最简 HTTP 服务、请求全解析、静态文件服务、文件上传
HTTP/2 http2/server、http2/client HTTP/2 多路复用，支持 ALPN 协议协商 + HTTP/1.1 降级（Http2OrHttpHandler）
安全通信 securechat TLS/SSL 加密聊天，学习 Netty 安全传输层
进阶技巧 portunification、localecho、telnet、uptime、redis、nio 端口统一（多协议同端口）、本地回环、Telnet 客户端、Redis 协议实现、NIO 原生对比

🎓 whatsmars-spring-boot-samples：21 个 Spring Boot 实战样本

这可能是全网最全面的 Spring Boot 3.x 示例集合：

类别 子模块
Web web、webflux、thymeleaf
数据 datasource、mybatis、mybatis-plus、redis、mongodb、elasticsearch
AOP/DI aop、beans
异步/并发 async、virtual-thread
可观测性 actuator、tracing、opentelemetry
日志 logback、log4j2
其他 cache、session、test

每一个子模块都可以独立运行，拿来即用。特别是 virtual-thread 模块 —— 展示了 Java 21+ 虚拟线程在 Spring Boot 中的实际应用，这在其他项目中极为罕见。

🧰 whatsmars-common：生产级工具箱

common 模块不是简单的"Utils 集合"，而是包含了分布式系统核心算法的生产级实现：

  • 一致性哈希（consistenthash）：ConsistentHashRouter + VirtualNode，可用于分布式缓存路由、负载均衡
  • 多种序列化方案（serialize）：FastJson2、Hessian2、Protobuf、Java 原生 —— 对比不同序列化方案的性能和特点
  • MDC 链路追踪（mdc）：MDCRunnable、MDCCallable、MDCTool —— 解决异步场景下日志链路丢失问题
  • 统一结果封装（result）：Result + ResultHelper —— 标准化的 API 响应格式
  • 加解密工具（util）：AES 加密、断言工具等

⏰ whatsmars-scheduling：分布式调度双方案

子模块 说明
whatsmars-scheduling-elastic ElasticJob —— 基于 ZooKeeper 的去中心化调度
whatsmars-scheduling-xxl XXL-Job —— 轻量级中心化调度平台

两种方案各有优劣：ElasticJob 无需独立调度中心但依赖 ZK，XXL-Job 功能丰富但需要独立部署。在同一个项目中对比，帮你做出最适合的技术选型。

🔴 whatsmars-redis：不只是缓存

Redis 模块远不止基本的 key-value 操作，而是系统性地演示了 Redis 的 7 种高级用法：

示例 说明
BasicDataTypeExample String、Hash、List、Set、ZSet 五大数据类型全演示
BitmapAndHyperLogLogExample 位图（签到、活跃统计）+ HyperLogLog（UV 统计）
DistributedLockExample 分布式锁实现，解决并发场景下的数据竞争问题
ExpirationExample 过期策略与淘汰机制，理解 Redis 内存管理
LuaScriptExample Lua 脚本原子操作，保证多命令执行的原子性
PipelineExample Pipeline 批量操作，大幅降低网络往返时延
PubSubExample 发布/订阅模式，实现轻量级消息通信

基于 Jedis 客户端，配置类 JedisConfig 封装连接池管理，拿来即用。

🔍 whatsmars-elasticsearch：搜索、分析、聚合

Elasticsearch 模块完整覆盖了 ES 的核心操作场景：

示例 说明
IndexManagementExample 索引创建、映射配置、别名管理
DocumentCrudExample 文档增删改查，基于 Product 实体类
QueryExample 全文检索、范围查询、布尔组合、高亮显示
AggregationExample 数据聚合：分组统计、平均值、最大最小值
BulkOperationExample 批量操作，高效导入大批量数据

从索引管理到聚合分析，一个模块掌握 Elasticsearch 的核心能力。

🌐 whatsmars-nacos：注册中心 + 配置中心

Nacos 模块演示了配置读取的三种方式和服务注册发现的完整流程：

Controller 说明
ValueConfigController @Value 注解注入 Nacos 配置
AnnotationConfigController @NacosConfig 注解方式
BeanConfigController @ConfigurationProperties 绑定为 AgentProperties Bean
NacosManagerController NacosConfigManager API 操作，支持动态监听配置变更
NamingController 服务注册与发现：注册服务实例、订阅服务、负载均衡获取实例

特别是 NacosConfigManager 方式 —— 可以在运行时动态监听配置变更并热更新，这正是生产环境配置中心的最佳实践。

🗂️ whatsmars-shardingsphere：分库分表实战

ShardingSphere 模块以「订单」为业务场景，演示分布式数据库中间件的核心能力：

OrderController
    └── OrderService
            └── OrderMapper（MyBatis）
                    └── ShardingSphere JDBC（透明分库分表）

核心配置：在 application.yml 中定义分片规则（按用户 ID 哈希分表、按时间分库），业务代码完全无感知 —— 这正是 ShardingSphere「透明化」设计的价值所在。

🦓 whatsmars-curator：ZooKeeper 最佳客户端

Curator 是 ZooKeeper 最流行的 Java 客户端。本模块不仅演示了 Curator 的高级用法，还内置了 EmbeddedZookeeper（内嵌 ZK），无需单独安装 ZooKeeper 即可运行所有示例：

示例 说明
CuratorFrameworkExample Curator Framework 基础 API：节点增删改查
DistributedLockExample 分布式锁：基于 ZK 临时节点实现可重入锁
DistributedAtomicExample 分布式原子计数器
LeaderElectionExample 主节点选举：多实例竞争 Leader，故障自动切换
PathCacheExample Path Cache：本地缓存 ZK 节点变更，避免频繁轮询
ServiceDiscoveryExample 服务注册与发现：基于 ZK 实现轻量级注册中心

分布式锁和主节点选举是分布式系统的经典问题 —— 这两个示例值得深入研究。

🌱 whatsmars-spring：Spring 框架核心机制

Spring 模块不是「Spring Boot 快速入门」，而是深入 Spring 框架底层机制，拆解 5 大核心子系统：

子包 说明
aspect AOP 实战：自定义 @Monitor 注解 + MonitorAspect 实现方法耗时监控
configurer 条件装配：@Conditional、OnPropertyCondition、DataSourceProperties 绑定
context IoC 容器：注解驱动配置（@Configuration）vs XML 泛型注入
converter 类型转换：自定义 StringToMarsConverter，掌握 Spring 类型转换体系
event 事件机制：OrderCreatedEvent + OrderEventListener，解耦业务逻辑
factory Bean 工厂：BeanFactoryPostProcessor 扩展 Bean 创建流程

理解这些底层机制，才能写出真正优雅的 Spring 应用。

🏛️ 架构设计哲学

1. 按技术组件划分，而非按业务划分

大多数示例项目按业务功能（用户、订单、支付）划分模块。whatsmars 反其道而行 —— 按技术组件划分，每个模块聚焦一个中间件或框架。

这种设计的优势：

  • 按需学习：想学 RocketMQ？直接看 whatsmars-mq-rocketmq
  • 独立运行：每个模块可以独立编译、独立运行，互不干扰
  • 版本解耦：不同技术组件可以使用各自最适合的版本

2. 统一依赖管理，告别版本冲突

根 POM 统一管理 40+ 个第三方依赖版本，通过 <dependencyManagement> 确保所有模块的依赖一致性：

<!-- BOM 导入 —— gRPC 生态版本统一 -->
<dependency>
    <groupId>io.grpc</groupId>
    <artifactId>grpc-bom</artifactId>
    <version>${grpc.version}</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

<!-- 精确控制间接依赖版本 —— 避免传递依赖冲突 -->
<dependency>
    <groupId>org.javassist</groupId>
    <artifactId>javassist</artifactId>
    <version>3.30.2-GA</version>
</dependency>

甚至连 javassist、zstd-jni、snappy-java 这些容易被忽略的间接依赖都做了版本锁定 —— 这就是生产级项目的严谨态度。

3. 对比式设计，加深技术理解

whatsmars 在多个关键领域提供了双方案或多方案对比：

  • AI：Spring AI vs LangChain4j
  • RPC：Dubbo vs gRPC
  • 消息：RocketMQ vs Kafka vs Pulsar vs RabbitMQ
  • 调度：ElasticJob vs XXL-Job
  • 序列化：FastJson vs Hessian2 vs Protobuf vs Java 原生

不是"选一个最好的"，而是让你在对比中理解每种方案的适用场景。

4. 与 spring-cloud-samples 互补

whatsmars 聚焦于单个技术组件的深度研究，而姊妹项目 spring-cloud-samples 聚焦于微服务架构的全链路整合。两者互为补充：

whatsmars：深挖每个组件 ──▶ 理解"怎么用"
spring-cloud-samples：串联多个组件 ──▶ 理解"怎么组合"

🎓 学习价值

对于初中级开发者

  • ✅ 系统性学习 Java 后端核心技术栈
  • ✅ 掌握 Spring Boot 3.5 最佳实践
  • ✅ 理解 Dubbo、gRPC、消息队列等中间件的使用方式
  • ✅ 21 个 Spring Boot 子模块，即学即用

对于高级开发者

  • ✅ 多 RPC 框架对比（Dubbo vs gRPC，IDL 驱动设计）
  • ✅ 四大消息中间件选型参考
  • ✅ Sentinel 多场景适配方案（AOP / WebMVC / HttpClient）
  • ✅ 一致性哈希、MDC 链路追踪等分布式算法实现
  • ✅ AI 双框架对比 + MCP Server 搭建

对于架构师

  • ✅ 技术选型参考：同一项目中对比不同方案的优劣
  • ✅ 依赖版本管理最佳实践（BOM + 间接依赖锁定）
  • ✅ 多模块 Maven 项目组织架构设计
  • ✅ 从 Spring Boot 2.x 到 3.x 的迁移参考

🚦 快速开始

前置要求

三步上手

1. 克隆项目

git clone https://github.com/javahongxi/whatsmars.git
cd whatsmars

2. 编译构建

./mvnw clean package

3. 选择感兴趣的模块运行

# 体验 AI 模块（MCP Server）
cd whatsmars-ai/whatsmars-ai-mcp-server
mvn spring-boot:run

# 体验 Dubbo RPC
cd whatsmars-dubbo/whatsmars-dubbo-provider
mvn spring-boot:run

# 体验 Spring Boot Web 示例
cd whatsmars-spring-boot-samples/whatsmars-boot-sample-web
mvn spring-boot:run

💡 最佳实践总结

1. 依赖管理的"两层防护"

whatsmars 采用两层依赖管理策略：

  • 第一层：继承 spring-boot-starter-parent，获得 Spring Boot 生态的统一版本
  • 第二层：在 <dependencyManagement> 中精确控制所有第三方依赖版本

这确保了即使引入新的中间件，也不会出现版本冲突。

2. 模块独立性设计

每个子模块都遵循以下原则：

  • 可独立编译：不依赖其他子模块的编译产物（除 whatsmars-common）
  • 可独立运行：包含完整的 Application 入口和配置文件
  • 按需引入：只引入该技术领域所需的依赖，避免臃肿

3. AI 集成的"双轨策略"

不绑定单一框架，而是同时集成 Spring AI 和 LangChain4j：

  • Spring AI 更适合与 Spring 生态深度集成的场景
  • LangChain4j 提供更丰富的 AI 编排能力（RAG、Memory、Chain）
  • MCP Server 作为标准协议层，屏蔽底层框架差异

4. 消息中间件的选型指南

通过实际代码对比四种消息中间件：

场景 推荐中间件
金融级消息、事务消息 RocketMQ
大数据日志、高吞吐 Kafka
多租户、存算分离 Pulsar
企业级路由、灵活 Exchange RabbitMQ

🔗 相关链接

🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 PR！如果你发现：

  • 某个技术组件的配置过时或错误
  • 有更好的实践方案或配置方式
  • 想添加新的技术模块（如 Seata、SkyWalking、MinIO）
  • 版本升级带来的兼容性问题

请随时参与贡献，让 whatsmars 成为 Java 后端学习的最佳参考项目！

© hongxi.org | 以技术全景图的方式，系统性地研究 Java 后端生态

📝 结语

whatsmars 这个名字来源于一句经典语录 —— “What’s Mars?”，寓意着对未知技术的探索精神。

这个项目的核心价值不在于"大而全"，而在于：

  1. 系统性 —— 15 大模块覆盖 Java 后端核心技术栈，不再东拼西凑
  2. 对比性 —— 同一领域提供多种方案，在对比中建立深度理解
  3. 生产性 —— 统一的依赖管理、严谨的版本控制、生产级的配置实践
  4. 前瞻性 —— AI 双框架集成、MCP Server、虚拟线程等前沿技术率先落地

如果你正在：

  • 🎯 系统性学习 Java 后端技术栈
  • 🚀 准备从 Spring Boot 2.x 升级到 3.x
  • 🤖 探索 AI 与 Java 的融合方案
  • 🏗️ 为团队搭建技术选型参考库
  • 📚 寻找一个可以长期跟进的学习项目

Star ⭐ whatsmars，开启你的 Java 全栈进阶之旅！

git clone https://github.com/javahongxi/whatsmars.git
cd whatsmars
./mvnw clean package

让我们一起探索 Java 生态的无限可能！🚀

# dubbo # rocketmq # redis # elasticsearch
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