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JVM宕机分析

  一、能够引起JVM崩溃的常见原因有:线程阻塞CPU 使用率过高JVM Crash堆内存不足类装载Java虚拟机自身的BugJDK与服务器(CPU、内存、操作系统)的兼容性内存溢出二、日志文件hs_err_pid.log,致命错误出现的时候,JVM生成了hs_err_pid.log这样的文件,其中包含了虚拟机...

【转】服务化框架技术选型与京东JSF解密

声明:本文转载自微信公众号“开涛的博客”,转载务必声明。 作者:章耿,原京东资深架构师,曾负责京东服务框架,配置中心等基础平台。近十年工作经验,专注于基础中间件等底层技术架构,对分布式系统/服务化/DevOps建设有一定经验。  |前言  首先本文不讨论为什么要服务化,包括服务化的优点缺点。  其次本文也不讨论什么是微服务,也不讨论微服务和SOA的区别。

RocketMQ消费失败消息深入分析

前言消息队列是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。由于每个消息队列都有它的优势和劣势,我们公司对于不同的场景使用了不同类型的消息队列。对于RocketMQ消费端存在消息消费失败的情况,通常有两种方式,一种是consumer端知道怎么..

Spring component-scan类扫描加载过程

 https://github.com/javahongxi      有朋友最近问到了spring加载类的过程,尤其是基于annotation注解的加载过程,有些时候如果由于某些系统部署的问题,加载不到,很是不解!就针对这个问题,我这篇博客说说spring启动过程,用源码来说明,这部分内容也会在书中出现,只是表达方式会稍微有些区别,我将使用spring 3.0的版本来说明(虽然版本有所区别,..

【转载】JVM内存分配与调优参数列表

本文转载自http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1842631 一.运行时数据区: 程序计数器:它是一块较小的内存空间,主要作用是当前线程所执行的字节码的行号指示器.由于java虚拟机的多线程是通过轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的(协作式/抢占式?!),即任何时刻,任一CPU只会正在处理一个线程的指令;为了确保线程切换后能够正确恢复

使用Jenkins配置SpringBoot的自由成长之路

一、相关阅读1、使用Jenkins配置Git+Maven的自动化构建http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/503533172、Jenkins部署Maven多环境项目(dev、beta、prod)的参数设置3、使用Generic Webhook Trigger插件实现Jenkins+WebHooks(码云)持续集成4、使用Generic W

#jenkins
Dubbo2.7 三大新特性详解

自 2017 年 7 月阿里重启 Dubbo 开源,到目前为止 github star 数,contributor 数都有了非常大的提升。2018 年 2 月 9 日阿里决定将 Dubbo 项目贡献给 Apache,经过一周的投票,顺利成为了 Apache 的孵化项目,也就是大家现在看到的Incubator Dubbo。预计在 2019 年 4 月,Dubbo 可以达成毕业,成为 Apache .

rocketmq-spring-boot-starter使用指南

https://github.com/apache/rocketmq-spring.git针对官方starter修改点 官方支持连接多个集群(订阅) (官方一个应用只能连接一个集群)顺序消息消费失败,可配重试次数 (非顺序消息默认重试16次,每次时间延后)发送延时消息方法参数优化(魔法参数改为枚举)优化getMessageType方法,支持 MyConsumer extends Abs...

RocketMQ吐血总结

RocketMQ吐血总结架构 概念模型最基本的概念模型与扩展后段概念模型 存储模型 RocketMQ吐血总结User GuideRocketMQ是一款分布式消息中间件,最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统,满足线上海量消息堆积的需求, 在2016年底捐赠给Apache开源基金会成为孵化项目,经过不到一年时间正式成为了A...

为什么说分布式事务不再适用于微服务架构

http://www.toutiao.im传统应用使用本地事务和分布式事务保证数据一致性,但是在微服务架构中数据都是服务私有的,需要通过服务提供的API来访问,所以分布式事务不再适用微服务架构。那么微服务架构又该如何保证数据一致性呢?本文就来谈谈这个话题。传统分布式事务不是微服务中数据一致性的最佳选择微服务架构中应满足数据最终一致性原则微服务架构实现

#微服务
到底了