Google上下文工程精讲:Sessions与Memory打造智能AI Agent实践指南
Google《Context Engineering: Sessions & Memory》白皮书解读 摘要:本文解析Google最新发布的上下文工程白皮书,重点探讨构建智能Agent的两大核心要素——会话(Sessions)与记忆(Memory)。通过精读与结构化整理,形成了一套简明PPT指南,系统阐述了如何利用上下文工程打造更智能、个性化且持续学习的AI Agent。内容涵盖理论框架与
本文基于Google发布的《Context Engineering: Sessions & Memory》白皮书,系统阐述了上下文工程的核心理念,以及构建智能Agent的两大基础:会话(Sessions)与记忆(Memory)。通过精读、翻译与结构化整理形成的PPT,不仅提供了理论框架,还给出了打造更聪明、更个性化、可持续学习的AI Agent的实践指南,是学习大模型和智能Agent构建的重要参考资料。
Google 在上月发布了一篇重要的上下文工程白皮书 《Context Engineering: Sessions & Memory》,系统阐述了上下文工程的核心理念,以及构建智能 Agent 的两大基础:会话(Sessions) 与 记忆(Memory)。这篇文档不仅给出了理论框架,也为如何打造更聪明、更个性化、可持续学习的 AI Agent 提供了实践指南,是一篇很好的学习文章。
我们基于原文进行了精读、翻译与结构化整理,形成了这套精简版解读 PPT(是的,借助了Nano Banana Pro),帮助读者更轻松地理解上下文工程的关键思想与应用方法。
















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