简介

本文分享了导致大模型项目90%失败的流程不规范问题，详细介绍了七阶段完整研发流程：需求立项、产品设计、研发、测试、发布、需求变更及培训复盘。每个阶段涵盖参与方、核心活动、关键输出及注意事项，特别强调了大模型项目与传统软件的差异，以及严格流程管控的重要性。作者通过多年实践经验，帮助读者避开大模型项目中的各种陷阱，确保项目成功落地。

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做了这么多年大模型项目，发现90%的失败都源于流程不规范！今天分享一套完整的研发流程，帮你避开所有坑。

🎯 阶段一：需求（立项）阶段

主要参与方： 业务方 + 产品经理 + 研发架构师

核心活动：

• 业务方提出AI需求场景
• 产品做竞品分析和可行性评估
• 技术团队进行AI能力评估
• 立项评审决定是否启动

关键输出：

• 立项报告（新产品必备）
• 技术预研报告
• 项目可行性分析

💡踩坑提醒： 很多团队在这步就想当然，没做好技术评估就开干，后面全是坑！

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📋 阶段二：产品设计阶段

主要参与方： 产品经理 + UI设计师 + 业务方

核心活动：

• 梳理用户需求和使用场景
• 设计产品原型和交互流程
• 输出详细的需求文档
• 组织需求评审确认

关键输出：

• 原型图 + 需求说明书
• 效果图设计稿
• 需求确认文档

💡经验分享： 大模型产品的交互设计特别重要，用户体验直接影响AI效果感知！

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⚙️ 阶段三：研发阶段

主要参与方： 前后端开发 + 架构师 + 算法工程师

核心活动：

• 数据库设计和API接口设计
• 大模型训练/微调/部署
• 前后端功能开发
• 代码review和质量把控

关键输出：

• 数据库设计文档
• API接口文档
• 核心代码和模型文件
• 开发环境部署

💡重点关注： 这个阶段是大模型项目的核心，模型效果和工程化能力都在这里体现！

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🧪 阶段四：测试阶段

主要参与方： 测试工程师 + 产品经理 + 开发团队

核心活动：

• 功能测试和集成测试
• 大模型效果测试和边界case验证
• 性能压测和稳定性测试
• Bug修复和回归测试

关键输出：

• 测试用例和测试报告
• Bug修复记录
• 性能测试报告
• 产品验收确认

💡特别注意： 大模型的测试比传统软件复杂多了，要重点关注模型输出的一致性！

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🚀 阶段五：发布阶段

主要参与方： 运维工程师 + 项目经理 + 测试团队

核心活动：

• 生产环境准备和配置
• 版本封装和部署上线
• 线上验证和监控
• 应急预案准备

关键输出：

• 部署包和配置文件
• 上线通知和操作手册
• 监控告警配置
• 版本发布记录

💡关键提醒： 大模型上线后要密切监控token消耗和响应时间，成本控制很重要！

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📝 阶段六：需求变更阶段

主要参与方： 产品经理 + 研发经理 + 测试负责人

核心活动：

• 评估变更影响和工作量
• 调整开发计划和测试用例
• 快速响应紧急需求
• 控制变更风险

关键输出：

• 变更评审记录
• 调整后的项目计划
• 更新的测试用例

💡血泪教训： 大模型项目的需求变更成本特别高，一定要严格控制！

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🎓 阶段七：培训及复盘阶段

主要参与方： 产品经理 + 项目经理 + 全体团队

核心活动：

• 用户培训和操作指导
• 项目复盘和经验总结
• 文档归档和知识沉淀
• 后续优化计划制定

关键输出：

• 产品操作手册
• 项目复盘报告
• 经验教训总结
• 优化改进计划

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