国务院于2025年8月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）标志着人工智能正式成为国家战略性生产力工具。作为全国电子信息制造业高地，粤港澳大湾区规模以上企业营收占全国比重超30%，亟需通过轻量化AI技术实现产业升级。本文结合DeepSeek轻量化大模型特性，提出一套覆盖技术路径、场景落地与生态建设的赋能方案，为区域企业提供实践指南。 
一、国家战略背景与产业机遇 
  《意见》首次将AI定位为“生产力革命性跃迁的核心驱动力”，系统部署了科技、产业、民生等六大领域的融合任务。其核心目标是通过“人工智能+”推动经济形态从规模化向智能化演进，预计到2030年可提升全要素生产率2-3个百分点，新增GDP约3万亿元。对于粤港澳大湾区电子信息制造业而言，这一政策与区域优势形成双重利好： 
产业基础雄厚：大湾区集聚了华为、大疆、腾讯等头部企业，形成从芯片设计、传感器制造到智能终端的完整产业链； 
   政策支持密集：广东推出“人工智能与机器人产业创新措施”，珠海设立最高5亿元算力券，香港布局5000PFLOPS超算中心，共同构建算力-数据-应用协同生态。 
然而，企业仍面临技术落地成本高、场景适配性弱等挑战。DeepSeek轻量化模型的开放性与低部署门槛，正成为破局关键。 

二、企业AI赋能路径：基于DeepSeek轻量化的三层策略 
（一）大湾区电子信息制造业特点与痛点 
1.特点： 
o创新密集：研发投入强度达3.5%，高于全国平均水平； 
o国际化程度高：超50%企业涉及跨境供应链，需应对多语言、多标准环境； 
o终端产品占比大：智能手机、智能家居等消费电子产量占全国40%以上。 
2.痛点： 
o传统硬件利润空间压缩，需通过AI增值服务提升溢价能力； 
o长尾场景（如个性化定制、柔性生产）缺乏经济可行的智能化方案； 
o中小企业算力采购成本高昂，难以承担千亿级大模型训练。 

（二）DeepSeek轻量化AI赋能路径 
DeepSeek模型通过量化压缩、动态批处理等技术，在保持95%以上精度的同时，将内存占用降低75%，支持端侧部署。企业可分三阶段推进： 
1.技术层：模型轻量化定制 
o参数优化：采用4bit/8bit量化技术，将67B参数模型压缩至移动端可承载范围（如4GB内存）； 
o领域微调：利用大湾区电子产业数据（如PCB设计图纸、质检图像）进行增量训练，提升行业术语识别与缺陷检测精度； 
o多模态扩展：集成DeepSeek-VL视觉能力，实现“文本+图像”联合分析（如电路板缺陷图文报告生成）。 
2.应用层：场景化切入 
o高价值场景优先：聚焦质量检测、供应链调度、个性化定制等ROI明确的环节； 
o软硬一体方案：将模型嵌入设备端芯片（如华为昇腾、寒武纪），实现离线推理，规避数据泄露风险； 
o低代码开发：通过DeepSeek开源工具链（如Transformers库），降低算法部署门槛，使硬件工程师可快速构建AI功能。 
3.生态层：协同创新 
o参与大湾区AI标准制定，推动硬件-模型接口标准化（如新田科技城联合实验室）； 
o利用珠海“模型券”政策，申请最高30%的大模型服务采购补贴； 
o加入十方融海“小智AI”等开源生态，共享超50万台设备接入的实时数据。 

（三）20个AI产品应用案例 

三、产学研融合：破解轻量化 AI 落地核心瓶颈
   当前电子信息企业推进轻量化 AI 面临核心痛点 ——AI 专业人才 70% 集中于高校（朴实赋能科技调研数据），企业自主研发存在 “人才缺口大、技术落地慢” 问题。而粤港澳大湾区依托全产业链优势 +“人工智能 +” 政策红利，若能打通 “高校人才 + 企业场景 + DeePSeeK 技术” 的产学研链路，可实现三重关键收益：
生产端：良率直接提升 6-8 个百分点（如 MLCC 缺陷检测、电感性能测试等场景）；
研发端：终端产品周期缩短 40%-70%（如 PCB 布线、芯片封装仿真）；
成本端：创新场景落地成本降低 50% 以上。
   作为深度链接高校 AI 人才的技术服务商，朴实赋能可提供 “人才对接 - 技术适配 - 产品化落地” 全流程支持，帮助企业跳过 “人才培养周期长” 的坑，快速将轻量化 AI 转化为实际竞争力。
4、面向决策层的 3 条落地建议（聚焦 “可行动、见收益”）
4.1技术端：锚定 “快速落地” 建方案
优先部署 “量化 - 剪枝 - 蒸馏” 三位一体适配方案，聚焦企业核心终端（如 AI 眼镜、工业检测设备），借助高校算法团队优化模型，确保 3-6 个月内实现技术落地（比企业自主研发快 2 倍以上）。
4.2场景端：抓 “关键痛点” 建矩阵
以 “研发 - 生产 - 售后” 全流程为框架，重点突破两大高频痛点：
生产端：工业质检（如 MLCC 缺陷、电机故障预警）；
终端端：用户交互（如 AR 翻译、离线 AI 助手），用场景成果反推产学研合作方向。
4.3生态端：借 “政策工具” 降成本
主动接入政企协同平台（如鹏城云脑算力池），用 “训力券” 抵扣 30% 算力成本；加入轻量化 AI 联盟共享专利，再联动高校团队共建技术标准，降低研发与合规成本。
5、核心结论与建议  
    轻量化AI竞争的核心在于“人才+场景”的融合速度。唯有通过产学研合作，链接高校人才资源，依托DeePSeeK技术实现场景落地，并借助政策工具降低成本，方能在6-12个月内构建差异化优势，稳固大湾区电子信息产业的领先地位。
    未来五年，AI将重塑电子信息产业的价值链。企业需把握轻量化技术的红利，从“硬件供应商”转型为“智能解决方案服务商”，才能在新一轮竞争中占据制高点。