简介

文章介绍了智能体(Agent)的基本概念和特征。通俗地说，智能体是能自主感知环境、决策和执行任务的智能系统，如语音助手、无人车等。专业角度上，智能体是具备环境感知-决策规划-行动执行闭环能力的自治系统，具有自治性、反应性、主动性、社会性和进化性等特征。智能体技术是当前大模型应用的重要发展方向，值得深入学习与收藏。

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智能体是具备自主感知环境、动态决策和执行能力的智能实体，能够通过算法优化行为并与环境交互完成任务。

一、通俗回答（说人话）

智能体就像一台能自己“看、想、动”的智能机器。比如你手机里的语音助手，它能听懂你说的话（感知环境），自己琢磨怎么回答（做决策），还能帮你定闹钟或放音乐（执行动作）。它不需要人类手把手教，自己就能完成任务。其基本特征如下：

会自己干活：不用人盯着，比如无人车能自己避开障碍物、选路线；

反应快：像打游戏时电脑控制的对手，瞬间就能对你的操作做出反应；

主动找事做：比如扫地机器人发现脏了会自己跑过去打扫，不用你喊；

能学新技能：用久了会更聪明，比如客服机器人回答多了就更懂用户需求；

会合作：多个机器人能组队搬东西，像人类团队一样分工。

二、专业解释（讲专业）

**智能体（**Agent）是具备环境感知-决策规划-行动执行闭环能力的自治系统。根据FIPA定义，它是“驻留于环境中的实体，通过解析感知数据并执行行动影响环境”，典型如工业机器人（执行精密装配）、医疗诊断系统（分析影像数据）。其特征如下：

• 自治性（Autonomy）：基于内置算法自主决策，例如自动驾驶系统通过激光雷达感知后独立规划路径；
• 反应性（Reactivity）：实时响应环境变化，如电网调度智能体在0.1秒内调整电力分配；
• 主动性（Proactivity）：主动优化目标，如供应链智能体预测库存缺口并触发补货流程；
• 社会性（Sociality）：支持多智能体协作，如无人机蜂群通过通信协议协同执行搜救任务；
• 进化性（Adaptability）：通过强化学习迭代策略，如AlphaGo持续升级棋局应对能力。

三、他山之石

Michael Wooldridge（智能体理论研究学者）

弱定义：智能体具有自主性、社会性、反应性和能动性等基本特性。

强定义：在上述基础上增加移动性、通信能力、理性等特性。

Franklin & Graesser（学术研究者）

智能体是一个处于环境之中并且作为这个环境一部分的系统，它随时可以感测环境并且执行相应的动作，同时逐渐建立自己的活动规划以应付未来可能感测到的环境变化。

Hayes-Roth（斯坦福大学人工智能学者）

智能体能够持续执行三项功能：感知环境中的动态条件；执行动作影响环境条件；进行推理以解释感知信息、求解问题、产生推断和决定动作。

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