来吧，LangChain4j-Java链接大模型的福音，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

在 AI 发展如日中天的当下，它已深度融入我们的生活与各行各业：软件开发人员可借助 AI 辅助编写代码，故事作者也能通过 AI 激发创作灵感。

菜鸟Java码农

856人浏览 · 2025-09-23 11:21:20

菜鸟Java码农 · 2025-09-23 11:21:20 发布

在 AI 发展如日中天的当下，它已深度融入我们的生活与各行各业：软件开发人员可借助 AI 辅助编写代码，故事作者也能通过 AI 激发创作灵感。还有各行各业的人员在应用AI。

LangChain4j网址：https://docs.langchain4j.dev/

中文网址：https://docs.langchain4j.info/

注：这里的中文文档可以参考下，因为他的翻译版本落后于官方版本

为什么需要LangChain4j

在软件开发领域，Java 早已在 B/S 架构中占据半壁江山。但当前主流的大模型对接框架，大多以 Python 为主；国内大模型厂商推出的 SDK，也多优先支持 Python 和 Node.js，这让 Java 开发者对接大模型时难免感到吃力。

其实近几年 Spring 官方已推出了 Spring AI。不过我之前用过 LangChain 的 Python 版本，再用 Spring AI 时总觉得不太顺手，当然，Spring AI 本身也有它的优势。

既然本系列的文章是来说LangChain4j的那就来看一下他的优点有什么：

• 组件库的丰富：LangChain4j 提供了丰富的组件库，包括工具、记忆、链等，能够满足构建复杂 AI 应用的需求。例如，它内置了多种 Agent 类型，如ConversationalAgent，还支持摘要记忆，可减少 Token 消耗，在处理多轮对话时更加灵活。
• 支持多种大语言模型：LangChain4j 支持 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face、Ollama 等多种主流大语言模型，并且还支持自定义模型适配，开发者可以根据项目需求选择合适的模型，具有很强的通用性。
• 强大的提示词模版和链式调用能力：LangChain4j 拥有强大的提示模板功能，能够帮助开发者更好地构建和优化与大语言模型的交互提示。同时，其链式调用能力允许开发者将多个步骤组合成一个流程，实现复杂的 AI 工作流，如检索增强生成（RAG）应用等。
• 模块化的设计便于扩展：LangChain4j 采用模块化和功能化的架构，各个组件之间相互独立，通过丰富的接口和抽象类支持定制。开发者可以方便地对现有组件进行组合和扩展，以构建满足特定需求的复杂 AI 应用。

其实单看这些优点，对于我们 Java 开发者来说，在日常业务开发中已经完全够用了。

而且国内主流的大模型，像 DeepSeek、豆包、千帆、月之暗面（KIMI）等，都能通过 LangChain4j 实现对接。另外在知识库构建方面，LangChain4j 还提供了文本向量化组件，相当于为 Java 开发者对接 AI 大模型，提供了一套 “一条龙” 式的解决方案。

不能说LangChain4j比Python版本的LangChain一样，只能说比它更强。（记住，这句话不是为了吸引用户）

在LangChain4j中，虽然我们的名字中有"LangChain"，但该项目是 LangChain、Haystack、 LlamaIndex 和更广泛社区的想法和概念的融合，并加入了我们自己的创新。

我是如何接触LangChain4j的

本文算是咱们这个系列的开篇文章。需要说明的是，这个系列的内容不聚焦技术细节，第一篇先和大家聊聊 LangChain4j 在企业级项目开发中的实际应用 —— 本篇文章更像是一次轻松的访谈。如果大家有任何疑问，都可以在下方评论区留言交流。

我第一次在企业级项目中使用 LangChain4j，是在今年年初。当时对接的项目来自一家自有产品的公司，他们的产品涉及具体应用场景、使用注意事项和各类参数等内容。

在和客户调研时，DeepSeek 正处于热度很高的阶段。客户公司的领导那时刚接触 AI，对这项技术很感兴趣，当即提出需求：希望在现有产品的聊天窗口中接入 AI，把公司自身的产品信息整合进去，让用户提问时，AI 能直接回复与产品相关的内容。

其实在此之前，我已经了解过类似的应用场景。所以听到客户的需求时，我立刻就想：这不正是 AI 垂直领域开发的典型场景吗？

当然，我当时也藏了点小私心 —— 之前研究过这类功能，一直想在实战中试试对接 AI 大模型。不过我还是先跟客户明确回应：“这个功能应该能做，我之前也了解过相关方案，等我回公司和领导沟通下，再给你准确答复。”

因为我们所使用的语言是Java语言，Web的开发框架是SpringBoot,当时我只知道对接大模型相关的框架只有python版本的LangChaint和Golang版本的LangChain,在进行技术研究的时候通过查找资料发现了有一个项目叫LangChain4j, 为什么叫LangChain4j呢？他的全称是LangChain for java 这里的for正好对应数字4的英文的发言，所以就叫LangChain4j。

当我看到这个框架的时候，心中还一喜，我用过Python版本的LangChain,看到有Java版本的时候，这不瞌睡的时候有人送枕头嘛。

然后就开始了研究的LangChain4j的旅程。