新手入门自动化工具总怕踩坑？担心教程太笼统，跟着做还是卡壳？别慌！

今天这篇超详细N8N 实操指南，专门帮你解决 “从 0 到 1 搭工作流” 的难题 —— 哪怕你刚接触自动化，只要照着步骤走，就能亲手做出 “自动写内容、配封面、传公众号草稿” 的完整流程。

更重要的是，这不止是一个“微信发布工具”：很多人在 Coze 上实现过类似功能，但我特意选择用 N8N 重搭一遍，因为整个流程里藏满了 N8N 的核心知识点，是新手入门后 “练手进阶” 的绝佳案例。

等你吃透这套流程，不仅能搞定基于N8N的公众号内容自动上传，连飞书的基本读写操作、节点变量传递逻辑也能一并掌握 —— 后续再搭其他工作流，比如自动发微博、整理数据表格，都会轻松很多。

先明确下，读完这篇你能实实在在学会的6 个关键技能：

• N8N 社区节点的安装步骤（解锁更多实用功能）

• 两种调用大模型的方式（灵活适配不同需求）

• 节点间变量怎么传递（打通工作流“信息通路”）

• 如何配置AI Agent 角色（让 AI 写的内容更贴合需求）

• 公众号文章的自动化排版技巧

• 封面图一键上传到公众号的配置方法

废话不多说，咱们先从“成品” 入手 —— 先看看搭建好的完整工作流长什么样，心里有个整体框架，后续操作会更清晰：

 一、安装社区节点

N8N左下角点击三个点，然后点击Settings

 

可以点击Browse去搜索，因为我们要安装的是微信的社区节点，已经知道了名字：n8n-nodes-wechat-offiaccount

可以直接填写，然后勾选下面的风险提示，点击Install按钮，就可以安装好了

安装好后如下图：

到这里社区节点安装完毕。

二、搭建工作流

1、聊天触发节点

触发节点就是工作流的开始节点，n8n支持多种不同的方式触发工作流，这里我选择chat message节点，这个节点的作用就是接收一条聊天框输入的信息。

这个节点什么都不要动，保持原样就好 

2、添加AI agent节点

2.1 添加AI agent主节点

这里面需要点击Add Option

选择System Message，添加系统角色说明：

这里的系统角色说明其实是可选的，因为你可以把系统的角色说明在对话中传递，当然在这里也可以：

这个角色说明我是用大模型生成的。

添加完毕后如下图：

2.2 添加AI agent的大模型

理论上可以选择任意一个模型，我这里选的是openRouter的api，一是因为，它的api国内可以直接调用，二是因为它有免费的模型可以使用，调试的时候用正好。

openRoute官网地址：https://openrouter.ai/

我们打开这个网站，注册成功之后，找到他的API-key

我已经建好了，你们可以自己新建一个，注意保存好key，只出现一次

接下来新建一个Credential凭证

填入刚申请的key

点击Save保存

回到工作流，按下图操作：

第一个输入框会默认填入，那第二个输入框的话，我们可以选一些免费的模型，那打一个 free 就可以了。

3、添加Set节点

接下来我们添加第三个节点，send 节点，这个节点主要作用呢就是把大模型输出的内容转成 json 格式。

在编辑 set 之前，我们需要把前面的先运行一下，在左边的对话框里面，我们先输入我们想要生成的内容，点击发送。

时间稍微长一点，等大模型运行完。

只有前面的，前面的大模型运行完这个 output 才会有数据出来。

这个 set 节点我们打开以后把左边的 output 拖进来，然后同时把这个输出的名字改成aiRawText。

编辑完 set 节点，可以点一下运行。

4、Code节点

接下来我们添加第四个节点，这个节点是 code 节点，那这个节点里面，它主要作用就是把上面得到的 JSON 数据提取出我们需要的文章的标题、文章的内容，还有一个文生图的一个提示词。

只需要填写代码部分：

代码的作用主要是找标题、提示词和正文，可以使用大模型来生成代码。

代码填写完毕后，我们也点击一下运行。

运行结果如下：

5、再添加一个Set节点

那这个节点的作用呢？就是把前面运行的结果分别保存到三个不同的变量里面，便于后面的使用。

如下图，我们把 title， content 和 prompt 分别拖动到对应的位置。

注意这三个变量的名字，你可以按照我完，当然你也可以按照自己的来，但是最好是按照我来，因为后面代码会用到这些变量。

设置完之后，我们点一下运行。

运行结果如下。

6、调用阿里百炼大模型

接下来我们调用阿里百炼大模型，利用前面生成的提示词来生成图片。

先进入https://bailian.console.aliyun.com/阿里云百炼官网，没账号的注册一下，登录之后，找到这个地方，新建一个密钥，把密钥保存下来

我们再次进入阿里云百炼的网站，找到模型广场，然后点击图片生成，找到这个图示的这个通义千问- image 模型，然后点击 API 参考。

找到下图的位置，并点击一下复制。

接下来我们添加一个 HTTP 节点，用于访问阿里百炼大模型来生成图片。

点击下面红圈的 Import cURL。

把我们刚刚复制的内容粘贴到下面的位置。

同时需要把画横线的部分替换为你的 API key。

然后点击 Import 按钮。

这时候我们看到这个节点里面的参数都已经自动填入进来了。

这里你需要自己检查一下 API key 是不是正确导入了。

然后我们找到下面的 JSON 里面的 text ， 把里面的双引号里面的内容全部删掉。

然后把左边的 prompt 拖到右边的 text 一双引号里面，这样操作是为了让提示词生效。

还有一个地方，我们需要把图片的大小改一下，改成 1664 * 928，因为公众号用的图片是一个长方形的，我们也接近它，但是没有完全匹配的参数，这个阿里百炼大模型它不支持，这个比较接近。

接下来我们点击一下执行，稍微等一下，然后大模型，生成完以后就会返回给我们一个链接，我们就可以通过这个链接把这个图片下载下来看一下。

阿里百炼生成的图片如下，图片看上去还挺惊艳的，很有灵性。

7、下载图片节点

那接下来我们把这个图片需要下载下来，我们添加一个 HTTP 节点。

我们把左边的 image 拖到右边去，如图所示。

接下来我们在 and option 里面添加一个 response。

然后 Response format 我们选择为 File。

然后我们执行这一步，稍等一下就可以把文件下载下来，如下图所示。

8、微信素材上传节点

添加这个节点之前，我们先要先配置一下公众号的凭据。

登录我们公众号后台到设置与开发，然后下面的开发接口管理，然后右边有一个开发者密码，因为我已经打开过了，你们的如果没有打开过的话，这里应该是开启，你点击一下开启，然后按照操作步骤扫码就可以打开了。

然后把公众号的 APP ID 跟 APP secret 保存下来。

接着我们打开 N8N， 添加一个 Credential 的凭证。

在弹出的框里面我们搜索 Wechat， 然后找到下面的这个名称，然后点击一下 continue。

在下面的框里填入我们刚刚保存的 APP ID 跟 APPSecret。

点击 save 按钮。

接下来我们开始添加微信素材上传节点。

找到素材这个大类，然后选择下面的素材新增其他类型永久素材。

这里不需要做任何修改，直接按下图的就可以了。

然后我们点击一下运行。

出现下图的结果表示一切正常。

9、添加文案美化节点

接下来我们再添加一个 code 节点，那这个 code 节点呢？主要是用来，整理我们前面文章输出的内容，将它把格式美观一下。

那这个节点里面，我们只需要把下面的代码填进去就可以了。

代码的目的是将文字排版按照html格式来输出。

那么点击运行线，如果出现下图的话，说明没问题。

10、添加内容合规校验

接下来我们添加一个内容合规校验的 code 节点。

将下面的代码填，填到下图的位置。

合规需要检查的内容我只做了比较少，可以在网上多找找，或者让大模型补全。

然后我们点击运行一下。

出现如下图的说明运行正确。

11、添加文章到草稿节点

我们找到草稿，草稿里面的新建草稿。

然后将草稿文章对象内容按照下面的代码填入。

需要填入的内容如下：

[    {        "article_type":"news",        "title":{{ $('分类保存的文章数据').item.json.Title.toJsonString() }},        "author":"龙须草AI笔记",                "content":{{ $('内容合规校验').item.json.formattedHtml.toJsonString() }},        "thumb_media_id":"{{ $('Media:uploadOther media').item.json.media_id }}",        "show_cover_pic":1,        "need_open_comment":1,        "only_fans_can_comment":0,        "auto_publish":false,        "publish_time":"immediate"    }] 

最后一步，我们点击运行，就是见证奇迹的时刻。

如果出现下图内容，就表示成功了。

然后我们的公众号里面的草稿箱里面看一下。

那这篇文章就是刚刚通过 N8N 的工作流上传的公众号文章。

我们点开看一下里面的内容。

这个内容的话，我们可以看到基本上可以达到了初步商用的地步了。

这个的工作流是一个非常实用的工作流，那希望你看完之后能够自己搭建起来。

不过还有两个重要提醒想跟大家说：

一是关于 AI 生成内容的版权问题，目前不同平台对 AI 内容的版权界定有差异，建议大家在使用 AI 生成标题、文章或封面时，尽量选择支持商用授权的大模型，或对生成内容进行二次修改优化，明确版权归属，避免后续潜在风险；

二是虽然咱们能实现 “自动上传公众号草稿”，但强烈建议在最终发布前加入人工审核环节——AI 生成的内容可能存在细节偏差、逻辑疏漏，人工再把关一遍，既能保证内容质量，也能避免因自动化流程导致的误发布问题，让高效的同时更安心。

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以上就是今天分享的内容。如果有问题的话，可以找我聊聊。

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